- 深度剖析数据中台:大数据领域的核心技术架构
大数据洞察
大数据架构javaai
深度剖析数据中台:大数据领域的核心技术架构关键词:数据中台、大数据、核心技术架构、数据治理、数据服务摘要:本文旨在对数据中台这一大数据领域的核心技术架构进行深度剖析。首先介绍了数据中台的背景,包括其目的、适用读者、文档结构和相关术语。接着阐述了数据中台的核心概念、原理和架构,通过文本示意图和Mermaid流程图进行直观展示。详细讲解了核心算法原理及具体操作步骤,并结合Python源代码进行说明。引
- 大模型的“Tomcat”:一文读懂AI推理引擎(Inference Engine)
人工智能
本文已收录在Github,关注我,紧跟本系列专栏文章,咱们下篇再续!魔都架构师|全网30W技术追随者大厂分布式系统/数据中台实战专家主导交易系统百万级流量调优&车联网平台架构AIGC应用开发先行者|区块链落地实践者以技术驱动创新,我们的征途是改变世界!实战干货:编程严选网1推理引擎是啥?从熟悉的“服务器”说起,想象你用Java写好了一个业务应用,如订单处理服务,打成一个JAR或WAR包。这包能直接
- 大数据时代:如何构建高效的数据中台架构?
AI天才研究院
ChatGPT实战ChatGPTAI大模型应用入门实战与进阶大数据架构ai
大数据时代:如何构建高效的数据中台架构?关键词:数据中台、架构设计、数据治理、数据服务、微服务架构、云计算、大数据技术摘要:在企业数字化转型加速的背景下,数据中台作为连接数据资源与业务应用的核心枢纽,已成为释放数据价值的关键基础设施。本文从数据中台的核心概念出发,系统解析其技术架构与实施路径,涵盖数据采集、存储计算、治理服务等核心模块的设计原理。通过Python代码示例演示数据清洗与服务接口开发,
- 什么是数据中台
夜影风
大数据数据仓库
最近可能大家听到“数据中台”这个词越来越频繁了,身边朋友一直在聊这个话题,但是一直不知道这到底是个什么,具有什么样的结构。所以,今天跟大家分享一下什么是数据中台。01数据中台定义我们平常所讨论的大数据平台,很多人以为大数据平台就是数据中台,其实数据中台并不是大数据平台。首先数据中台不是一个平台,也不是一个系统,如果有相关的厂商说他们有个数据中台卖给你,对不起,它要么是个骗子要么就根本不了解数据中台
- 别再裸写 parseFrom() 了!这才是 MQTT + Protobuf 消费的正确姿势!
人工智能
本文已收录在Github,关注我,紧跟本系列专栏文章,咱们下篇再续!魔都架构师|全网30W技术追随者大厂分布式系统/数据中台实战专家主导交易系统百万级流量调优&车联网平台架构AIGC应用开发先行者|区块链落地实践者以技术驱动创新,我们的征途是改变世界!实战干货:编程严选网0前言很多刚接触这个技术栈的同学,可能会觉得有点绕。MQTT负责传输,Protobuf负责定义数据结构,听起来是天作之合,但具体
- 从生存到生长:智能化转型中的“共生型企业家“进化论
开利网络
java大数据开发语言人工智能数据库
数字化生存:从利己博弈到利他共生当流量红利消退、供应链重构加速,企业正面临"前有狼、后有虎"的生死局。数字化不再是选择题,而是决定企业能否穿越周期的必答题——但90%的企业都走错了方向。转型密码,在于变革传统商业逻辑:用数字化手段把蛋糕做大,而非抢食存量。某制造企业开放供应链数据中台,让上下游中小厂商共享产能预测模型,看似"自断财路",实则带动产业链整体效率提升30%,企业自身也收获25%的生态增
- 基于大数据的数据挖掘、数据中台、数据安全架构设计方案:核心技术与架构、大数据平台与数据管理、建模平台与数据治理、应用案例与优势
公众号:优享智库
数字化转型数据治理主数据数据仓库大数据数据挖掘架构
本文介绍了基于大数据的数据挖掘、数据中台、数据安全架构设计方案,涵盖了从技术架构到功能应用的全方位内容。核心技术与架构IT环境融合:构建了包含网关、云端、终端、物联网、反病毒技术、PC、核心层、物理机、IOT终端、基于操作系统的文件识别、反黑客技术、大数据技术、移动、汇聚层、虚拟化、工业控制系统、基于网络的协议解析、基于大数据的数据挖掘、信创、接入层、云/容器、工业互联网、身份安全技术、基于密码的
- 谷歌官宣的A2A协议为啥能让智能体学会“团队合作”?
