SpringDataJpa（二）

三、Spring Data JPA概述

Spring Data JPA 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA 规范的基础上封装的一套JPA应用框架，可使开发者用极简的代码即可实现对数据库的访问和操作。它提供了包括增删改查等在内的常用功能，且易于扩展！学习并使用 Spring Data JPA 可以极大提高开发效率！

Spring Data JPA 让我们解脱了DAO层的操作，基本上所有CRUD都可以依赖于它来实现,在实际的工作工程中，推荐使用Spring Data JPA + ORM（如：hibernate）完成操作，这样在切换不同的ORM框架时提供了极大的方便，同时也使数据库层操作更加简单，方便解耦

3.1 Spring Data JPA的特性

SpringData Jpa 极大简化了数据库访问层代码。 如何简化的呢？ 使用了SpringDataJpa，我们的dao层中只需要写接口，就自动具有了增删改查、分页查询等方法。

3.2 Spring Data JPA 与 JPA和hibernate之间的关系

JPA是一套规范，内部是有接口和抽象类组成的。

hibernate是一套成熟的ORM框架，而且Hibernate实现了JPA规范，所以也可以称hibernate为JPA的一种实现方式，我们使用JPA的API编程，意味着站在更高的角度上看待问题（面向接口编程）

Spring Data JPA是Spring提供的一套对JPA操作更加高级的封装，是在JPA规范下的专门用来进行数据持久化的解决方案。

四、Spring Data JPA入门案例

4.1 搭建Spring Data JPA的开发环境

代码结构如下：

4.1.1 引入Spring Data JPA的坐标

使用Spring Data JPA，需要整合Spring与Spring Data JPA，并且需要提供JPA的服务提供者hibernate，所以需要导入spring相关坐标，hibernate坐标，数据库驱动坐标等

pom.xml

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0modelVersion>

    <groupId>cn.itcastgroupId>
    <artifactId>jpa-day2artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOTversion>

    <properties>
        <spring.version>5.0.2.RELEASEspring.version>
        <hibernate.version>5.0.7.Finalhibernate.version>
        <slf4j.version>1.6.6slf4j.version>
        <log4j.version>1.2.12log4j.version>
        <c3p0.version>0.9.1.2c3p0.version>
        <mysql.version>8.0.28mysql.version>
    properties>

    <dependencies>
        
        <dependency>
            <groupId>junitgroupId>
            <artifactId>junitartifactId>
            <version>4.12version>
            <scope>testscope>
        dependency>

        
        <dependency>
            <groupId>org.aspectjgroupId>
            <artifactId>aspectjweaverartifactId>
            <version>1.6.8version>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframeworkgroupId>
            <artifactId>spring-aopartifactId>
            <version>${spring.version}version>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframeworkgroupId>
            <artifactId>spring-contextartifactId>
            <version>${spring.version}version>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframeworkgroupId>
            <artifactId>spring-context-supportartifactId>
            <version>${spring.version}version>
        dependency>

        
        <dependency>
            <groupId>org.springframeworkgroupId>
            <artifactId>spring-ormartifactId>
            <version>${spring.version}version>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframeworkgroupId>
            <artifactId>spring-beansartifactId>
            <version>${spring.version}version>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframeworkgroupId>
            <artifactId>spring-coreartifactId>
            <version>${spring.version}version>
        dependency>

        

        
        <dependency>
            <groupId>org.hibernategroupId>
            <artifactId>hibernate-coreartifactId>
            <version>${hibernate.version}version>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.hibernategroupId>
            <artifactId>hibernate-entitymanagerartifactId>
            <version>${hibernate.version}version>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.hibernategroupId>
            <artifactId>hibernate-validatorartifactId>
            <version>5.2.1.Finalversion>
        dependency>
        

        
        <dependency>
            <groupId>c3p0groupId>
            <artifactId>c3p0artifactId>
            <version>${c3p0.version}version>
        dependency>
        

        
        <dependency>
            <groupId>log4jgroupId>
            <artifactId>log4jartifactId>
            <version>${log4j.version}version>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.slf4jgroupId>
            <artifactId>slf4j-apiartifactId>
            <version>${slf4j.version}version>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.slf4jgroupId>
            <artifactId>slf4j-log4j12artifactId>
            <version>${slf4j.version}version>
        dependency>
        


        <dependency>
            <groupId>mysqlgroupId>
            <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
            <version>${mysql.version}version>
        dependency>

