一、简述
在很多编程语言中,浮点数类型float和double运算会丢失精度。
public static void main(String[] args) {
System.out.println(0.05 + 0.01);//0.060000000000000005
System.out.println(1.0 - 0.42);//0.5800000000000001
System.out.println(4.015 * 100);//401.49999999999994
System.out.println(123.3 / 100);//1.2329999999999999
System.out.println(Math.round(4.015 * 100) / 100.0);// 4.01 四舍五入保留两位
}
在大多数情况下,计算的结果是准确的,float和double只能用来做科学计算或者是工程计算,Java在商业计算中要用 java.math.BigDecimal。
java.math.BigDecimal:不可变的、任意精度的有符号十进制数。BigDecimal 由任意精度的整数非标度值(unscaledValue)和32位的整数标度(scale)组成。
二、常用方法介绍
1、构造函数,常用的有2种。建议使用String构造方式,不建议使用double构造方式。
// 强制使用String的构造函数,double也有可能计算不太准确
// 原则是使用BigDecimal并且一定要用String来构造。
public BigDecimal(String val);
public BigDecimal(double val);
2、常用函数:
加法:add()函数
减法:subtract()函数
乘法:multiply()函数
除法:divide()函数
绝对值:abs()函数
public static void main(String[] args) {
BigDecimal valueSec = new BigDecimal(100);
//尽量用字符串的形式初始化
BigDecimal stringFir = new BigDecimal("10");
BigDecimal stringSec = new BigDecimal("20");
BigDecimal stringThi = new BigDecimal("30");
BigDecimal stringThr = new BigDecimal("40");
//加法
BigDecimal addVal = stringFir.add(valueSec);
System.out.println("加法用value结果:" + addVal);
//减法
BigDecimal subtractVal = stringSec.subtract(valueSec);
System.out.println("减法value结果:" + subtractVal);
//乘法
BigDecimal multiplyVal = stringThi.multiply(valueSec);
System.out.println("乘法用value结果:" + multiplyVal);
//除法
BigDecimal divideVal = valueSec.divide(stringThr, 20, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
System.out.println("除法用value结果:" + divideVal);
//绝对值
BigDecimal valueThi = new BigDecimal(-1000000);
BigDecimal absVal = valueThi.abs();
System.out.println("绝对值用value结果:" + absVal);
}
// 结果:
//加法用value结果:110
//减法value结果:-80
//乘法用value结果:3000
//除法用value结果:2.50000000000000000000
//绝对值用value结果:1000000
三、注意
System.out.println()中的数字默认是double类型的,double类型小数计算不精准。
使用BigDecimal类构造方法传入double类型时,计算的结果也是不精确的。
因为不是所有的浮点数都能够被精确的表示成一个double 类型值,因此它会被表示成与它最接近的 double 类型的值。必须改用传入String的构造方法。这一点在BigDecimal类的构造方法注释中有说明。
四、除法divide()
使用除法函数在divide的时候要设置各种参数,要有除数、精确的小数位数和舍入模式,不然会出现报错。
五、舍入模式
尽管数据库存储的是一个高精度的浮点数,但是通常在应用中展示的时候往往需要限制一下小数点的位数,比如两到三位小数即可,这时就需要使用到setScale(int newScale, int roundingMode)函数,作为BigDecimal的公有静态变量,舍入模式(Rounding Mode)的运算规则比较多,公有八种,这里作个说明,官方文档也有介绍。
1、ROUND_UP
舍入远离零的舍入模式。在丢弃非零部分之前始终增加数字(始终对非零舍弃部分前面的数字加1)。注意,此舍入模式始终不会减少计算值的大小。
2、ROUND_DOWN
接近零的舍入模式。在丢弃某部分之前始终不增加数字(从不对舍弃部分前面的数字加1,即截短)。注意,此舍入模式始终不会增加计算值的大小。
3、ROUND_CEILING
接近正无穷大的舍入模式。如果 BigDecimal 为正,则舍入行为与 ROUND_UP 相同;如果为负,则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。注意,此舍入模式始终不会减少计算值。
4、ROUND_FLOOR
接近负无穷大的舍入模式。如果 BigDecimal 为正,则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同;如果为负,则舍入行为与 ROUND_UP 相同。注意,此舍入模式始终不会增加计算值。
5、ROUND_HALF_UP
向“最接近的”数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则为向上舍入的舍入模式。如果舍弃部分 >= 0.5,则舍入行为与 ROUND_UP 相同;否则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。注意,这是我们大多数人在小学时就学过的舍入模式(四舍五入)。
6、ROUND_HALF_DOWN
向“最接近的”数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则为上舍入的舍入模式。如果舍弃部分 > 0.5,则舍入行为与 ROUND_UP 相同;否则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同(五舍六入)。
7、ROUND_HALF_EVEN
向“最接近的”数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则向相邻的偶数舍入。如果舍弃部分左边的数字为奇数,则舍入行为与 ROUND_HALF_UP 相同;如果为偶数,则舍入行为与 ROUND_HALF_DOWN 相同。注意,在重复进行一系列计算时,此舍入模式可以将累加错误减到最小。此舍入模式也称为“银行家舍入法”,主要在美国使用。四舍六入,五分两种情况。如果前一位为奇数,则入位,否则舍去。
8、ROUND_UNNECESSARY
断言请求的操作具有精确的结果,因此不需要舍入。如果对获得精确结果的操作指定此舍入模式,则抛出ArithmeticException。
六、数据大小比较
//前提为a、b均不能为null
if(a.compareTo(b) == -1){
System.out.println(“a小于b”);
}
if(a.compareTo(b) == 0){
System.out.println(“a等于b”);
}
if(a.compareTo(b) == 1){
System.out.println(“a大于b”);
}
if(a.compareTo(b) > -1){
System.out.println(“a大于等于b”);
}
if(a.compareTo(b) < 1){
System.out.println(“a小于等于b”);
}