Redis 笔记（三）持久化

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RDB策略

AOF策略

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Redis提供持久化策略，在适当的时机采用适当手段把内存中的数据持久化到磁盘中，每次 Redis 服务启动时，都可以把磁盘上的数据再次加载内存中使用。

RDB策略

在指定时间间隔内，Redis 服务执行指定次数的写操作，会自动触发一次持久化操作。RDB策略是Redis 默认的持久化策略，Redis 服务开启时这种持久化策略就已经默认开启了。

开启：默认开启。配置文件中 save 相关属性（详见《Redis 笔记（二）配置文件》）

关闭：注释配置文件中 save 相关属性即可

优点：

• 一旦采用该方式，那么你的整个Redis数据库将只包含一个文件，这对于文件备份而言是非常完美的。比如，你可能打算每个小时归档一次最近24小时的数据，同时还要每天归档一次最近30天的数据。通过这样的备份策略，一旦系统出现灾难性故障，我们可以非常容易的进行恢复。
• 对于灾难恢复而言，RDB是非常不错的选择。因为我们可以非常轻松的将一个单独的文件压缩后再转移到其它存储介质上。
• 性能最大化。对于Redis的服务进程而言，在开始持久化时，它唯一需要做的只是fork出子进程，之后再由子进程完成这些持久化的工作，这样就可以极大的避免服务进程执行IO操作了。
• 相比于AOF机制，如果数据集很大，RDB的启动效率会更高。

劣势：

• 如果你想保证数据的高可用性，即最大限度的避免数据丢失，那么RDB将不是一个很好的选择。因为系统一旦在定时持久化之前出现宕机现象，或没满足触发条件时，此前没有来得及写入磁盘的数据都将丢失。
• 由于RDB是通过fork子进程来协助完成数据持久化工作的，因此，如果当数据集较大时，可能会导致整个服务器停止服务几百毫秒，甚至是1秒钟。

默认触发条件

# Unless specified otherwise, by default Redis will save the DB:
#   * After 3600 seconds (an hour) if at least 1 key changed
#   * After 300 seconds (5 minutes) if at least 100 keys changed
#   * After 60 seconds if at least 10000 keys changed

AOF策略

采用操作日志来记录每一次写操作，每次 Redis 服务启动时，都会重新执行一遍操作日志中的指令。效率低下。

开启：配置文件中开启 appendonly yes（详见《Redis 笔记（二）配置文件》）

关闭：配置文件中关闭 appendonly no（详见《Redis 笔记（二）配置文件》）

优点：

• 该机制可以带来更高的数据安全性，即数据持久性。
• 由于该机制对日志文件的写入操作采用的是append模式，因此在写入过程中即使出现宕机现象，也不会破坏日志文件中已经存在的内容。然而如果我们本次操作只是写入了一半数据就出现了系统崩溃问题，不用担心，在Redis下一次启动之前，我们可以通过redis-check-aof工具来帮助我们解决数据一致性的问题。
• 如果日志过大，Redis可以自动启用rewrite机制。即Redis以append模式不断的将修改数据写入到老的磁盘文件中，同时Redis还会创建一个新的文件用于记录此期间有哪些修改命令被执行。因此在进行rewrite切换时可以更好的保证数据安全性。
• AOF包含一个格式清晰、易于理解的日志文件用于记录所有的修改操作。事实上，我们也可以通过该文件完成数据的重建。

劣势：

• 对于相同数量的数据集而言，AOF文件通常要大于RDB文件。RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快。
• 根据同步策略的不同，AOF在运行效率上往往会慢于RDB。总之，每秒同步策略的效率是比较高的，同步禁用策略的效率和RDB一样高效。

默认触发条件

# If unsure, use "everysec".

# appendfsync always
appendfsync everysec
# appendfsync no