        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.datagroupId>
            <artifactId>spring-data-jpaartifactId>
            <version>1.9.0.RELEASEversion>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframeworkgroupId>
            <artifactId>spring-testartifactId>
            <version>${spring.version}version>
        dependency>

        
        <dependency>
            <groupId>javax.elgroupId>
            <artifactId>javax.el-apiartifactId>
            <version>2.2.4version>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.glassfish.webgroupId>
            <artifactId>javax.elartifactId>
            <version>2.2.4version>
        dependency>
        
    dependencies>

project>

4.1.2 整合Spring Data JPA与Spring

resources/applicationContext.xml

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:jdbc="http://www.springframework.org/schema/jdbc" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
       xmlns:jpa="http://www.springframework.org/schema/data/jpa" xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task"
       xsi:schemaLocation="
		http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
		http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd
		http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
		http://www.springframework.org/schema/jdbc http://www.springframework.org/schema/jdbc/spring-jdbc.xsd
		http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd
		http://www.springframework.org/schema/data/jpa
		http://www.springframework.org/schema/data/jpa/spring-jpa.xsd">

    

    
    <bean id="entityManagerFactoty" class="org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean">
        <property name="dataSource" ref="dataSource" />
        
        <property name="packagesToScan" value="cn.itcast.domain" />
        
        <property name="persistenceProvider">
            <bean class="org.hibernate.jpa.HibernatePersistenceProvider"/>
        property>

        
        <property name="jpaVendorAdapter">
            <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter">
                
                <property name="generateDdl" value="false" />
                
                <property name="database" value="MYSQL" />
                
                <property name="databasePlatform" value="org.hibernate.dialect.MySQLDialect" />
                
                <property name="showSql" value="true" />
            bean>
        property>

        
        <property name="jpaDialect" >
            <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaDialect" />
        property>

    bean>

    
    <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
        <property name="user" value="root">property>
        <property name="password" value="root">property>
        <property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql:///myDB" >property>
        <property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver">property>
    bean>

    
    <jpa:repositories base-package="cn.itcast.dao" transaction-manager-ref="transactionManager"
                   entity-manager-factory-ref="entityManagerFactoty" >jpa:repositories>

    
    <bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager">
        <property name="entityManagerFactory" ref="entityManagerFactoty">property>
    bean>

    
    <tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager">
        <tx:attributes>
            <tx:method name="save*" propagation="REQUIRED"/>
            <tx:method name="insert*" propagation="REQUIRED"/>
            <tx:method name="update*" propagation="REQUIRED"/>
            <tx:method name="delete*" propagation="REQUIRED"/>
            <tx:method name="get*" read-only="true"/>
            <tx:method name="find*" read-only="true"/>
            <tx:method name="*" propagation="REQUIRED"/>
        tx:attributes>
    tx:advice>

    
    <aop:config>
        <aop:pointcut id="pointcut" expression="execution(* cn.itcast.*.*(..))" />
        <aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="pointcut" />
    aop:config>


    

    
    <context:component-scan base-package="cn.itcast" >context:component-scan>
beans>

4.1.3 使用JPA注解配置映射关系

对于domain/Customer.java，我们使用昨天案例中的Customer实体类对象，已经配置好了映射关系

4.2 使用Spring Data JPA完成需求

4.2.1 编写符合Spring Data JPA规范的Dao层接口

Spring Data JPA是spring提供的一款对于数据访问层（Dao层）的框架，使用Spring Data JPA，只需要按照框架的规范提供dao接口，不需要实现类就可以完成数据库的增删改查、分页查询等方法的定义，极大的简化了我们的开发过程。

在Spring Data JPA中，对于定义符合规范的Dao层接口，我们只需要遵循以下几点：

1.创建一个Dao层接口，并实现JpaRepository和JpaSpecificationExecutor

2.提供相应的泛型

dao/ interface CustomerDao.java

package cn.itcast.dao;

import cn.itcast.domain.Customer;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaSpecificationExecutor;
import org.springframework.data.jpa.repository.Modifying;
import org.springframework.data.jpa.repository.Query;

import java.util.List;

/**
 * 符合SpringDataJpa的dao层接口规范
 *      JpaRepository<操作的实体类类型，实体类中主键属性的类型>
 *          * 封装了基本CRUD操作
 *      JpaSpecificationExecutor<操作的实体类类型>
 *          * 封装了复杂查询（分页）
 */
public interface CustomerDao extends JpaRepository<Customer,Long> ,JpaSpecificationExecutor<Customer> {

