Python量化数据仓库搭建3：数据落库代码封装

Python量化数据仓库搭建3：数据落库代码封装

本系列教程为量化开发者，提供本地量化金融数据仓库的搭建教程与全套源代码。我们以恒有数(UDATA)金融数据社区为数据源，将金融基础数据落到本地数据库。教程提供全套源代码，包括历史数据下载与增量数据更新，数据更新任务部署与日常监控等操作。

在上一节讲述中，我们封装了Python操作MySQL数据库的自定义类，存为MySQLOperation.py文件；本节内容操作数据库部分，将会调用MySQLOperation中的方法，以及pandas.to_sql和pandas.read_sql的操作。

一、恒有数(UDATA)操作简介

1、获取Token

A、在恒有数官网（https://udata.hs.net）注册并登录，在订阅页面，下单免费的体验套餐；

B、在右上角，头像下拉菜单中，进入总览页面，复制Token；

C、在数据页面，查看数据接口文档，获取接口名称、请求参数、返回参数和Python代码示例；

2、安装hs_udata

pip install hs_udata

使用示例如下：

import hs_udata as hs
# 设置Token
hs.set_token(token = 'xxxxxxxxxxxxxxx')  # 总览页面获取个人Token
# 以分钟线行情为例，获取000001.SZ在2021-05-01至2021-06-01期间的分钟线数据
# 接口文档见：https://udata.hs.net/datas/342/
df = hs.stock_quote_minutes(en_prod_code="000001.SZ",begin_date="20210501",end_date="20210601")
# 增加股票代码列
df['hs_code']='000001.SZ'
df.head()

其余接口使用过程与之类似；

二、数据落库示例

以股票列表(stock_list)为例，讲解建表、落库、查询等操作；全套代码见本文第三章；

1、准备工作

（1）在MySQL数据库中，创建数据库udata，创建过程见第一讲《Python量化数据仓库搭建系列1：数据库安装与操作》；

（2）在MySQL数据库中，创建数据更新记录表udata.tb_update_records，表结构如下：

建表SQL如下：

CREATE TABLE udata.tb_update_records (
				table_name CHAR(40),
				data_date CHAR(20),
				update_type CHAR(20),
				data_number INT(20),
				elapsed_time INT(20),
				updatetime CHAR(20)
				)

（3）将Token与数据库参数写入配置文件DB_MySQL.config，文件内容如下：

[udata]
token='你的Token'
host='127.0.0.1'
port=3306
user='root'
passwd='密码'
db='udata'

（4）读取配置文件中的参数

import configparser
# 读取配置文件中，恒有数和数据库参数
configFilePath = 'DB_MySQL.config'
section = 'udata'
config = configparser.ConfigParser()
config.read(configFilePath)
# 读取 恒有数(UData) 的 token
token = eval(config.get(section=section, option='token'))
# MySQL连接参数读取
host = eval(config.get(section=section, option='host'))
port = int(config.get(section=section, option='port'))
db = eval(config.get(section=section, option='db'))
user = eval(config.get(section=section, option='user'))
passwd = eval(config.get(section=section, option