宇来风满楼
宇来风满楼

Improved Population Control for More Efficient Multimodal Optimizers

多模态优化

Improved Population Control for More Efficient Multimodal Optimizers_第1张图片
NC-VMO means ‘Niche-Clearing-based VMO’，ASD means ‘Adaptive Species Discovery’，HVcMO means ‘Clustering-based Variable Mesh Optimization’
Improved Population Control for More Efficient Multimodal Optimizers_第2张图片
N c A _c^A cA​是A的推荐种群规模，inc means ‘increment’，添加或替换的elites N u _u u​，Pardons是遗忘的次数

辅助信息

作者未提供代码

你可能感兴趣的:(多模态优化,多模态优化)

  • WRFDA资料同化系统在区域数值预报中的参数优化与敏感性分析 jwwkyjspt 水文大气气象气象海洋大气水文
    数值预报已经成为提升预报质量的重要手段，而模式初值质量是决定数值预报质量的重要环节。资料同化作为提高模式初值质量的有效方法，成为当前气象、海洋和大气环境和水文等诸多领域科研、业务预报中的关键科学方法。资料同化新方法的快速发展，气象常规资料、卫星遥感观测和大气环境等多种资料日益增加，为资料同化的有效应用奠定了坚实的科学基础，也导致许多新的复杂科学问题，增加了实际应用的难度。为有效提升广大科研、业务人
  • 智能办公与科研革命：ChatGPT+DeepSeek大模型在论文撰写、数据分析与AI建模中的实践指南 jwwkyjspt 机器学习SCI论文人工智能chatgpt语言模型机器学习
    随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。ChatGPT和DeepSeek能够快速理解和生成复杂的语言，帮助研究人员在撰写论文时提高效率，不仅生成高质量的文章内容，还能优化论文结构和语言表达。在数据分析方面
  • SQL语句全攻略：从基础到进阶的编程之旅 奔跑吧邓邓子 必备核心技能sql数据库基础语法高级应用
    目录一、引言二、SQL基础语法2.1SQL语句写法顺序2.2关联查询2.3数据处理常用函数和运算符三、数据库和表的基本操作3.1创建数据库3.2使用数据库3.3创建表四、基础增删改查操作4.1插入数据（增）4.2查询数据（查）4.3更新数据（改）4.4删除数据（删）五、复杂关系操作5.1一对多关系操作5.2多对多关系操作六、SQL优化技巧6.1索引的使用6.2避免子查询6.3其他优化建议七、SQL
  • AI编程工具深度对比：腾讯云代码助手CodeBuddy、Cursor与通义灵码 scuter_yu AI编程云计算
    腾讯云代码助手CodeBuddy智能代码补全：基于上下文和编辑行为预测代码，支持行内补全、函数块生成及注释转代码，覆盖200+编程语言和框架，可减少70%以上的键盘输入。Craft智能体：支持自然语言驱动的多文件协同开发，能自动拆解任务并生成关联页面代码，还支持从用户需求转到研发需求，最后拆分成迭代执行。代码评审与优化：从代码规范性、性能优化、安全漏洞等多个维度对代码进行全面审查，生成详细报告并提
  • IntelliJ IDEA 加速优化指南 中国lanwp intellij-ideajavaide
    IntelliJIDEA加速优化指南IntelliJIDEA是一款功能强大的IDE，但随着项目规模增大和长期使用，可能会出现性能下降的情况。以下是一些有效的加速优化方法：1.基础配置优化内存分配调整修改idea.vmoptions文件(位置：Help>EditCustomVMOptions)-Xms2048m-Xmx4096m-XX:ReservedCodeCacheSize=1024m根据机器配
  • 全面提升游戏体验的雪域冰狐工具箱1.09 mater lai
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：雪域冰狐工具箱1.09是一款专注于增强游戏玩家体验的实用工具集。它包含了诸如统一游戏菜单界面、自定义设置、性能优化、多种游戏辅助工具以及安全防护措施等功能。此外，工具箱提供良好的兼容性、用户友好的界面设计，并定期进行更新以满足用户需求。工具箱通过简化操作流程和提供安装与技术支持，旨在为用户提供安全、便捷的游戏辅助体验。1.游戏菜单界面设计的统一理念与实践1.1
