Nacos源码系列——第二章（Nacos核心源码主线剖析下）

上章节我这边带着大家看了下Nacos的源码，针对上节课做个总结：

• Nacos服务注册过程深度剖析
• Nacos注册表如何防止多节点读写并发冲突
• Nacos高并发支撑异步队列与内存队列剖析
• Nacos心跳机制（讲了一半）

那么本节课我们将继续带着大家往下看几个点

• Nacos服务发现源码深度剖析
• Nacos心跳机制与服务健康检查深度剖析
• Nacos服务变动事件发布源码剖析

1、Nacos服务发现源码深度剖析

对于服务发现，Nacos在Server端提供了一个API，由官网可以看出：

https://nacos.io/zh-cn/docs/open-api.html

 Nacos的客户端通过Server端暴露的API，进行拉取服务对应的ip等信息；

还是回到源码来看。

从NacosNamingService里的getAllInstances方法进行重载的执行。

 边边角角的代码先不看，if判断像是订阅，getServiceInfo()见明知意，获取服务信息

 再看getServiceInfo0()；这里像是从一个缓存里去取出

说明某个信息存在一个Map里，看看这个Map的结构

private final Map serviceInfoMap;

这个很明显，应该就是服务信息；

判断如果从缓存中取的为空，就去做这个操作

updateServiceNow(serviceName, clusters);

去更新缓存，实际上走的还是

/instance/list

看看代码

不管什么情况，最后会走到

scheduleUpdateIfAbsent(serviceName, clusters);

里面是个定时任务UpdateTask，里面实际上是个run方法，定时获取服务端最新的数据更新到本地的任务。

 所以到这，服务发现的主线源码，目前就比较清晰了。

2、Nacos心跳机制与服务健康检查深度剖析

        上节课讲心跳，讲到了一个类NamingService，核心的地方是添加一个BeatInfo

         那BeanInfo是什么呢？构造组装一个心跳的实体，里面存放一些信息，比如当前服务名称+ip+端口+权重+当前属于什么cluster+心跳周期等等。

         最终进入addBeanInfo，这里会new一个BeatTask任务，并且把5s作为一个周期去发送心跳。

         会调用sendBeat方法去向Server端发送请求，instance/beat

         来看server端的这个请求，其他的边线代码不看，看主线serviceManager.registerInstance()

         里面是上节课说过的，注册一个instance实例，加入到本地缓存，加入到本地缓存作为服务实例，然后会立刻开启一个任务ClientBeatProcessor，更新客户端实例的最后心跳时间

         最终调用instance.setLastBeat，上节说过，会比较当前实例的最后心跳时间和当前时间，如果超过15s无响应，健康状态置为false，超过30s，会下线此实例。

        那么客户端是怎么感知服务端的服务是否存在，并及时更新状态或者下线的呢？

        当服务第一次注册上的时候，服务端会开启定时任务的检查

         并且定时任务是5s执行一次

         执行了之后就进入判断，这块不清楚的可以回顾上一章节

         包括如何删除ip，也在这里面体现。

         那么服务端的健康检查任务这里也讲了比较主要的过程。

3、Nacos服务变动事件发布源码剖析

        有没有考虑过一个问题，客户端会搞个定时任务定时拉取服务端的注册列表，那这么这个时间我假设是5s拉取一次，如果这个时候有服务下线或者替换，那么必须要等到下一个5s才知道这个服务不存在，这样的话实时性会跟不上，于是Nacos做了个主动推送的动作！

        先来回顾下服务发现的过程：

        在NacosNamingService.getAllInstance()中，获取客户端的服务实例缓存信息

         如果获取的缓存为空，调用server获取最新的数据，updateServiceNow

         然后延时执行定时任务，更新客户端的服务缓存scheduleUpdateIfAbsent()，最终进入到finally，定时执行这个任务，failCount默认值是0，Min计算当前延时的时间，和failCount最终的值进行左移运算，并和默认时间*60s做对比，这个过程中我们可以不详细解答，最坏的情况，Default_Delay*60=60s，也就是1min中会定时拉取最新数据缓存到客户端本地（这样的概率太低）。

         这样显然可能会存在延时和数据不同步的问题，那么对于Nacos，做了个主动推送的机制。当服务端列表有变动的时候，服务端主动推送一个Udp请求，让客户端自己更新；

        在Service.onChange中，updateIPs里面会进行发布事件

         serviceChanged方法里面进行事件的发布

         全文搜索下这个ServiceChangeEvent

        里面有个UpdPush()，上面这么多逻辑代码都是在封装这个ackEntry，里面是一些服务端变化的信息，这个不是主线逻辑，我就不带大家看细节。

         最终执行到updSocket.send()

         udp相对会不稳定，和tcp不一样，所以网络丢包的时候会受到影响，当然丢了就丢了， 有变化再传一次就可以了，udp是不保证数据传输的稳定性的。那么这个策略，其实大大降低了ap架构中的数据不一致的风险。

        总结下：Zookeeper中在进行服务注册的时候，发起一个长连接，比如用Nio或者

Netty，会一直占用管道，而Nacos只是发起一个http请求，发起请求后就结束了，Nacos在

1.4.x版本中是典型的短链接（当然2.0后改用gRpc长连接），而Zk采用长连接方式建立通

道，如果在客户端服务器非常非常多，会比较耗性能的，Nacos相比会轻量不少哦，Zk为了

保证服务变动的一致性，监听回调机制就会立刻通知到客户端，响应是很及时的，所以Zk保

证了Cp，Nacos有两块保证了心跳，一块是客户端的定时拉取，一块是udp反向推送，即便

udp丢失了，也有定时任务兜底。

     

   本节就先讲述到这，下一章讲解Nacos集群架构下的同步源码！