人工智能
本文已收录在Github,关注我,紧跟本系列专栏文章,咱们下篇再续!魔都架构师|全网30W技术追随者大厂分布式系统/数据中台实战专家主导交易系统百万级流量调优&车联网平台架构AIGC应用开发先行者|区块链落地实践者以技术驱动创新,我们的征途是改变世界!实战干货:编程严选网1智能体互操作性的新时代通过自主处理大量日常重复性或复杂性任务,AI智能体为提高人们工作效率带来独特机遇。如今,企业正在构建和部
- 数据中台数据服务限流熔断:高并发保障
AI天才研究院
ChatGPTAI大模型应用入门实战与进阶网络ai
数据中台数据服务限流熔断:高并发保障关键词:数据中台、数据服务、限流熔断、高并发、微服务、分布式系统、服务治理摘要:本文深入探讨数据中台场景下数据服务在高并发环境中的限流与熔断技术。通过解析核心概念、数学模型、算法实现及实战案例,揭示如何通过令牌桶、漏桶算法实现精准限流,利用状态机模型实现智能熔断。结合SpringCloudAlibaba和Sentinel进行工程实践,覆盖开发环境搭建、代码实现及
- 做了数据中台,还需要做数据治理吗?
美林数据
数据治理数据中台数据质量管理
引言企业建设过数据中台,还有必要做数据治理吗?企业做过领导驾驶舱,还需要做数据治理吗?企业做过生产管控、质量管控等,也有需要做数据治理吗?企业数据中台项目中包括了数据管理,为什么还要做数据治理呢?企业建了数据中台,就等于企业具备数据管理及服务能力吗?……【当下痛点】“慢、难、不准”在数据要素背景下,大部分的企业数字化转型选择了基于数据驱动业务增长的路径,建设了数据中台项目。这类项目以面向业务部门的
- 不止于搜索!Perplexity Labs深度解析:以项目为核心的 AI 工作流!
人工智能
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- 数据中台建设中的常见陷阱与避坑指南
AI天才研究院
计算AI大模型应用入门实战与进阶AIAgent应用开发大数据ai
数据中台建设中的常见陷阱与避坑指南关键词:数据中台、陷阱识别、避坑策略、数据治理、组织协同、技术架构、业务价值摘要:数据中台作为企业数字化转型的核心基础设施,近年来在各行业加速落地。但根据Gartner2023年调研数据,超过60%的企业数据中台项目未能达到预期目标,核心原因在于对建设过程中的关键陷阱缺乏认知。本文深度剖析数据中台建设中战略定位、技术架构、数据治理、组织协同、价值落地五大类15个常
- 数据库、数据仓库、数据中台、数据湖相关概念
行云流水行云流水
数据库数据库数据仓库
文章目录序言1数据库,数据仓库,数据中台,数据湖-概念对比释义1.1概念产生的时间顺序1.2在使用功能方面对比1.3在使用工具方面对比2数据仓库2.1数据仓库的发展阶段2.2数据仓库的设计2.3数据仓库常用工具,方法2.3.1分析型数据库和关系数据库区别2.3.2常用ETL工具2.3.3常用的任务调度工具介绍序言简单的回顾记录一下,数据库,数据仓库,数据中台,数据湖的概念。避免混淆了。1数据库,数
- ES实战从零搭建高性能商品搜索系统
人工智能
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- 系统设计 --- 对中台系统进行流量监控和限流
马达加斯加D
#日常case记录微服务flask架构
