数据与后端架构提升之路
数据与后端架构提升之路

数据中台之数据分析

效果界面

技术方案

Notebook集成

  • 在您的数据平台上，创建一个能够与Jupyter Notebook通讯的服务。
  • 通过Jupyter Notebook的HTTP API与Notebook实例进行交互，执行代码、获取输出等。

用户界面

  • 在数据开发/数据分析的代码框右上方，添加一个机器人样式的图标，用户点击后可以调起一个问询对话框。
  • 对话框中，用户可以输入他们的数据处理需求，您的服务将这些需求转化为Prompt，并发送到Notebook执行。

Prompt 技巧：三点

  1. 清楚说明数据来源表：说明数据来自张表，或著哪个业务（主题域）或系统，或者包含什么字段等相关补充

  2. 清楚说明数据处理方式：说明如何计算、case when、聚合、关联，包含哪些字段，以及操作顺序。（先聚合再拼表，还是先拼表再聚合——强依赖业务/表结构）

  3. 清楚说明数据筛选条件：说明哪个数据表要如何筛选

示例

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