  • 【机器学习&深度学习】本地部署 vs API调用：关键看显存！ 一叶千舟 深度学习【应用必备常识】深度学习人工智能
    目录一、本地部署VSAPI调用1.模型运行方式2.性能与速度3.成本4.隐私与安全5.何时选择哪种方式？二、为什么推荐本地部署？1️⃣零依赖网络和外部服务，更可靠稳定2️⃣无调用次数限制，更适合高频或批量推理3️⃣避免长期API费用，节省成本4️⃣保护用户隐私和数据安全5️⃣可自定义、深度优化6️⃣加载一次即可复用，低延迟高性能7️⃣离线可用（重要！）三、适合本地部署的情况四、本地部署条件4.1模
  • 深入游戏开发：瓦片地图与游戏引擎集成 蓉蓉蓉蓉 瓦片地图游戏引擎Lua脚本库存管理动态滚动
    背景简介在游戏开发领域，瓦片地图技术（Tilemap）是实现2D游戏世界构建的重要工具。它通过在网格上排列和渲染预制的瓦片图像，来创建游戏场景。本文将基于书籍章节内容，探讨瓦片地图的构建与优化，以及如何将脚本有效集成到游戏引擎中。瓦片地图构建与优化瓦片地图的构建涉及几个关键步骤，如位图的构建、库存和物品的管理。书中提到，位图可以通过编程方式动态生成，也可以从文件中加载。例如，通过调用loadTil
  • 高效实现滚动地图：瓦片渲染技术 郑丢丢 瓦片渲染游戏开发内存优化滚动地图渲染技术
    高效实现滚动地图：瓦片渲染技术背景简介在游戏开发中，创建大型、动态的地图是一大挑战，尤其是对于内存的优化要求极高。传统的背景图方式不仅占内存，而且在处理大型地图时效率低下。本文介绍了一种被称为瓦片渲染的技术，它通过将大地图分解为小的图像块（瓦片），有效减少了内存的使用，同时还能实现流畅的滚动效果。瓦片渲染的原理瓦片渲染是一种处理大型游戏地图的方法，它不依赖于一个大型的位图，而是通过数组和小图像块（
  • Linux性能优化原理和实战 文章汇总【建议收藏】 锅锅来了 Linux性能优化原理和实战linux性能优化运维
    Linux性能优化原理和实战【网络】Linux内核优化实战-net.ipv4.neigh.default.gc_stale_time发布于2025-07-0112:43:21【网络】Linux内核优化实战-net.ipv4.conf.default.arp_announce发布于2025-07-0112:39:34【网络】Linux内核优化实战-net.ipv4.conf.all.rp_filte
  • LeetCode 70：爬楼梯｜递归到动态规划全路径解析 kiki_2411 算法设计与分析leetcode动态规划算法
    本篇博客将通过LeetCode第70题“ClimbingStairs”为例，系统讲解从递归暴力解法到记忆化搜索、再到动态规划及空间优化的四种典型思路，适合算法初学者深入掌握递归与DP基础。文章目录LeetCode70|爬楼梯一、题目描述二、思路分析三、方法一：递归（不带记忆）思路C++代码四、方法二：递归+记忆化搜索（Top-DownDP）思路五、方法三：动态规划（Bottom-Up）思路六、方法
  • HarmonyOS应用开发进阶：ArkTS高效开发模式与工程实践 一键难忘 harmonyosHarmonyOS应用开发者
    文章目录HarmonyOS应用开发进阶：ArkTS高效开发模式与工程实践一、高级组件开发模式1.1自定义组合式组件二、网络通信与数据缓存2.1智能请求管理三、动态交互与动画引擎3.1手势驱动动画四、模块化工程架构4.1分层架构设计4.2动态模块加载五、多设备适配策略5.1响应式布局系统六、性能监测与优化6.1渲染性能分析七、测试与质量保障7.1自动化测试框架八、持续集成与部署8.1自动化构建流程结
  • LabVIEW实现SSB调制解调技术的详细教程 九门提督守皇上
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文详细探讨了在LabVIEW环境下实现单边带调制（SSB）的技术和原理。SSB是一种高效且广泛应用于无线电通信的模拟调制技术。通过LabVIEW的虚拟仪器（VI）编程，可以完成包括信号生成、预处理、调制、滤波、存储或发送以及接收、反向调制、解调和后处理在内的完整SSB调制解调过程。这些步骤对于优化通信系统和提高通信效率至关重要。1.SSB调制解调技术概述1.