系统设计---对中台系统进行流量监控和限流背景监控网关级别的监控服务级别的监控背景在日常开发中,会出现随着系统调用量的增加导致服务崩溃的情况,此时一个应对策略就是对Api进行限流但是作为数据中台系统,因为支持着不同业务部门以及下游应用,所以在设置限流时需要非常谨慎,随意的限流或者设置不合适的阈值可能会导致整个业务系统崩溃.策略:第一步:首先对整个系统进行流量监控第二步:分析流量监控结果:如果都是业
- 大数据领域数据中台的架构设计与优化思路
AI天才研究院
ChatGPTAI大模型应用入门实战与进阶ai
大数据领域数据中台的架构设计与优化思路关键词:数据中台、架构设计、数据治理、数据服务、实时计算、湖仓一体、优化策略摘要:本文系统解析大数据领域数据中台的核心架构与优化方法,从技术原理、工程实现到行业实践展开深度探讨。通过分层架构设计、数据治理体系构建、计算引擎优化等关键技术模块的剖析,结合具体代码实现与数学模型,阐述数据中台在数据资产化、服务标准化、业务赋能等方面的核心价值。同时提供制造业、零售业
- 数据中台VS数据仓库:核心区别与适用场景解析
AI天才研究院
数据仓库大数据sparkai
数据中台VS数据仓库:核心区别与适用场景解析关键词:数据中台、数据仓库、核心区别、适用场景、数据架构摘要:本文深入探讨了数据中台和数据仓库的核心区别以及各自的适用场景。首先介绍了两者的背景信息,包括目的、预期读者等;接着阐述了核心概念及其联系,通过示意图和流程图进行清晰展示;详细讲解了相关的算法原理、数学模型和公式;给出了项目实战案例,包括开发环境搭建、源代码实现和解读;分析了实际应用场景;推荐了
- 大数据领域数据中台的安防行业监控分析
大数据洞察
大数据java网络ai
大数据领域数据中台的安防行业监控分析关键词:大数据、数据中台、安防行业、监控分析、数据整合摘要:本文聚焦于大数据领域数据中台在安防行业监控分析中的应用。首先介绍了数据中台在安防行业的背景,包括目的、预期读者、文档结构和相关术语。接着阐述了核心概念及联系,剖析了数据中台与安防监控分析的原理和架构。详细讲解了核心算法原理与操作步骤,并通过Python代码进行示例。同时给出了相关的数学模型和公式,结合实
- 数据中台中的数据服务测试:Mock服务搭建
大数据洞察
大数据与AI人工智能网络服务器运维ai
数据中台中的数据服务测试:Mock服务搭建关键词:数据中台、数据服务、Mock测试、服务虚拟化、API测试、测试自动化、微服务摘要:本文深入探讨了数据中台环境下数据服务测试的挑战与解决方案,重点介绍了Mock服务的搭建方法和最佳实践。文章从数据中台的架构特点出发,分析了数据服务测试的特殊性,详细讲解了Mock服务的原理、实现方式和应用场景,并通过实际案例展示了如何构建高效的Mock服务框架。最后,
- 建投数据新增五项软件著作权
建投数据
大数据
日前,经中华人民共和国国家版权局认定,建投数据获批五项计算机软件著作权,分别是建投数据智能知识管理平台[简称:知识库]V1.0、建投数据全面风险管理信息系统V2.0、建投数据投资项目管理系统V4.0、建投数据数据中台软件V4.0、建投数据商业不动产管理平台[简称:CREM]V5.0。1、建投数据智能知识管理平台[简称:知识库]V1.0面向金融、电商、物流、制造业、政府等行业,旨在为企业提供集中、高
- RocketMQ客户端是如何感知Broker节点的?
