代码随想录算法训练营第十三天 |239. 滑动窗口最大值 347.前 K 个高频元素

一、239. 滑动窗口最大值

题目链接：力扣

文章讲解：代码随想录

视频讲解：单调队列正式登场！| LeetCode：239. 滑动窗口最大值

题目：

给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回 滑动窗口中的最大值 。

代码：

class Solution {
public:
    class MyQueue {
    public:
        deque que;//deque 前后均可操作 队列
        void pop(int value) //只主动更新最大值即只有最大值要被弹出时才主动弹出元素
        {
            if (!que.empty() && value == que.front()) 
                que.pop_front();
        }
        void push(int value) //保证最大值在最前方，新加入的值如果大于前一个的值就将前一个弹出。
        {
            while (!que.empty() && value > que.back()) 
                que.pop_back();
            que.push_back(value);
        }
        int front() //查询最大值
        {
            return que.front();
        }
    };
    vector maxSlidingWindow(vector& nums, int k) {
        MyQueue que;
        vector ans;
        for (int i = 0; i < k; i++)
        {
            que.push(nums[i]);
        }
        ans.push_back(que.front());
        for (int i = k; i < nums.size(); i++)
        {
            que.pop(nums[i - k]);
            que.push(nums[i]);
            ans.push_back(que.front());
        }
        return ans;
    }
};

总结：1.单调队列 ：单调递增或递减  2.deque : deque 前后均可操作 非连续空间 类似数组 3.优先级队列是将数据排序，单调队列是除去中间不符合顺序的。

二、347. 前 K 个高频元素

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视频讲解：优先级队列正式登场！大顶堆、小顶堆该怎么用？| LeetCode：347.前 K 个高频元素

题目：

       给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。

代码：

class Solution {
public:
    class Greater {//greater<> 比较key
    public:
        bool operator()(const pair& a, const pair& b) 
        {
            return a.second > b.second;
        }
    };
    vector topKFrequent(vector& nums, int k) {
        //元素统计
        unordered_map map;
        for (int i : nums)
            map[i]++;
        
        //排序，找出前k高频率元素
         priority_queue, vector>, Greater> que;
         //优先级队列<数据类型,容器类型,比较函数> 默认是大顶堆(<) 小顶堆(>)
         for (unordered_map::iterator it = map.begin(); it != map.end(); it++)
         {
            que.push(*it);
            if (que.size() > k) que.pop();
         }
        
        //装数组
         vector ans(k);
         for (int i = k-1; i >= 0; i--)
         {
             ans[i] = que.top().first;
             que.pop();
         }
         return ans;
    }
};

总结：1.优先级队列大小比较函数，和快排的大于小于相反。2.优先级队列：<数据类型,容器类型,比较函数> 自动排序，默认是大顶堆(<) 小顶堆(>)，大顶堆：父结点大于左右子结点。3.此题用小顶堆是因为弹出的值为中间结点，要求最大的则应弹出小的。