【算法】一些刷题心得

系列文章目录

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前言

刷题也有好一段时间了，总感觉做的还没有忘的多，还是需要做个笔记来记载一些算法中的技巧和模板。
佛系更新

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一、二进制

1.获取最后一位二进制数

n & 1

这个方法在二进制类型的题中还蛮常用的，经常搭配位移操作在循环中使用。

例子：

int num = 10;    // 二进制形式 1010
num = num & 1;   // 0,可以看到最后一位二进制数确实为0

int num = 3;     // 二进制形式 11
num = num & 1;   // 1,最后一位二进制数为1

原理：
主要是通过与运算的特性：遇0变0（我不是），全1为1
而1的二进制为0001，那么可知，无论num的二进制前n-1位为多少都一样，都会被0001的前缀0给变为0，所以只需要判断最后一位的二进制位。

二、树

1.中序遍历迭代

中序遍历的递归版本对于大多数人来说应该还是蛮简单的，但是有时转换为迭代版本时总是会卡壳，直接给迭代版本的代码。

class Solution {
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
        Deque<TreeNode> stk = new LinkedList<TreeNode>();
        while (root != null || !stk.isEmpty()) {
            // 一直向左推进
            while (root != null) {
                stk.push(root);
                root = root.left;
            }
            root = stk.pop();
            res.add(root.val);
            // 向右试探
            root = root.right;
        }
        return res;
    }
}

一看就懂，一做就忘
我的想法是可以从递归的版本来开始理解

// 递归版本
find(root.left);
print(root.val);
find(root.right);

可知道，中序是优先满足左子树，然后满足自己，再去想想右子树。
迭代也是这么个想法，优先去满足左子树，只要有就将左子树加入栈中，然后打印自己的值，最后往右看看。

三、数组/哈希

1.原地哈希

将元素放到同样的元素索引下，比如把3放到索引为3的位置，目的是以索引的存在来标识元素的存在，比如索引2的位置标志为真，那么说明在原来的数组存在元素2，所以当我们想知道元素的存在就可以转换为索引的存在，查找复杂度从O(n)转换为O(1)
图片来源于leetcode 41题，重点在最后两行

如果按照正常思想，从左往右遍历，【3放到索引2，4放到索引3】，此时轮到1时，就不知道原来索引为3的地方有个1，覆盖了信息

所以图中展示了一种方式，将元素转化为对应值的负数，那么在中途可以通过取绝对值的方式查看覆盖前的信息，相当于此时保存了两类信息，转换前和转换后的数据

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学习要有输入，也要有输出，输出也是为了再一次顺利的输入，人是有极限的。