  • ASP学生信息管理系统完整实施指南 带虾条酱
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：ASP学生信息管理系统，基于ActiveServerPages技术，为学校优化学生信息管理，提高工作效率。系统功能涵盖班级管理、成绩跟踪、权限设置等。各组件如list_fenban.asp、xj_update.asp、xj_add.asp、admin_user.asp、funoperate.asp、list_check_upd.asp、list_check_a
  • b树与b+树的区别 Senkorl MySQLb树数据结构mysql
    B树和B+树都是平衡树的一种，广泛应用于数据库和文件系统中。它们的主要区别在于结构和性能优化上。以下是B树和B+树的主要区别：1.结构差异B树：节点存储键和值：B树的每个节点不仅存储键，还存储与键关联的数据（值）。叶子节点和内部节点都可以存储数据。多层次的值存储：数据可能存储在内节点或叶子节点，因此查找时可能会终止于非叶节点。B+树：节点只存储键，值存储在叶子节点：B+树的内部节点只存储键，数据（
  • [由浅入深理解神经网络] 2 张量流与反向传播
    由浅入深理解神经网络2张量流与反向传播0前言1张量流和运算图2复合函数视角2.1复合函数求导2.1.1链式法则2.1.2多元函数的链式法则2.2前馈网络的反向传播2.3任意网络的反向传播3结语0前言在由浅入深理解神经网络1一个简单到极致的神经网络中,我们已经发现了训练神经网络最重要的一件事,那就是求梯度,然后优化算法利用梯度来调整网络参数.我们重写一下前面提到的一个通用的神经网络:y=f(x;θ)
  • HarmonyOS Next 记事本应用开发实践 鱼弦 harmonyos华为
    HarmonyOSNext记事本应用开发实践引言在移动互联网时代，记事本应用作为基础生产力工具，仍然是用户日常使用频率最高的应用类型之一。随着HarmonyOSNext的发布，华为推出了全新的应用开发框架和工具链，为开发者提供了构建全场景分布式应用的能力。本文将全面介绍基于HarmonyOSNext平台的记事本应用开发实践，从技术背景到具体实现，再到部署与优化，为开发者提供完整的开发指南。技术背景
  • 数字孪生：未来城市管理的革命性技术 大有数据可视化 信息可视化
    一、数字孪生技术概述数字孪生技术是一种通过创建虚拟模型与物理实体之间实时交互的技术。它借助物联网、大数据、云计算、人工智能等前沿技术，实现对物理实体的精准映射与动态仿真。数字孪生的核心在于构建一个与物理世界相对应的虚拟模型，该模型能够实时反映物理实体的状态，并通过数据分析与模拟优化其性能。在城市管理领域，数字孪生技术为城市管理者提供了一种全新的视角和工具。城市是一个复杂的巨系统，涉及基础设施、交通
  • 鸿蒙应用开发全攻略：调试与性能优化实践 vvilkin的学习备忘 #HarmonyOSharmonyos华为
    引言：为什么鸿蒙开发需要特别关注调试与优化？在移动应用开发领域，鸿蒙操作系统（HarmonyOS）作为华为推出的全场景分布式操作系统，为开发者带来了全新的机遇和挑战。与传统的Android/iOS开发相比，鸿蒙开发在分布式能力、跨设备协同和性能优化方面有着独特的要求。据统计，经过充分优化的鸿蒙应用启动速度可提升40%，内存占用减少30%，这直接关系到用户体验和应用市场竞争力。本文将系统性地介绍鸿蒙
  • Spring Cloud Gateway高并发限流——基于Redis实现方案解析 极客智谷 技术积累分布式限流
    本文是一个基于SpringCloudGateway的分布式限流方案，使用Redis+Lua实现高并发场景下的精准流量控制。该方案支持动态配置、多维度限流（API路径/IP/用户），并包含完整的代码实现和性能优化建议。一、架构设计限流过滤器动态推送放行拦截客户端SpringCloudGatewayRedis集群限流规则配置中心微服务返回429状态码二、核心代码实现自定义限流过滤器@Component
  • 智能之火，重塑创造：大模型如何点燃新一代开发引擎？ 黑巧克力可减脂 AIGC人工智能AIGC
    导言：普罗米修斯之火再现在科技演进的长河中，每一次生产力的跃迁都伴随着工具的质变。从蒸汽机轰鸣到电力普及，再到信息高速公路的铺就，人类驾驭能量的能力不断突破。今天，我们站在一个崭新的临界点上：大语言模型（LLM）正将人工智能的“普罗米修斯之火”引入软件开发的核心腹地。这不再仅仅是效率的优化，更是对开发者角色、开发流程乃至软件本质的深度重塑。GitHubCEOThomasDohmke曾断言：“Cop
  • MySQL索引失效的场景介绍及解决思路
    在MySQL数据库中，索引是提高查询效率的重要手段，但不当的使用或设计可能导致索引失效，从而影响性能。本文将深入探讨索引失效的各种场景，并提供针对性的解决方案，帮助你优化数据库性能。场景一：函数调用索引列问题描述：假设employees表中first_name列有索引，使用SUBSTRING函数查询名字时，索引可能失效。SELECT*FROMemployeesWHERESUBSTRING(firs
  • 【机器学习&深度学习】模型微调的基本概念与流程 一叶千舟 深度学习【理论】机器学习深度学习人工智能
    目录前言一、什么是模型微调（Fine-tuning）？二、预训练vs微调：什么关系？三、微调的基本流程（以BERT为例）1️⃣准备数据2️⃣加载预训练模型和分词器3️⃣数据编码与加载4️⃣定义优化器5️⃣开始训练6️⃣评估与保存模型四、是否要冻结BERT层？五、完整训练示例代码5.1环境依赖5.2执行代码总结：微调的优势前言在自然语言处理（NLP）快速发展的今天，预训练模型如BERT成为了众多任务
  • HOW - 图像加载自动优化方案 @PHARAOH javaspring前端
    文章目录前言next/image自动优化的实现原理1.图像请求通过ImageOptimizationAPI拦截2.根据设备屏幕密度自动调整图像尺寸3.自动格式转换（WebP/AVIF）4.CDN缓存与重用（在Vercel上）5.LazyLoading&优化加载顺序总结：自动优化是如何做到的生成的HTMLsrc设置:w=750&q=75的含义为什么要调整尺寸w？1.响应式设计需求2.节省带宽，避免加
  • HOW - 图片的一倍图、二倍图和三倍图 @PHARAOH reactnativereact.jsjavascript
    文章目录基本原理实际操作步骤1.需要准备图像资源2.使用方式注意事项譬如ReactNaitve框架，可以让系统会自动根据当前设备的PixelRatio选择最合适的资源。另外在HOW-next/imageWeb图片优化参考指南中我们同样发现next/image具备如下特性：响应式图片：支持响应式图片，根据不同的设备和屏幕尺寸加载适当大小的图像。基本原理根据设备的屏幕像素密度（例如1x、2x、3x）自
