Google 研究主管Peter Norvig：你想当程序员么？这里有成功的“食谱”

作者按：Peter Norvig任职于Google，其职位是研究主管（Director of  Research). Peter Norvig是享誉世界的计算机科学家和人工智能专家。他是 AAAI  和  ACM 的会员，是业界内经典书籍《Artificial Intelligence：A Modern Approach （人工智能：一种现代方法）》的作者之一。在加入Google之前，他曾经是NASA计算科学部门的主要负责人，并在南加州大学以及伯克利大学任教。本文前半部分是英国卫报的采访，谈到了人工智能、个人计算、地图服务诸多领域。后半部分是他谈自学编程的态度，抨击了一堆想速成投机浮躁的人们。

（via：plus.google）

研究主管推荐的机器学习速成课程：全套视频教程

谷歌研究主管Peter Norvig在文中介绍了他对人工智能、个人计算和地图服务诸多领域的看法。文中提供了Peter写了大量AI笔记的个人网站和公开课视频地址。Peter Norvig 并不相信计算机能力的增强会把我们带到奇点。他还认为，至少要花上10年或10000小时才可能学好编程。

首先给一些他的资料，个人网站很酷，里面有大量AI笔记，最有意思的是他曾经用Python写了21 行, 完成一个功能完备的拼写检查器。中文由Eric Xu翻译版本  

他还曾经TED发表一个著名演说：容纳十万人的教室，讲他创办在线教育网站 Udacity的故事

他在Udacity开了两门免费公开课：Design of Computer Programs，Intro to Artificial Intelligence

Part 1: 英国卫报的采访

Google 研究团队汇聚了业界顶尖的人才，不过它并一定适合所有人。如果你希望创办自己的公司，或者希望在小公司工作，并不适合你。除了无人驾驶汽车之外，Google 也不会资助硬件上的研究。

“在内部我们仍然需要做出选择。这里比初创公司更加自由一些：坏的决策不会立刻导致破产，但是你不能说，我要做些事情，给我 20 个工程师吧。”显然，这涉及到优先级的问题，虽然有些优先级项目听起来非常奇怪。

在 60 年代、70 年代的时候，许多重大科技成果来自贝尔实验室、IBM 沃森研究中心、施乐帕克研究中心（Xerox PARC