Java进阶— —日志技术
Java进阶— —日志技术
本文主要介绍日志技术。
本文主要由黑马教程的课堂笔记整理而成。视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1iJ411H74S
文章目录
- Java进阶— —日志技术
-
- 一、什么是日志？
- 二、日志框架
- 三、日志框架的使用
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- 3.1 JUL的使用
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- 3.1.1 JUL架构
- 3.1.2 JUL入门程序
- 3.1.3 日志的级别
- 3.1.4 自定义Handler和Formatter
- 3.1.5 Logger父子关系
- 3.1.6 日志配置文件
- 3.1.7 JUL日志原理解析
- 3.2 LOG4J的使用
-
- 3.2.1 LOG4J入门程序
- 3.2.2 日志的级别
- 3.2.3 LOG4J组件
- 3.2.4 LOG4J配置文件
- 3.2.5 FileAppender的配置使用
- 3.2.6 LOG4J日志输出到数据库
- 3.2.7 自定义logger
- 3.3 JCL的使用
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- 3.3.1 JCL入门程序
- 3.3.2 原理
- 3.4 slf4j的使用
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- 3.4.1 slf4j的入门程序
- 3.4.2 slf4j日志框架的绑定
- 3.4.3 slf4j桥接旧的日志框架
- 3.5 logback的使用
-
- 3.5.1 logback入门程序
- 3.5.2 logback配置文件
- 3.6 log4j2的使用
-
- 3.6.1 log4j2 入门程序
- 3.6.2 log4j2 配置文件
- 3.6.3 log4j2 异步日志
一、什么是日志？
日志文件，主要用于记录程序运行的情况，以便于程序在部署之后的排错调试等，也有利于将这些信息进行持久化（如果不将日志信息保存到文件或数据库，则信息便会丢失）。
日志的作用：
- 查看程序当前运行状态：我们可以实时查看应用日志的输出，就能分析程序的运行状态；
- 查看程序历史运行轨迹：我们可以通过查看应用历史日志的输出，就能分析程序的历史运行轨迹；
- 排查系统问题：当问题发生的时候，通过核查问题发生时候的日志，就能快速的找出问题产生的原因，迅速排查问题；
- 优化系统性能：通过记录程序运行的时间，就能判断程序从执行开始到执行结束消耗的时间，从而判断系统性能是否达标，为系统性能优化提供判断依据；
- 安全审计的基石：通过系统日志分析，可以判断一些非法攻击，非法调用，以及系统处理过程中的安全隐患；
二、日志框架
日志门面：JCL（Jakarta Commons Logging）、slf4j（ Simple Logging Facade for Java）
日志实现：JUL（java util logging）、logback、log4j、log4j2
日志门面和日志实现的关系：
三、日志框架的使用
3.1 JUL的使用
JUL全称Java util Logging，是java原生的日志框架，使用时不需要另外引用第三方类库，相对其他日志框
架使用方便，学习简单，能够在小型应用中灵活使用。
3.1.1 JUL架构
- Loggers：被称为记录器，应用程序通过获取
Logger对象，调用其API来来发布日志信息。Logger
通常是应用程序访问日志系统的入口。 - Appenders：也被称为Handlers，每个Logger都会关联一组Handlers，Logger会将日志交给关联
Handlers处理，由Handlers负责将日志做记录。Handlers在此是一个抽象，其具体的实现决定了
日志记录的位置可以是控制台、文件、网络上的其他日志服务或操作系统日志等。 - Layouts：也被称为Formatters，它负责对日志事件中的数据进行转换和格式化。Layouts决定了
数据在一条日志记录中的最终形式。 - Level：每条日志消息都有一个关联的日志级别。该级别粗略指导了日志消息的重要性和紧迫，我
可以将Level和Loggers，Appenders做关联以便于我们过滤消息。 - Filters：过滤器，根据需要定制哪些信息会被记录，哪些信息会被放过
总结：用户使用Logger来进行日志记录时，Logger持有若干个Handler，日志的输出操作是由Handler完成的。在Handler在输出日志前，会经过Filter的过滤，判断哪些日志级别被放行哪些被拦截，Handler会将日志内容输出到指定位置（日志文件、控制台等）。Handler在输出日志时会使用Layout，将输出内容进行排版。
3.1.2 JUL入门程序
@Test
public void testJUL(){
// 1.获取日志记录器，MyFirstLogger为日志记录器名字
Logger logger = Logger.getLogger("MyFirstLogger");
// 2.输出日志记录
logger.info("hello jul");
// 日志记录，通过指定日志级别输出，与logger.info(msg)相同
logger.log(Level.INFO,"jul level.info");
//通过占位符方式输出变量值
String name = "张三";
int age = 18;
logger.log(Level.INFO,"姓名：{0},年龄：{1}",new Object[]{name,age});
}
执行结果：
3.1.3 日志的级别
我们可以查看java.util.logging.Level中定义的日志级别：
* java.util.logging.Level中定义了日志的级别：
SEVERE value=1000（最高值）
WARNING value=900
INFO value=800（默认级别）
CONFIG value=700
FINE value=500
FINER value=400
FINEST value=300（最低值）
* 还有两个特殊的级别：
OFF value=Integer.MAX_VALUE，可用来关闭日志记录。
ALL value=Integer.MIN_VALUE，启用所有消息的日志记录。
测试不同级别的日志记录：
@Test
public void testLoggerLevel(){
