springboot整合shardingjdbc分库分表+mybatisplus+druid

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前言

一、shardingjdbc是什么？

Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库解决方案组成的生态圈，它由 JDBC、Proxy 和 Sidecar（规划中）这 3 款既能够独立部署，又支持混合部署配合使用的产品组成。 它们均提供标准化的数据水平扩展、分布式事务和分布式治理等功能，可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。

Apache ShardingSphere 旨在充分合理地在分布式的场景下利用关系型数据库的计算和存储能力，而并非实现一个全新的关系型数据库。 关系型数据库当今依然占有巨大市场份额，是企业核心系统的基石，未来也难于撼动，我们更加注重在原有基础上提供增量，而非颠覆。

Apache ShardingSphere 5.x 版本开始致力于可插拔架构，项目的功能组件能够灵活的以可插拔的方式进行扩展。 目前，数据分片、读写分离、数据加密、影子库压测等功能，以及 MySQL、PostgreSQL、SQLServer、Oracle 等 SQL 与协议的支持，均通过插件的方式织入项目。 开发者能够像使用积木一样定制属于自己的独特系统。Apache ShardingSphere 目前已提供数十个 SPI 作为系统的扩展点，仍在不断增加中。

ShardingSphere 已于2020年4月16日成为 Apache 软件基金会的顶级项目。

ShardingSphere-JDBC

定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以 jar 包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的 JDBC 驱动，完全兼容 JDBC 和各种 ORM 框架。

适用于任何基于 JDBC 的 ORM 框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template 或直接使用 JDBC。
支持任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP 等。
支持任意实现 JDBC 规范的数据库，目前支持 MySQL，Oracle，SQLServer，PostgreSQL 以及任何遵循 SQL92 标准的数据库。

二、使用步骤

1.引入库

<dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbcartifactId>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.bootgroupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starterartifactId>
            <version>2.2.0version>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>mysqlgroupId>
            <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
            <scope>runtimescope>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
            <scope>testscope>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibabagroupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starterartifactId>
            <version>1.1.24version>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.baomidougroupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starterartifactId>
            <version>3.4.3.1version>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.apache.shardingspheregroupId>
            <artifactId>shardingsphere-jdbc-coreartifactId>
            <version>5.0.0-alphaversion>
        dependency>

2.编写配置文件

server:
  port: 8888
spring:
  config:
    name: test

编写datasourceConfig

@Configuration
public class DataSourceConfig {
    @Bean
    public DataSource dataSource() {
        // 配置真实数据源
        Map<String, DataSource> dataSourceMap = new HashMap<>();

        // 配置第 1 个数据源
        DruidDataSource dataSource1 = new DruidDataSource();
        dataSource1.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
        dataSource1.setUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true&serverTimezone=UTC");
        dataSource1.setUsername("root");
        dataSource1.setPassword("root");
        dataSourceMap.put("ds0", dataSource1);

        // 配置第 2 个数据源
/*        DruidDataSource dataSource2 = new DruidDataSource();
        dataSource2.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
        dataSource2.setUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/zhaohy1?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true&serverTimezone=UTC");
        dataSource2.setUsername("root");
        dataSource2.setPassword("root");
        dataSourceMap.put("ds1", dataSource2);*/

        // 配置 t_order 表规则
        ShardingTableRuleConfiguration orderTableRuleConfig = new ShardingTableRuleConfiguration("test", "ds0.test_${0..1}");

        // 配置分库策略
//        orderTableRuleConfig.setDatabaseShardingStrategy(new StandardShardingStrategyConfiguration("column_id", "dbShardingAlgorithm"));

        // 配置分表策略
        orderTableRuleConfig.setTableShardingStrategy(new StandardShardingStrategyConfiguration("id", "tableShardingAlgorithm"));

        // 省略配置 t_order_item 表规则...
        // ...

        // 配置分片规则
        ShardingRuleConfiguration shardingRuleConfig = new ShardingRuleConfiguration();
        shardingRuleConfig.getTables().add(orderTableRuleConfig);

        // 配置分库算法
//        Properties dbShardingAlgorithmrProps = new Properties();
//        dbShardingAlgorithmrProps.setProperty("algorithm-expression", "ds${column_id % 2}");
//        shardingRuleConfig.getShardingAlgorithms().put("dbShardingAlgorithm", new ShardingSphereAlgorithmConfiguration("INLINE", dbShardingAlgorithmrProps));

        // 配置分表算法
        Properties tableShardingAlgorithmrProps = new Properties();
        tableShardingAlgorithmrProps.setProperty("algorithm-expression", "test_${id % 2}");
        shardingRuleConfig.getShardingAlgorithms().put("tableShardingAlgorithm", new ShardingSphereAlgorithmConfiguration("INLINE", tableShardingAlgorithmrProps));

        DataSource dataSource = null;
        try {
            dataSource = ShardingSphereDataSourceFactory.createDataSource(dataSourceMap, Collections.singleton(shardingRuleConfig), new Properties());
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return dataSource;
    }
}

这里我没分库，上面配置文件改改就行了，这里主要是讲怎么整合druid和mybatisplus

然后启动类上加上注解

@SpringBootApplication(exclude = DruidDataSourceAutoConfigure.class)
@MapperScan("com.example.demoaaaa.maper")
public class DemoaaaaApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoaaaaApplication.class, args);
    }
}

3.配置好了就可以编写业务进行测试

@RestController
public class TestController {
    @Autowired
    private TestMapper testMapper;

    @RequestMapping("/test/insert")
    public void test3(Long id) {
        Test test = new Test();
        test.setId(id);
        test.setAge(18);
        test.setName("测试");
        testMapper.insert(test);
        System.out.println("插入完成！");
    }

    @RequestMapping("/test/select")
    public List<Test> select(HttpServletRequest request) {
        List<Test> tests = testMapper.selectList(null);
        return tests;
    }
}

public interface TestMapper extends BaseMapper<Test> {
}

@TableName("test")
public class Test {
    @TableId
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;

    public Long getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Long id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public Integer getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(Integer age) {
        this.age = age;
    }
}

插入数据


查询

整合成功

总结

以上就是今天要讲的内容