(五)MySQL数据库高阶语句之查询、视图、NULL值

前言

对 MySQL 数据库的查询，除了基本的查询外，有时候需要对查询的结果集进行处理。 例如只取 10 条数据、对查询结果进行排序或分组等等，本章具体介绍MySQL数据库对查询的结果集的排序

一、MySQL的高阶查询

类比于windows 任务管理器
使用 SELECT 语句可以将需要的数据从 MySQL 数据库中查询出来，如果对查询的结果进行排序，可以使用 ORDER BY 语句来对语句实现排序，并最终将排序后的结果返回给用户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段，也可以针对多个字段

1、排序

1.1、按照关键字排序

• 语法

SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column1, column2, ... 

• ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式，即 ASC 可以省略。SELECT 语句中如果没有指定具体的排序方式，则默认按 ASC方式进行排序。
• DESC 是按降序方式进 行排列。当然 ORDER BY 前面也可以使用 WHERE 子句对查询结果进一步过滤。

创建一个表格:
数据库有一张www表，记录了学生的id，姓名，分数，地址和班级

create table www (id int,name varchar(10) primary key not null ,score decimal(5,2),address varchar(20),hobbid int(5));
insert into www values(1,'lilei',90,'nanjing',1);
insert into www values(2,'hanmeimei',90,'shanghai',2);
insert into www values(3,'wangwu',70,'shanghai',3);
insert into www values(4,'zhangsan',99,'xuzhou',5);
insert into www values(5,'lili',98,'xuzhou',4);
insert into www values(6,'wangsan',10,'wuxi',3);
insert into www values(7,'tianqi',11,'wuxi',5);
mysql> select * from www;

1. 分数按照升序排列

select id,name,score from www order by score;	

2. 分数按照降序排列

select id,name,score from www order by score desc;	

3. order by还可以结合where进行条件过滤

select name,score from www where hobbid='3' order by score desc;	##筛选爱好是4的学生按分数降序排列

1.2、多字段排序

ORDER BY 语句也可以使用多个字段来进行排序，当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下，这些多条的记录再按照第二个字段进行排序，ORDER BY 后面跟多个字段时，字段之间使用英文逗号隔开，优先级是按先后顺序而定
但order by 之后的第一个参数只有在出现相同值时，第二个字段才有意义

select id,name,hobbid from www order by hobbid desc,id desc;  ##查询学生信息先按兴趣id降序排列，相同分数的，id也按降序排列
	从www表内查询id、name、hobbid进行多字段的组合排序
	hobbid进行降序排序，再在相同hobbid中的id进行降序

select id,name,hobbid from www order by id desc,hobbid desc;		##这里的id值没有重复的，所以此种排序没有意义

2、区间判断及查询不重复记录

2.1、AND/OR ——且/或

and：同时满足
or：只要满足一个条件都会进行匹配

select * from www where score > 60 and score < 90;	##查询www表内分数大于60且小于90分

select * from www where score > 60 or score < 90;	##查询www表内分数大于60或小于90分

2.2、嵌套/多条件

select * from www where score > 70 or (score > 75 and score < 90);	##筛选出来的是大于70的所有分数

2.3、添加-distinct

distinct 查询不重复记录
语法

select distinct 字段 from 表名;

实例

select distinct hobbid from www;		##查询数据表www内不重复的数据

多字段去重没有意义了，所以更多用于单字段的去重

select distinct hobbid,id from www;

3、对结果进行分组

通过 SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用 GROUP BY 语句来实现 ，GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的
常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、 求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。
语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_name WHERE column_name operator valueGROUP BY column_name;

按hobbid相同的分组，计算相同分数的学生个数（按照name计数，同时基于hobbid分组）
select count(name),hobbid from www where score>=80 group by hobbid;

• 结合where语句，筛选分数大于等于80的分组，计算学生个数

select count(name),hobbid from www where score>=80 group by hobbid;

• 结合order by把计算出的学生个数按升序排列

select count(name),score,hobbid from www where score>=80 group by hobbid order by count(name) asc;

