【复杂网络建模】——Hypergraphx: 用于高阶网络分析的库(构建、存储、分析和可视化超图)

目录

1、Hypergraphx和高阶网络

2、快速使用HypergraphX


高阶网络是复杂网络中的一种特殊类型,它在网络中具有更高级别的组织和结构。复杂网络是由节点和节点之间的连接构成的网络,这些连接可以代表各种关系,如社交网络中的友谊关系、互联网中的网页链接或神经元之间的突触连接。高阶网络是对这些网络中的更复杂结构和模式的研究。本文以论文为基础,讲解如何通过Hypergraphx来进行高阶网络分析。

1、Hypergraphx和高阶网络

        从社会系统到生物系统,许多现实世界的系统都具有高阶、非二元相互作用的特征。这样的系统可以方便地用超图来描述,其中超边编码任意数量的单元之间的相互作用。在这里,我们提出了一个开源的python库,hypergraphx (HGX),为高阶网络的分析提供了一个全面的算法和函数集合。其中包括跨不同高阶表示转换数据的不同方法,在局部和中尺度上对高阶组织的各种度量

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