人工智能
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- 产业生态新玩法:企业如何用数字化营销成为行业“中~枢”?
开利网络
人工智能大数据服务器1024程序员节运维
当流量红利消退,企业竞争已从单打独斗转向生态共建。如何通过数字化营销体系,从“卖产品”升级为“造生态”,成为产业链的“数字中~枢”?本文拆解关键路径,助你抢占先机。一、战略升维:从执行者到赋能者定位升级:跳出传统营销框架,以“资源整合者”角色链接上下游,提供数据、技术、工具支持。三步路线:短期:搭建数据中台,打通用户行为、交易、供应链数据;中期:构建全渠道营销闭环,实现线上线下的场景融合;长期:开
- 轻松搭建 Redis 集群:Docker 实战指南 (含脚本和避坑技巧)
人工智能
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- 4种 人工智能大模型和数据中台结合,实现“智能数据中台”的AI时代的数字化解决方案参考
AI天才研究院
LLM大模型落地实战指南ChatGPT人工智能深度学习自然语言处理
人工智能大模型和数据中台结合,实现“智能数据中台”的AI时代的数字化解决方案(1)在当今数字化时代,企业面临着海量数据的挑战,如何高效地管理和利用这些数据成为了企业发展的关键。数据中台是解决这一问题的重要手段,它可以在企业内部通过数据集成、数据管理、数据分析和数据应用等方面的工作,实现数据的高效利用和价值最大化。而人工智能大模型的出现,为数据中台的发展带来了新的机遇和挑战。本文将介绍人工智能大模型
- deepseek:西北地区五大工业互联网平台厂商
CServer_01
工业物联网工业软件物联网
西北地区工业互联网平台厂商的竞争格局呈现出“技术驱动+产业聚焦”的显著特征,以下从技术实力、行业覆盖、政策支持、生态整合四个维度综合评估,梳理出区域前五强厂商:一、中服云(陕西西安)核心优势:技术壁垒:自主研发的CServerIIOT平台构建“IOT+数据中台+数字孪生引擎+行业应用”三层架构,支持200+工业协议接入,单节点可驱动10万+设备实时仿真,响应延迟低于200ms。其数字孪生技术在机床
- “出错趁早”还是“优雅降级”?Fail-Fast 与 Fail-Safe 实战指南
人工智能
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- 小程序开发工具数据分析集成
小程序开发2020
小程序数据分析数据挖掘ai
小程序开发工具数据分析集成:从工具孤岛到数据智能的全链路实践关键词:小程序开发工具、数据分析集成、数据中台、低代码平台、用户行为分析、性能监控、全链路追踪摘要:本文系统解析小程序开发工具数据分析集成的核心技术体系,从工具生态现状到数据集成架构设计,结合具体代码实现和数学模型,完整呈现从数据采集、清洗、建模到可视化分析的全流程。通过真实项目案例演示如何打通微信/支付宝/抖音等多平台开发工具的数据壁垒
- 大数据领域如何实现数据中台的高效协同
大数据洞察
大数据与AI人工智能大数据ai
大数据领域如何实现数据中台的高效协同关键词:数据中台、大数据、数据治理、数据资产、数据服务、数据协同、数据架构摘要:本文深入探讨了在大数据环境下实现数据中台高效协同的关键技术和方法。文章首先介绍了数据中台的概念和价值,然后详细分析了数据中台的架构设计、核心组件和协同机制。通过具体的实现方案、数学模型和实际案例,展示了如何构建高效的数据中台协同体系。最后,文章总结了当前面临的挑战和未来发展趋势,为企
- 商业架构 2.0 时代:ZKmall开源商城前瞻性设计如何让 B2B2C 平台领先同行 10 年?