    /**
     * 案例：根据客户名称查询客户
     *      使用jpql的形式查询
     *  jpql：from Customer where custName = ?
     *
     *  配置jpql语句，使用的@Query注解
     */
    @Query(value="from Customer where custName = ?1")
    public Customer findJpql(String custName);


    /**
     * 案例：根据客户名称和客户id查询客户
     *      jpql： from Customer where custName = ? and custId = ?
     *
     *  对于多个占位符参数
     *      赋值的时候，默认的情况下，占位符的位置需要和方法参数中的位置保持一致
     *
     *  可以指定占位符参数的位置
     *      ? 索引的方式，指定此占位的取值来源
     */
    @Query(value = "from Customer where custName = ?2 and custId = ?1")
    public Customer findCustNameAndId(Long id,String name);

    /**
     * 使用jpql完成更新操作
     *      案例 ： 根据id更新，客户的名称
     *          更新4号客户的名称，将名称改为“黑马程序员”
     *
     *  sql  ：update cst_customer set cust_name = ? where cust_id = ?
     *  jpql : update Customer set custName = ? where custId = ?
     *
     *  @Query : 代表的是进行查询
     *      * 声明此方法是用来进行更新操作
     *  @Modifying
     *      * 当前执行的是一个更新操作
     *
     */
    @Query(value = " update Customer set custName = ?2 where custId = ?1 ")
    @Modifying
    public void updateCustomer(long custId,String custName);


    /**
     * 使用sql的形式查询：
     *     查询全部的客户
     *  sql ： select * from cst_customer;
     *  Query : 配置sql查询
     *      value ： sql语句
     *      nativeQuery ： 查询方式
     *          true ： sql查询
     *          false：jpql查询
     *
     */
    //@Query(value = " select * from cst_customer" ,nativeQuery = true)
    @Query(value="select * from cst_customer where cust_name like ?1",nativeQuery = true)
    public List<Object [] > findSql(String name);


    /**
     * 方法名的约定：
     *      findBy : 查询
     *            对象中的属性名（首字母大写） ： 查询的条件
     *            CustName
     *            * 默认情况 ： 使用 等于的方式查询
     *                  特殊的查询方式
     *
     *  findByCustName   --   根据客户名称查询
     *
     *  再springdataJpa的运行阶段
     *          会根据方法名称进行解析  findBy    from  xxx(实体类)
     *                                      属性名称      where  custName =
     *
     *      1.findBy  + 属性名称 （根据属性名称进行完成匹配的查询=）
     *      2.findBy  + 属性名称 + “查询方式（Like | isnull）”
     *          findByCustNameLike
     *      3.多条件查询
     *          findBy + 属性名 + “查询方式”   + “多条件的连接符（and|or）”  + 属性名 + “查询方式”
     */
    public Customer findByCustName(String custName);


    public List<Customer> findByCustNameLike(String custName);

    //使用客户名称模糊匹配和客户所属行业精准匹配的查询
    public Customer findByCustNameLikeAndCustIndustry(String custName,String custIndustry);
}

这样我们就定义好了一个符合Spring Data JPA规范的Dao层接口

4.2.2 完成基本CRUD操作

完成了Spring Data JPA的环境搭建，并且编写了符合Spring Data JPA 规范的Dao层接口之后，就可以使用定义好的Dao层接口进行客户的基本CRUD操作

test/CustomerDaoTest.java

package cn.itcast.test;

import cn.itcast.dao.CustomerDao;
import cn.itcast.domain.Customer;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import java.util.List;

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) //声明spring提供的单元测试环境
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")//指定spring容器的配置信息
public class CustomerDaoTest {
    @Autowired
    private CustomerDao customerDao;

    /**
     * 根据id查询
     */
    @Test
    public void testFindOne() {
        Customer customer = customerDao.findOne(4l);
        System.out.println(customer);
    }

    /**
     * save : 保存或者更新
     *      根据传递的对象是否存在主键id，
     *      如果没有id主键属性：保存
     *      存在id主键属性，根据id查询数据，更新数据
     */
    @Test
    public void testSave() {
        Customer customer  = new Customer();
        customer.setCustName("黑马程序员");
        customer.setCustLevel("vip");
        customer.setCustIndustry("it教育");
        customerDao.save(customer);
    }

    @Test
    public void testUpdate() {
        Customer customer  = new Customer();
        customer.setCustId(4l);
        customer.setCustName("黑马程序员很厉害");
        customerDao.save(customer);
    }