  • 深入浅出Babel插件开发：从AST到代码转换的完整指南 MiyueFE javascript前端
    嘿，各位前端小伙伴们！今天咱们来聊聊一个既神秘又强大的东西——Babel插件开发。别被"AST"、“代码转换"这些高大上的词汇吓到，其实Babel插件开发就像是给代码做"整容手术”，让老旧的代码变得年轻时尚，让复杂的语法变得简单易懂。什么是Babel插件？简单来说，Babel插件就是一个代码转换器。它能够：语法转换：把ES6+语法转换成ES5API填充：为新API添加polyfill代码优化：移除
  • 单片机开发全攻略：从零开始，迈向嵌入式开发高手之路 DTcode7 学习提升单片机mongodb嵌入式硬件
    单片机开发全攻略：从零开始，迈向嵌入式开发高手之路一、单片机开发基础1.1单片机概述1.2开发环境搭建1.3编程语言与框架二、实战案例：LED闪烁2.1硬件准备2.2代码示例2.3解释三、高级应用：温度监控系统3.1硬件扩展3.2代码实现3.3解释四、开发技巧与问题排查4.1优化内存使用4.2问题排查思路4.3调试工具五、相关项目积分资源5.1在线学习资源5.2社区与论坛5.3开源项目结语与讨论在
  • 【Actix Web】Rust Web开发实战：Actix Web框架全面指南（2025企业级应用版） 知识产权13937636601 计算机前端rust开发语言
    在2025年高并发、低延迟成为Web服务核心指标的背景下，ActixWeb凭借异步Actor模型与零成本抽象，成为Rust生态中生产环境部署率最高的Web框架。本指南深入解析ActixWeb4.0核心技术，覆盖百万级并发架构设计、内存安全防线构建、云原生集成方案三大实战维度，通过电商秒杀系统、物联网数据平台两大案例，详解如何实现50万QPS下毫秒级响应。提供全链路性能调优清单（包括PGO编译优化+
  • Mac mini 跑 DeepSeek R1 及 QwQ-32B模型实测报告 强哥之神 GPTmacosGPUdeepseek人工智能语言模型LLM
    测试对象：2025款Macmini（M4/M4Pro芯片）测试模型：DeepSeek-R1（14B/32B）、QwQ-32B（原版/量化版）测试目标：硬件性能适配性、推理速度、内存占用及优化方案一、Macmini硬件配置概览配置项M4基础款（16GB）M4Pro高配（32GB/64GB）芯片M4（10核CPU/10核GPU）M4Pro（14核CPU/20核GPU）内存16GB统一内存32GB/64
  • Codeforces Round 927 (Div. 3)-------＞E - Final Countdown(高精度思想+前缀和优化) @超级码力 算法笔记
    1.想这这种分析起来很有规律，但是找到的时候，就可以猜结论赌一下了。2.题目样例：输入：12345输出：13715。你会发现12345+1234+123+12+1=13715。3.发现前缀和特点：写在代码里面4.代码//前缀和特点：/*列计算竖式-->123451234123121*///你会发现每一位上如果不进位的话，值会等于他前面数位上数字的和（前缀和）#include#includeusin
  • 辗转相处求最大公约数 沐刃青蛟 C++漏洞
    无言面对”江东父老“了，接触编程一年了，今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧！   为此，总结一下以方便日后忘了好查找。   1.输入要比较的两个数a,b   忽略：2.比较大小（因为后面要的是大的数对小的数做%操作）   3.辗转相除（用循环不停的取余，如a%b,直至b=0）   4.最后的a为两数的最大公约数 &
  • F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书 bijian1013 F5负载均衡
    一.什么是会话保持？        在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中，一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的，服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时，往往需要了解上一次交互过程的处理结果，或者上几步的交互过程结果，服务器进行下
  • Object.equals方法：重载还是覆盖 Cwind javagenericsoverrideoverload
    本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。 原问题链接   在阅读Joshua Bloch的《Effective Java（第二版）》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问： “不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见，这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作：” pu
  • 初始线程 15700786134
          暑假学习的第一课是讲线程，任务是是界面上的一条线运动起来。            既然是在界面上，那必定得先有一个界面，所以第一步就是，自己的类继承JAVA中的JFrame，在新建的类中写一个界面，代码如下： public class ShapeFr
  • Linux的tcpdump 被触发 tcpdump
    用简单的话来定义tcpdump，就是：dump the traffic on a network，根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤，并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。 实用命令实例 默认启动 tcpdump 普通情况下，直
  • 安卓程序listview优化后还是卡顿 肆无忌惮_ ListView
    最近用eclipse开发一个安卓app，listview使用baseadapter，里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下，当我在每个item中显示，他都要进行缩放，导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。 &nb