zkmall
架构开源
在数字化转型加速的今天,传统B2B2C平台面临用户体验割裂、数据孤岛严重、业务扩展困难等挑战。ZKmall开源商城通过“业务中台+数据中台+技术中台”的三位一体架构设计,结合“插件化扩展+分布式服务+智能决策”*三大核心能力,构建起具有十年技术前瞻性的商业平台。某跨境电商平台采用该架构后,业务迭代速度提升400%,数据决策效率提升70%,技术栈可支撑百亿级GMV增长。一、架构设计:从“烟囱式”到“
- 数据中台解决方案
数智资源
数据中台大数据云计算数据中心算力中心数字化
数据中台解决方案围绕数据采集、治理、服务等核心环节,通过构建统一的数据处理平台,实现全域数据整合与标准化管理,涵盖数据开发、治理、资产、可视、运维及数据挖掘等能力,旨在为企业提供敏捷的数据支撑,驱动业务创新与高效运营,其核心架构包括基础设施、平台服务及应用层,强调以数据服务为导向,促进数据价值最大化。
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
javaUIPHPandroidlinux
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
经查询当前的操作与错误内容无关,经过对错误信息的排查发现,事故出现在数据库迁移上。
回想过去: 在迁移之前已经对数据库进行了添加字段操作,再次进行迁移插入XXX字段的时候,就会提示如上错误。
&
- Java 对象大小的计算
e200702084
java
Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
171815164
mybatis
ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
CustomerService userService = (CustomerService) ac.getBean("customerService");
Customer cust
- JVM 不稳定参数
g21121
jvm
-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
永夜-极光
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
程序员是怎么炼成的
操作系统
1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
aijuans
oracle
Oracle 10g 官方中文安装帮助文档下载:http://download.csdn.net/tag/Oracle%E4%B8%AD%E6%96%87API%EF%BC%8COracle%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3%EF%BC%8Coracle%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%87%E6%A1%A3 Oracle 10g 官方中文教程
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
访问G4Studio网站
http://www.g4it.org
G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
.LOWER (字符串) 将字符串转为小写
.INITCAP(字符串) 将首字母大写
.LENGTH (字符串) 字符串的长度
.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
bylijinnan
Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
struts2-core-2.2.1.jar struts2-sp
- [职业与教育]青春之歌
comsci
教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
&nbs
- oracle连接(join)中使用using关键字
daizj
JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
Evaluate the following SQL statement:
SELECT oi.order_id, product_id, order_date
FRO
- NIO示例
daysinsun
nio
NIO服务端代码:
public class NIOServer {
private Selector selector;
public void startServer(int port) throws IOException {
ServerSocketChannel serverChannel = ServerSocketChannel.open(
- C语言学习homework1
dcj3sjt126com
chomework
0、 课堂练习做完
1、使用sizeof计算出你所知道的所有的类型占用的空间。
int x;
sizeof(x);
sizeof(int);
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int x1;
char x2;
double x3;
float x4;
printf(&quo
- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
mysql
If i select like this:
SELECT id FROM users WHERE id IN(3,4,8,1);
This by default will select users in this order
1,3,4,8,
I would like to select them in the same order that i put IN() values so:
- 页面校验-新建项目
fanxiaolong
页面校验
$(document).ready(
function() {
var flag = true;
$('#changeform').submit(function() {
var projectScValNull = true;
var s ="";
var parent_id = $("#parent_id").v
- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
234390216
ehcacheehcache.xml简介
ehcache.xml简介
ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
jackyrong
java
junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
import java.util.Arrays;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.junit.runn
- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
php教程分享
windowsPHPunixMicrosoftperl
Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
wenjinglian
位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
三. 位操作与空间压缩,针对筛素数进行空间压缩。
&n
- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
Everyday都不同
weblogic部署失败
好吧,weblogic的问题确实……
问题一:
org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Failed to read candidate component class: URL [zip:E:/weblogic/user_projects/domains/base_domain/serve
- tomcat7性能调优(01)
toknowme
tomcat7
Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"
useBodyEncodingForURI="t
- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持