    @Test
    public void testDelete () {
        customerDao.delete(3l);
    }


    /**
     * 查询所有
     */
    @Test
    public void testFindAll() {
        List<Customer> list = customerDao.findAll();
        for(Customer customer : list) {
            System.out.println(customer);
        }
    }

    /**
     * 测试统计查询：查询客户的总数量
     *      count:统计总条数
     */
    @Test
    public void testCount() {
        long count = customerDao.count();//查询全部的客户数量
        System.out.println(count);
    }

    /**
     * 测试：判断id为4的客户是否存在
     *      1. 可以查询以下id为4的客户
     *          如果值为空，代表不存在，如果不为空，代表存在
     *      2. 判断数据库中id为4的客户的数量
     *          如果数量为0，代表不存在，如果大于0，代表存在
     */
    @Test
    public void  testExists() {
        boolean exists = customerDao.exists(4l);
        System.out.println("id为4的客户 是否存在："+exists);
    }


    /**
     * 根据id从数据库查询
     *      @Transactional : 保证getOne正常运行
     *
     *  findOne：
     *      em.find()           :立即加载
     *  getOne：
     *      em.getReference     :延迟加载
     *      * 返回的是一个客户的动态代理对象
     *      * 什么时候用，什么时候查询
     */
    @Test
    @Transactional
    public void  testGetOne() {
        Customer customer = customerDao.getOne(4l);
        System.out.println(customer);
    }

}

其中，查询所有示例的结果如下：

五、Spring Data JPA的内部原理剖析

5.1 Spring Data JPA的常用接口分析

在客户的案例中，我们发现在自定义的CustomerDao中，并没有提供任何方法就可以使用其中的很多方法，那么这些方法究竟是怎么来的呢？答案很简单，对于我们自定义的Dao接口，由于继承了JpaRepository和JpaSpecificationExecutor，所以我们可以使用这两个接口的所有方法。

在使用Spring Data JPA时，一般实现JpaRepository和JpaSpecificationExecutor接口，这样就可以使用这些接口中定义的方法，但是这些方法都只是一些声明，没有具体的实现方式，那么在 Spring Data JPA中它又是怎么实现的呢？

5.2 Spring Data JPA的实现过程

通过对客户案例，以debug断点调试的方式，通过分析Spring Data JPA的原来来分析程序的执行过程

我们以findOne方法为例进行分析

l 代理子类的实现过程

断点执行到方法上时，我们可以发现注入的customerDao对象，本质上是通过JdkDynamicAopProxy生成的一个代理对象

l 代理对象中方法调用的分析

当程序执行的时候，会通过JdkDynamicAopProxy的invoke方法，对customerDao对象生成动态代理对象。根据对Spring Data JPA介绍而知，要想进行findOne查询方法，最终还是会出现JPA规范的API完成操作，那么这些底层代码存在于何处呢？答案很简单，都隐藏在通过JdkDynamicAopProxy生成的动态代理对象当中，而这个动态代理对象就是SimpleJpaRepository

 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/800792da753e42e78d3ab3133ed92af8.png)

通过SimpleJpaRepository的源码分析，定位到了findOne方法，在此方法中，返回em.find()的返回结果，那么em又是什么呢？

带着问题继续查找em对象，我们发现em就是EntityManager对象，而他是JPA原生的实现方式，所以我们得到结论Spring Data JPA只是对标准JPA操作进行了进一步封装，简化了Dao层代码的开发

5.3 Spring Data JPA完整的调用过程分析

六、Spring Data JPA的查询方式

6.1 使用Spring Data JPA中接口定义的方法进行查询

在继承JpaRepository，和JpaRepository接口后,我们就可以使用接口中定义的方法进行查询

l 继承JpaRepository后的方法列表

l 继承JpaSpecificationExecutor的方法列表

​

6.2 使用JPQL的方式查询

完整代码如下：

test/JpqlTest.java

package cn.itcast.test;

import cn.itcast.dao.CustomerDao;
import cn.itcast.domain.Customer;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.jpa.repository.Query;
import org.springframework.test.annotation.Rollback;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) //声明spring提供的单元测试环境
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")//指定spring容器的配置信息
public class JpqlTest {
    @Autowired
    private CustomerDao customerDao;

    @Test
    public void  testFindJPQL() {
        Customer customer = customerDao.findJpql("传智播客");
        System.out.println(customer);
    }