  • 扩展easyUI tab控件，添加加载遮罩效果 知了ing jquery
    (function () { $.extend($.fn.tabs.methods, { //显示遮罩 loading: function (jq, msg) { return jq.each(function () { var panel = $(this).tabs(&
  • gradle上传jar到nexus 矮蛋蛋 gradle
    原文地址： https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html configurations {     deployerJars } dependencies {     deployerJars "org.apache.maven.wagon
  • 千万条数据外网导入数据库的解决方案。 alleni123 sqlmysql
    从某网上爬了数千万的数据，存在文本中。 然后要导入mysql数据库。 悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。 ping了一下， 19ms的延迟。 于是下面的代码是没用的。 ps = con.prepareStatement(sql); ps.setString(1, info.getYear())............; ps.exec
  • JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader 百合不是茶 JAVA.io操作 字符流
    这是第三篇关于java.io的文章了，从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊，是这几天来对文件操作中最大的感受，本来自己认为的熟悉了的，刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了，模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油！： JAVA的API提供了另外一种数据保存途径，使用字符流来保存的，字符流只能保存字符形式的流   字节流和字符的难点：a,怎么将读到的数据
  • MO、MT解读 bijian1013 GSM
    MO= Mobile originate，上行，即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate，下行，即SP端下发给用户的信息； 上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信，你的短信是这样的，你所提交的短信，投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后，存储转发，转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由，下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务：由SP
  • 五个JavaScript基础问题 bijian1013 JavaScriptcallapplythisHoisting
    下面是五个关于前端相关的基础问题，但却很能体现JavaScript的基本功底。 问题1：Scope作用范围 考虑下面的代码：  (function() { var a = b = 5; })(); console.log(b); 什么会被打印在控制台上？  回答：         上面的代码会打印 5。 &nbs
  • 【Thrift二】Thrift Hello World bit1129 Hello world
    本篇，不考虑细节问题和为什么，先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World，了解Thrift RPC服务开发的基本流程   1. 在Intellij中创建一个Maven模块，加入对Thrift的依赖，同时还要加上slf4j依赖，如果不加slf4j依赖，在后面启动Thrift Server时会报错 <dependency>
  • 【Avro一】Avro入门 bit1129 入门
    本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成，然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是，Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码，这对于动态类型语言很有用。   1. 添加Maven依赖   <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <proj
  • 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能 ronin47
    需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz                   nginx-1.4.4.tar.gz          &nb
  • java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆 bylijinnan java
    import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class MinKElement { /** * 5.最小的K个元素 * I would like to use MaxHeap. * using QuickSort is also OK */ public static void
  • TCP的TIME-WAIT bylijinnan socket
    原文连接： http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html 以下为对原文的阅读笔记 说明： 主动关闭的一方称为local end，被动关闭的一方称为remote end 本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet，也称为socket 1、TIME_WA
  • jquery ajax 序列化表单 coder_xpf Jquery ajax 序列化