4、限制结果条目-limit

limit 限制输出的结果记录
在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行）。有时候仅 需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到 LIMIT 子句
语法

SELECT column1, column2, ... FROM table_name LIMIT [offset,] number

LIMIT 的第一个参数是位置偏移量（可选参数），是设置 MySQL 从哪一行开始显示。 如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。需要注意的是，第一条记录的 位置偏移量是 0，第二条是 1，以此类推。第二个参数是设置返回记录行的最大数目。

select * from www limit 3;		##查询所有信息显示前四行记录

select * from www limit 3,3;		##从第4行开始，往后显示3行内容

select id,name,score from www where score >=80 limit 2;	##成绩大于80的且显示前两条记录

select id,name,score from www where score >=80 limit 2,2;		##成绩大于80的且显示第三行开始的后两条记录

select id,name from www order by id limit 3;		##结合order by语句，按id的大小升序排列显示前三行

select id,name from www order by id desc limit 3;		##输出最后三行需要结合到order by语句

5、设置别名–alias

在 MySQL 查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者 多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名，简洁明了，增强可读性
语法

对于列的别名：SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;
对于表的别名：SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name;
	s：代表多个列明

在使用 AS 后，可以用 alias_name 代替 table_name，其中 AS 语句是可选的。AS 之后的别名，主要是为表内的列或者表提供临时的名称，在查询过程中使用，库内实际的表名 或字段名是不会被改变的
实例

select name as 姓名,score as 成绩 from www;

如果表的长度比较长，可以使用 AS 给表设置别名，在查询的过程中直接使用别名

临时设置www的别名为i
select i.name as 姓名,i.score as 成绩 from info as i;

查询info表的字段数量，以number显示

好处：

1. 对复杂的表进行查询的时候，别名可以缩短查询语句的长度
2. 多表相连查询的时候（通俗易懂、减短sql语句）
   此外，AS 还可以作为连接语句的操作符。

create table www1 as select * from www;		##创建www1表，将www表的查询记录全部插入www1表

此处AS起到的作用：
1、创建了一个新表t1 并定义表结构，插入表数据（与info表相同）
2、但是”约束“没有被完全”复制“过来；但是如果原表设置了主键，那么附表的：default字段会默认设置一个0
相似：
克隆、复制表结构
create table t1 (select * from info);
也可以加入where 语句判断
create table test1 as select * from info where score >=60;

在为表设置别名时，要保证别名不能与数据库中的其他表的名称冲突。
列的别名是在结果中有显示的，而表的别名在结果中没有显示，只在执行查询时使用。

6、通配符

通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。

通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的，并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个，分别是：

• %：百分号表示零个、一个或多个字符 *
• _：下划线表示单个字符

实例：

select id,name from www where name like '%n%';		##查询名字中间有n的记录

select id,name from www where name like 'w__g__';	  ##查询名字w和g中间有2个字符的记录

select id,name from www where name like 'wan___';		##查询wang后面3个字符的名字记录

通配符“%”和“_”不仅可以单独使用，也可以组合使用

select id,name from www where name like 'l%_';		##查询名字以l开头的记录

7、子查询

子查询也被称作内查询或者嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语句
子查询语句是先于主查询语句被执行的，其结果作为外层的条件返回给主查询进行下一 步的查询过滤。
子语句可以与主语句所查询的表相同，也可以是不同表

7.1、select语句使用

相同表示例：

select name,score from info where id in (select id from info where score >80);
in: 将主表和子表关联/连接的语法；从主语句的结果集中过滤条件
主语句：select name,score from info where id
子语句(集合)： select id from info where score >80
子语句中的sql语句是为了，最后过滤出一个结果集，用于主语句的判断条件

