众所周知, 数据是存储在磁盘上的,但是磁盘只是提供了一个空间,那么文件系统就是管理磁盘空间的软件,同时还给用户提供人性化的操作接口.也就是说,文件系统解决了用户使用磁盘存储数据的问题.
分布式文件系统是相对本地文件系统而言的,都是用于用户操作存储空间的软件,但本地文件系统是在本地操作本地存储空间,而分布式文件系统是允许文件在多台主机上分享,让多台主机上的多用户分享和操作存储空间的文件系统软件
过往我们采用的上面的方式进行图片存储。图片在哪个项目中上传的图片就存储到哪个项目所在的服务器。其他项目模块通过HTTP请求进行获取图片,这种项目架构有如下问题:
1.图片存储过于分散。
2.图片多的服务器压力比较大,可能会影响其他功能。
3.存储到项目路径中,重启会丢失。存储到外部文件中,I/O操作性能低。
针对上面问题可以搭建单独的图片服务器,专门做图片存储及图片访问的。而想要搭建文件服务器就需要应用文件存储技术/工具。
基于google File System的思想,文件上传后不能修改。需要使用专有API对文件进行访问,也可称作分布式文件存储服务。典型代表:MogileFS、FastDFS、TFS、HDFS
1.名字服务器(索引服务器)
2.存储服务器
1.不支持文件修改功能。
2.文件分块存储,需要索引服务器
3.一个文件可以存储多份,一个文件存储到哪些存储服务器,通常采用动态分配的方式。
FastDFS是一个轻量级的开源分布式文件系统。主要解决了海量文件存储和高并发访问的问题,文件存取时实现了负载均衡。
适用:以中小文件(建议范围:4KB < file_size <500MB)为载体的在线服务,如相册网站、视频网站等等。
1.Client:客户端。使用java语言编写的项目属于客户端。
2.Storage Server:存储服务器,文件和文件属性(meta data)都保存到存储服务器上
3.Tracker Server:跟踪服务器,主要做调度工作,在访问上起负载均衡的作用。在内存中记录集群中group和storage server的状态信息,是连接Client和Storage server的枢纽。
1.轻量级(相比GFS简化了master角色,不再管理meta数据信息)。只有两个角色,tracker server和storage server,不需要存储文件索引信息。
2.所有服务器都是对等的,不存在Master-Slave关系。
3.存储服务器采用分组方式,同组内存储服务器上的文件完全相同(RAID 1)。不同组的storage server之间不会相互通信。
4.由storage server主动向tracker server报告状态信息,tracker server之间不会相互通信。
1.客户端访问Tracker
2.Tracker 返回Storage的ip和端口
3.客户端直接访问Storage,把文件内容和元数据发送过去。
1.client询问tracker下载文件的storage,参数为文件标识(组名和文件名);
2.tracker返回一台可用的storage;
3.client直接和storage通讯完成文件下载。
依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>cn.bestwugroupId>
<artifactId>fastdfs-client-javaartifactId>
<version>1.27version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commonsgroupId>
<artifactId>commons-lang3artifactId>
<version>3.4version>
dependency>
<dependency>
<groupId>junitgroupId>
<artifactId>junitartifactId>
<version>4.12version>
<scope>compilescope>
dependency>
dependencies>
工具类
package com.ppl.utils;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.csource.common.NameValuePair;
import org.csource.fastdfs.ClientGlobal;
import org.csource.fastdfs.StorageClient;
import org.csource.fastdfs.StorageClient1;
import org.csource.fastdfs.StorageServer;
import org.csource.fastdfs.TrackerClient;
import org.csource.fastdfs.TrackerServer;
/**
* FastDFS分布式文件系统操作客户端.
