基于电流型磁链观测器的异步电机矢量控制学习

导读:本期主要介绍电流型磁链观测器(current flux observer)在不同坐标系下的表现形式,应用在异步电机矢量控制系统中。如需要文中的仿真模型,关注微信公众号:浅谈电机控制,获取。

一、引言

磁链估计是高性能交流感应电机调速系统中的重要组成部分。而磁链在实际应用中一般不用传感器直接检测,所以现代交流电力传动控制系统常用磁链估计模型来估算磁链。在电机运行过程中,要考虑磁饱和、温度等干扰信号对电机参数造成偏差的影响,所以如何在电机全速范围内获得准确的磁链即提高磁链观测器的参数鲁棒性成为众多学者的研究内容。

转子磁链观测器利用定子电压、定子电流或转子转速信号观测出转子磁链的相位和幅值。如果转子磁链的相位观测不准,那么定子电流的励磁分量与转矩分量就不能实现完全的解耦,可能会造成系统的振荡甚至不稳定。如果观测出转子磁链的幅值偏大,会使得电机运行在弱磁状态,减小电机的带载能力;如果观测出转子磁链的幅值偏小,会导致过大的励磁电流,使电机的铁心饱和,严重时还会导致绕组过热而烧坏电机。因此决定整个矢量控制系统性能优劣的最为关键环节就是转子磁链观测器。

二、不同坐标系下的电流型磁链观测器

根据描述磁链与电流的关系的磁链方程来计算转子磁链,所得的模型叫做电流模型。电流模型可以在不同的坐标系上获得。

2.1 在两相静止坐标系下的电流模型

在两相alpha、beta坐标系下的电压方程:

由上可以得到静止坐标系下的基于电流模型的转子磁链向量表达式如下(标量形式):

也可以表达成静止坐标系下的复矢量形式:

基于电流型磁链观测器的异步电机矢量控制学习_第1张图片

从上式可以发现电流型观测器具有以下特点:

(1)需要实测的定子电流和转速信号,不需要定子电压信号;

(2)包含转子时间常数与互感Lm参数,当电机温升和磁路饱时会对这些参数产生较大影响;

(3)不包含纯积分环节,故其观测值是渐进收敛的。

基于电流型磁链观测器的异步电机矢量控制学习_第2张图片

2.2 在两相旋转坐标系下的电流模型

基于电流型磁链观测器的异步电机矢量控制学习_第3张图片

图2 两相旋转坐标系下的电流型转子磁链观测器模型

相关公式如下:

基于电流型磁链观测器的异步电机矢量控制学习_第4张图片

三、不同坐标系下的电流型磁链观测器仿真实现

3.1、静止坐标系下的电流型磁链观测器(标量形式)

基于电流型磁链观测器的异步电机矢量控制学习_第5张图片

图3 电流型磁链观测器模型(标量)

基于电流型磁链观测器的异步电机矢量控制学习_第6张图片

图4 波形变化情况

3.2、静止坐标系下的电流型磁链观测器(复矢量形式)

图5 电流型磁链观测器模型(复矢量)

基于电流型磁链观测器的异步电机矢量控制学习_第7张图片

图6 波形变化情况

3.3、旋转坐标系下的电流型磁链观测器

基于电流型磁链观测器的异步电机矢量控制学习_第8张图片

图7 电流型磁链观测器模型

基于电流型磁链观测器的异步电机矢量控制学习_第9张图片

图8 波形变化情况

四、总结

在两相静止坐标系下的电流型磁链观测器模型适合于模拟控制,用运算放大器和乘法器就可以实现。采用微机数字控制时,由于转子磁链的alpha和beta分量之间有交叉反馈的关系,离散计算时可能不收敛,不如采用旋转坐标系下的电流型磁链观测器形式。相比较于静止坐标系下的电压模型,旋转坐标系下的电流模型更适合于微机实时计算,容易收敛且比较准确。

上述两种坐标系下的转子磁链模型的应用都比较普遍,但也都受到电机参数变化的影响。例如电机温升和频率变化都会影响转子电阻Rr,从而改变时间常数Tr,磁饱和程度将影响电感Lm和Lr,从而Tr也会改变。这些影响都将导致磁链的幅值和相位信号失真,而反馈信号的失真必然使磁链闭环控制系统的性能降低。

你可能感兴趣的:(电机控制,学习,算法,经验分享,matlab)