    @Test
    public void testFindCustNameAndId() {
       // Customer customer =  customerDao.findCustNameAndId("传智播客",1l);
        Customer customer =  customerDao.findCustNameAndId(1l,"传智播客");
        System.out.println(customer);
    }

    /**
     * 测试jpql的更新操作
     *  * springDataJpa中使用jpql完成 更新/删除操作
     *         * 需要手动添加事务的支持
     *         * 默认会执行结束之后，回滚事务
     *   @Rollback : 设置是否自动回滚
     *          false | true
     */
    @Test
    @Transactional //添加事务的支持
    @Rollback(value = false)
    public void testUpdateCustomer() {
        customerDao.updateCustomer(4l,"黑马程序员");
    }

    //测试sql查询
    @Test
    public void testFindSql() {
        List<Object[]> list = customerDao.findSql("传智播客%");
        for(Object [] obj : list) {
            System.out.println(Arrays.toString(obj));
        }
    }


    //测试方法命名规则的查询
    @Test
    public void testNaming() {
        Customer customer = customerDao.findByCustName("传智播客");
        System.out.println(customer);
    }


    //测试方法命名规则的查询
    @Test
    public void testFindByCustNameLike() {
        List<Customer> list = customerDao.findByCustNameLike("传智播客%");
        for (Customer customer : list) {
            System.out.println(customer);
        }
    }


    //测试方法命名规则的查询
    @Test
    public void testFindByCustNameLikeAndCustIndustry() {
        Customer customer = customerDao.findByCustNameLikeAndCustIndustry("传智播客1%", "it教育");
        System.out.println(customer);
    }
}

6.3 使用SQL语句查询

Spring Data JPA同样也支持sql语句的查询，如下：

dao/CustomerDao.java

    /**
     * nativeQuery : 使用本地sql的方式查询
     */
    @Query(value="select * from cst_customer",nativeQuery=true)
    public void findSql();

​ /** * nativeQuery : 使用本地sql的方式查询 */ @Query(value=“select * from cst_customer”,nativeQuery=true) public void findSql();

6.4 方法命名规则查询

顾名思义，方法命名规则查询就是根据方法的名字，就能创建查询。只需要按照Spring Data JPA提供的方法命名规则定义方法的名称，就可以完成查询工作。Spring Data JPA在程序执行的时候会根据方法名称进行解析，并自动生成查询语句进行查询

按照Spring Data JPA 定义的规则，查询方法以findBy开头，涉及条件查询时，条件的属性用条件关键字连接，要注意的是：条件属性首字母需大写。框架在进行方法名解析时，会先把方法名多余的前缀截取掉，然后对剩下部分进行解析。

    //方法命名方式查询（根据客户名称查询客户）
    public Customer findByCustName(String custName);

具体的关键字，使用方法和生产成SQL如下表所示

Keyword	Sample	JPQL
And	findByLastnameAndFirstname	… where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2
Or	findByLastnameOrFirstname	… where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2
Is,Equals	findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals	… where x.firstname = ?1
Between	findByStartDateBetween	… where x.startDate between ?1 and ?2
LessThan	findByAgeLessThan	… where x.age < ?1
LessThanEqual	findByAgeLessThanEqual	… where x.age ⇐ ?1
GreaterThan	findByAgeGreaterThan	… where x.age > ?1
GreaterThanEqual	findByAgeGreaterThanEqual	… where x.age >= ?1
After	findByStartDateAfter	… where x.startDate > ?1
Before	findByStartDateBefore	… where x.startDate < ?1
IsNull	findByAgeIsNull	… where x.age is null
IsNotNull,NotNull	findByAge(Is)NotNull	… where x.age not null
Like	findByFirstnameLike	… where x.firstname like ?1
NotLike	findByFirstnameNotLike	… where x.firstname not like ?1
StartingWith	findByFirstnameStartingWith	… where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %)
EndingWith	findByFirstnameEndingWith	… where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %)
Containing	findByFirstnameContaining	… where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %)
OrderBy	findByAgeOrderByLastnameDesc	… where x.age = ?1 order by x.lastname desc
Not	findByLastnameNot	… where x.lastname <> ?1
In	findByAgeIn(Collection ages)	… where x.age in ?1
NotIn	findByAgeNotIn(Collection age)	… where x.age not in ?1
TRUE	findByActiveTrue()	… where x.active = true
FALSE	findByActiveFalse()	… where x.active = false
IgnoreCase	findByFirstnameIgnoreCase	… where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1)