不同表实例：

create table qqq (id int);			##创建数据表qqq
insert into qqq values(1),(2),(3),(4);

select id,name,score from www where id in (select * from qqq);		##多表查询

7.2、子查询的多层嵌套

不仅可以在 SELECT 语句中使用，在 INERT、UPDATE、DELETE 中也同样适用
在嵌套的时候，子查询内部还可以再次嵌套新的子查询，也就是说可以多层嵌套。
语法
IN 用来判断某个值是否在给定的结果集中，通常结合子查询来使用
语法：
<表达式> [NOT] IN <子查询>
当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时，返回 TRUE，否则返回 FALSE。 若启用了 NOT 关键字，则返回值相反。需要注意的是，子查询只能返回一列数据，如果需求比较复杂，一列解决不了问题，可以使用多层嵌套的方式来应对

• 多层嵌套–子查询结合SELECT

select name,score from www where id in (select id from www where score > 80);	##查询分数大于80的记录

• 多层嵌套–子查询结合INSERT
  子查询还可以用在 INSERT 语句中。子查询的结果集可以通过 INSERT 语句插入到其他的表中

delete from www1;		##将t1里的记录全部删除，重新插入info表的记录
insert into www1 select * from www where id in (select id from wwww);

• 多层嵌套–子查询结合UPDATE
  UPDATE 语句也可以使用子查询
  UPDATE 内的子查询，在 set 更新内容时，可以是单独的一列，也可以是多列

update www set score=50 where id in (select * from qqq where id=3);

• 在 IN 前面还可以添加 NOT，其作用与 IN 相反，表示否定（即不在子查询的结果集里面）

update www set score=100 where id not in (select * from qqq where id > 1);
select * form member where id >1  ##选择出id大于1的
not in：不在范围内

表示 先匹配出qqq表内的id字段为基础匹配的结果集（2,3,4)
然后再执行主语句，以主语句的id为基础 进行where 条件判断/过滤,

• 多层嵌套–子查询结合DELETE
  delete from www where id in ( select id where score > 80); ##删除大于80分
  
• 多层嵌套–子查询结合EXISTS
  EXISTS 这个关键字在子查询时，主要用于判断子查询的结果集是否为空。如果不为空， 则返回 TRUE；反之，则返回 FALSE

select count(*) from www where exists(select id from www where score=90);  ##有满足分数是90的则计数
select count(*) from www where exists(select id from www where score>100);	##没有满足分数是100的则直接返回0

二、MySQL数据库-视图

数据库中的虚拟表，这张虚拟表中不包含真实数据，只是做了真实数据的映射；动态保存结果集( 数据)

• 作用场景
  针对不同的人(权限身份)，提供不同结果集的“表”(以表格的形式展示)
• 作用范围
  • select * from www; #展示的部分是info表
  • select * from view name; #展示的一张或多张表
• 功能
  • 简化查询结果集、灵活查询、可以针对不同用户呈现不同结果集、相对有更高的安全性
  • 本质而言视图是一种select(结果集的呈现)
  • 视图适合于多表连接浏览时使用；不适合增、删、改
  • 而存储过程适合于使用较频繁的SQL语句，这样可以提高执行效率!
• 视图和表的区别和联系
  • 区别
    • 视图是已经编译好的sql语句；而表不是
    • 视图没有实际的物理记录；而表有
    • 表只用物理空间而视图不占用物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时对它进行修改， 但视图只能有创建的语句来修改
    • 视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道表结构。
    • 表属于全局模式中的表，是实表；视图属于局部模式的表，是虚表
    • 视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。
  • 联系
    • 视图(view)是在基本表之上建立的表，它的结构(即所定义的列)和内容(即所有数据行)都来自表，它依据基本表存在而存在
    • 一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。视图本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。

1、单表创建视图

create view v_score as select * from www where score>=80;		##创建视图
select * from v_score;		##查看视图
update www set score='100' where name='lilei';

2、多表创建视图

create table test01 (id int,name varchar(10),age char(10));
insert into test01 values(1,'zhangsan',20),(2,'lisi',25),(3,'wangwu',22);

create view v_www(id,name,score,age) as select www.id,www.name,www.score,test01.age from www,test01 where 	www.name=test01.name;		##需要创建一个表需要输出id、姓名、成绩、年龄
		创建视图 视图叫v_组合，字段是id、name、score、test01.age来源于www.id、www.name、www.score、test01.age，来自于www和test01表，同时where判断www表中的name等于test01表内的name字段
select * from v_www;