       checkbox 如果不设定值，默认选中值为on；设定值之后，选中则为设定的值   <input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/> $("#favor&quo
  • Apache集群乱码和最高并发控制 cuisuqiang apachetomcat并发集群乱码
    都知道如果使用Http访问，那么在Connector中增加URIEncoding即可，其实使用AJP时也一样，增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。 最大连接数也是一样的，增加maxThreads属性即可，如下，配置如下： <Connector maxThreads="300" port="8019" prot
  • websocket dalan_123 websocket
    一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接 很多时候所谓的http的请求、响应的模式，都是客户端加载一个网页，直到用户在进行下一次点击的时候，什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的，这时候就需要用户的互动或定期轮训的，以便从服务器端加载新的数据。   通常采用的技术比如推送和comet（使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式：基于ajax的长
  • 菜鸟分析网络执法官 dcj3sjt126com 网络
      最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题. OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理. 前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
  • Android相对布局属性全集 dcj3sjt126com android
    RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距 // 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
  • Tomcat内存设置详解 eksliang jvmtomcattomcat内存设置
    Java内存溢出详解   一、常见的Java内存溢出有以下三种：   1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap（堆）溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值，其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64，最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。 可以利用JVM提
  • Java6 JVM参数选项 greatwqs javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
    Java 6 JVM参数选项大全（中文版）   作者：Ken Wu Email: [email protected] 转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm！   本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
  • weblogic创建JMC i5land weblogicjms
    进入 weblogic控制太 1.创建持久化存储 --Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok 2.创建JMS服务器 --Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
  • 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构 justjavac DHT
    上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。 系统包括几个独立的部分： 使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫，用来爬取磁力链接和种子； 使用 PHP CI 框架开发的简易网站； 搜索引擎目前直接使用的 MySQL，将来可以考虑使
  • sql添加、删除表中的列 macroli sql
    添加没有默认值：alter table Test add BazaarType char(1) 有默认值的添加列：alter table Test add BazaarType char(1) default(0) 删除没有默认值的列：alter table Test drop COLUMN BazaarType 删除有默认值的列：先删除约束（默认值）alter table Test DRO
  • PHP中二维数组的排序方法 abc123456789cba 排序二维数组PHP
    <?php/*** @package     BugFree* @version     $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
  • hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数 superlxw1234 hivehive优化
    一、    控制hive任务中的map数: 1.    通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；2. 
  • Spring Boot 1.2.4 发布 wiselyman spring boot
    Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布，repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。   这是一个维护版本，包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。   Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布，包含许多
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他