*/
public class FastDFSClient {
private static final String CONF_FILENAME = Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResource("").getPath() + "fdfs_client.conf";
private static StorageClient storageClient = null;
static {
try {
ClientGlobal.init(CONF_FILENAME);
TrackerClient trackerClient = new TrackerClient(ClientGlobal.g_tracker_group);
TrackerServer trackerServer = trackerClient.getConnection();
StorageServer storageServer = trackerClient.getStoreStorage(trackerServer);
storageClient = new StorageClient(trackerServer, storageServer);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
*
* @param inputStream
* 上传的文件输入流
* @param fileName
* 上传的文件原始名
* @return
*/
public static String[] uploadFile(InputStream inputStream, String fileName) {
try {
// 文件的元数据
NameValuePair[] meta_list = new NameValuePair[2];
// 第一组元数据,文件的原始名称
meta_list[0] = new NameValuePair("file name", fileName);
// 第二组元数据
meta_list[1] = new NameValuePair("file length", inputStream.available()+"");
// 准备字节数组
byte[] file_buff = null;
if (inputStream != null) {
// 查看文件的长度
int len = inputStream.available();
// 创建对应长度的字节数组
file_buff = new byte[len];
// 将输入流中的字节内容,读到字节数组中。
inputStream.read(file_buff);
}
// 上传文件。参数含义:要上传的文件的内容(使用字节数组传递),上传的文件的类型(扩展名),元数据
String[] fileids = storageClient.upload_file(file_buff, getFileExt(fileName), meta_list);
return fileids;
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
*
* @param file
* 文件
* @param fileName
* 文件名
* @return 返回Null则为失败
*/
public static String[] uploadFile(File file, String fileName) {
FileInputStream fis = null;
try {
NameValuePair[] meta_list = null; // new NameValuePair[0];
fis = new FileInputStream(file);
byte[] file_buff = null;
if (fis != null) {
int len = fis.available();
file_buff = new byte[len];
fis.read(file_buff);
}
String[] fileids = storageClient.upload_file(file_buff, getFileExt(fileName), meta_list);
return fileids;
} catch (Exception ex) {
return null;
}finally{
if (fis != null){
try {
fis.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
/**
* 根据组名和远程文件名来删除一个文件
*
* @param groupName
* 例如 "group1" 如果不指定该值,默认为group1
* @param remoteFileName
* 例如"M00/00/00/wKgxgk5HbLvfP86RAAAAChd9X1Y736.jpg"
* @return 0为成功,非0为失败,具体为错误代码
*/
public static int deleteFile(String groupName, String remoteFileName) {
try {
int result = storageClient.delete_file(groupName == null ? "group1" : groupName, remoteFileName);
return result;
} catch (Exception ex) {
return 0;
}
}
/**
* 修改一个已经存在的文件
*
* @param oldGroupName
* 旧的组名
* @param oldFileName
* 旧的文件名
* @param file
* 新文件
* @param fileName
* 新文件名
* @return 返回空则为失败
*/
public static String[] modifyFile(String oldGroupName, String oldFileName, File file, String fileName) {
String[] fileids = null;
try {
// 先上传
fileids = uploadFile(file, fileName);
if (fileids == null) {
return null;
}
// 再删除
int delResult = deleteFile(oldGroupName, oldFileName);
if (delResult != 0) {
return null;
}
} catch (Exception ex) {
return null;
}
return fileids;
}
/**
* 文件下载
*
* @param groupName 卷名
* @param remoteFileName 文件名
* @return 返回一个流
*/
public static InputStream downloadFile(String groupName, String remoteFileName) {
try {
byte[] bytes = storageClient.download_file(groupName, remoteFileName);
InputStream inputStream = new ByteArrayInputStream(bytes);
return inputStream;
} catch (Exception ex) {
return null;
}
}
public static NameValuePair[] getMetaDate(String groupName, String remoteFileName){
try{
NameValuePair[] nvp = storageClient.get_metadata(groupName, remoteFileName);
return nvp;
}catch(Exception ex){
ex.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 获取文件后缀名(不带点).
*
* @return 如:"jpg" or "".
*/
private static String getFileExt(String fileName) {
if (StringUtils.isBlank(fileName) || !fileName.contains(".")) {
return "";
} else {
return fileName.substring(fileName.lastIndexOf(".") + 1); // 不带最后的点
}
}
}
测试类
package com.ppl;
import com.ppl.utils.FastDFSClient;
import org.junit.Test;
import java.io.*;
import java.util.Arrays;
import java.util.UUID;
public class MyTest {
@Test
public void upload(){
try {
File file = new File("D:/a.jpg" );
InputStream is = new FileInputStream(file);
String fileName = UUID.randomUUID().toString()+".png";
String[] result = FastDFSClient.uploadFile(is, fileName);
System.out.println(Arrays.toString(result));//结果输出:[group1, M00/00/00/wKiGZF8Lh9aALWxEAAAYFk1wNbw269.png]
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
}
@Test
public void download(){
try {
InputStream is = FastDFSClient.downloadFile("group1", "M00/00/00/wKiGZF8Lh9aALWxEAAAYFk1wNbw269.png");
OutputStream os = new FileOutputStream(new File("D:/b.png"));
int index = 0 ;
while((index = is.read())!=-1){
os.write(index);
}
os.flush();
os.close();
is.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
Nginx (engine x) 是一个高性能的反向代理服务,能实现HTTP访问FastDFS.Nginx可以监听所安装的主机的某个端口,对外支持这个端口的HTTP访问。当接收到外部HTTP请求后把本机中资源返回给客户端。
FastDFS-Nginx-module模块是同组存储服务器之间的数据复制同步完成之前,为了保证用户访问不出错误,通过重定向的方式保证能够避免复制延迟的模块.
正向代理,意思是一个位于客户端和原始服务器(origin server)之间的服务器,为了从原始服务器取得内容,客户端向代理发送一个请求并指定目标(原始服务器),然后代理向原始服务器转交请求并将获得的内容返回给客户端。客户端才能使用正向代理。
反向代理(Reverse Proxy)方式是指以代理服务器来接受internet上的连接请求,然后将请求转发给内部网络上的服务器,并将从服务器上得到的结果返回给internet上请求连接的客户端,此时代理服务器对外就表现为一个反向代理服务器。
正向代理即是客户端代理, 代理客户端, 服务端不知道实际发起请求的客户端
反向代理即是服务端代理, 代理服务端, 客户端不知道实际提供服务的服务端