3、修改表-update

不能修改以函数、复合函数方式计算出来的字段
查询方便、安全性
查询方便：索引速度快、同时可以多表查询更为迅速(视图不保存真实数据，视图本质类似select
安全性：我们实现登陆的账户是root—>所拥有权限，视图无法显示完整的约束

update www set score=100 where name='zhangsan';		##修改zhangsan成绩为100

更改视图会影响原本文件

select * from www;		##查询源文件发现zhangsan成绩已更改

三、NULL值

在 SQL 语句使用过程中，经常会碰到 NULL 这几个字符。通常使用 NULL 来表示缺失的值，也就是在表中该字段是没有值的
如果在创建表时，限制某些字段不为空，则可以使 用 NOT NULL 关键字，不使用则默认可以为空
在向表内插入记录或者更新记录时，如果该字段没有 NOT NULL 并且没有值，这时候新记录的该字段将被保存为 NULL。需要注意的是，NULL 值与数字0或者空白（spaces）的字段是不同的，值为 NULL 的字段是没有值的。在 SQL 语句中，使用 IS NULL 可以判断表内的某个字段是不是 NULL 值，相反的用 IS NOT NULL 可以判断不是 NULL 值。

查询info表结构，id和name字段是不允许空值的

NULL值与空值的区别(空气与真空)

• 空值长度为0，不占空间，NULL值的长度为null，占用空间
• is null无法判断空值
• 空值使用"=“或者”<>"来处理（！=）
• 以count() 统计行数的时候，null值的记录行反而不会被统计在内，而空值的记录行会被统计在内

实例

alter table www add column addr varchar(50);	##插入一条记录，显示出来就是null

update www set addr='nj' where score >=70;  ##分数≥70的更改地址为nj

select count(addr) from www;		##统计数量：检测null不会加入统计中

update www set addr='' where name ='tianqi';		##www表中其中name等于tianqi修改为空值
select count(addr) from www;		##统计数量，检测空值反而会会被添加到统计中

select * from www where addr is null;		##查询空值的判断方法
select * from www where addr is not null;		##查询不是空值的判断方法

四、总结

本章降价了MySQL数据库高阶查询、视图、NULL值
一、高阶查询包含
1、排序
1.1、按照关键字排序

		ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式，即 ASC 可以省略。SELECT 语句中如果没有指定具体的排序方式，则默认按 ASC方式进行排序。
		DESC 是按降序方式进 行排列。当然 ORDER BY 前面也可以使用 WHERE 子句对查询结果进一步过滤

1.2、多字段排序 ：优先级是按先后顺序而定
2、区间判断及查询不重复记录，结合select使用
2.1、
and：同时满足
or：只要满足一个条件都会进行匹配
2.2、嵌套/多条件
2.3、distinct 查询不重复记录
3、对结果进行分组
4、限制结果条目-limit：select id,name from www order by id desc limit 3; ##输出最后三行需要结合到order by语句
5、设置别名–alias
6、通配符
%：百分号表示零个、一个或多个字符 *
_：下划线表示单个字符
7、子查询
7.1、结合select使用
7.2、子查询的多层嵌套
二、MySQL数据库-视图
1、单表

create view v_score as select * from www where score>=80;		##创建视图
select * from v_score;		##查看视图

2、多表

create table test01 (id int,name varchar(10),age char(10));
insert into test01 values(1,'zhangsan',20),(2,'lisi',25),(3,'wangwu',22);

3、修改-update

更改视图会影响原本文件

三、null值
NULL值与空值的区别(空气与真空)

空值长度为0，不占空间，NULL值的长度为null，占用空间
is null无法判断空值
空值使用"=“或者”<>"来处理（！=）
以count() 统计行数的时候，null值的记录行反而不会被统计在内，而空值的记录行会被统计在内