// 1.获取日志记录对象
Logger logger = Logger.getLogger("MySecondLogger");
// 2.日志记录输出
logger.severe("severe");
logger.warning("warning");
logger.info("info");
logger.config("cofnig");
logger.fine("fine");
logger.finer("finer");
logger.finest("finest");
}
结果：
JUL默认的日志级别为Level.INFO，如果输出的日志级别比Level.INFO的级别高（即value比较大），则进行日志输出，反之则不输出。
3.1.4 自定义Handler和Formatter
我们可以自定义Handler和Formatter来改变日志输出的级别、输出的位置以及输出的格式等。
我们知道，一个日志记录器对象logger可以关联多个handler对象，而一个handler可以设置日志过滤的级别、输出的位置以及输出的格式等。
@Test
public void testDIYlog() throws IOException {
// 获取日志记录对象
Logger logger = Logger.getLogger("MySecondLogger");
// 如果要自定义handler和formatter，需要首先关闭默认的JUL设置
logger.setUseParentHandlers(false);
// 一、设置日志输出级别，将日志输出到控制台
// 1.1 创建handler对象
ConsoleHandler consoleHandler = new ConsoleHandler();
// 1.2 创建formatter对象
SimpleFormatter simpleFormatter = new SimpleFormatter();
// 1.3 logger、handler、formatter相互关联
logger.addHandler(consoleHandler);
consoleHandler.setFormatter(simpleFormatter);
// 1.4 设置日志级别
logger.setLevel(Level.ALL);
consoleHandler.setLevel(Level.ALL);
// 二、将日志输出到文件中
// 2.1 通过指定输出的文件位置创建fileHandler对象
FileHandler fileHandler = new FileHandler("d:/jul.log");
// 2.2 logger、handler、formatter相互关联
logger.addHandler(fileHandler);
fileHandler.setFormatter(simpleFormatter);
// 2.3 设置日志级别
fileHandler.setLevel(Level.INFO);
// 日志记录输出
logger.severe("severe");
logger.warning("warning");
logger.info("info");
logger.config("cofnig");
logger.fine("fine");
logger.finer("finer");
logger.finest("finest");
}
结果：
控制台输出结果：
日志文件d:/jul.log输出结果:
注意：
- Logger默认的日志级别为
Level.INFO； - ConsoleHandle默认的日志级别为
Level.INFO; - FileHandler默认的日志级别为
Level.ALL;
3.1.5 Logger父子关系
JUL中Logger之间存在父子关系，这种父子关系通过树状结构存储，JUL在初始化时会创建一个顶层
RootLogger作为所有Logger父Logger，存储上作为树状结构的根节点。
自定义Logger的父子关系由.区分，例如，名为com.lee的Logger的父Logger为com(如果有的话，否则默认为RootLogger）。
@Test
public void testParentChild(){
Logger logger1 = Logger.getLogger("com.lee");
Logger logger2 = Logger.getLogger("com");
// logger1 的父logger 为logger2
System.out.println(logger1.getParent() == logger2);
// logger2 的父logger 为rootLogger
System.out.println("logger2 parent：" + logger2.getParent() + "---name：" + logger2.getParent().getName());
}
结果：
RootLogger的名称为空字符串。
子Logger会继承父Logger的设置。
@Test
public void testParentChild(){
Logger logger1 = Logger.getLogger("com.lee");
Logger logger2 = Logger.getLogger("com");
// 为logger2 设置各种属性
logger2.setUseParentHandlers(false);
ConsoleHandler consoleHandler = new ConsoleHandler();
SimpleFormatter simpleFormatter = new SimpleFormatter();
logger2.addHandler(consoleHandler);
consoleHandler.setFormatter(simpleFormatter);
logger2.setLevel(Level.ALL);
consoleHandler.setLevel(Level.ALL);
// logger1 继承父logger的属性设置
// 日志记录输出
logger1.severe("severe");
logger1.warning("warning");
logger1.info("info");
logger1.config("cofnig");
logger1.fine("fine");
logger1.finer("finer");
logger1.finest("finest");
}
结果：
3.1.6 日志配置文件
RootLogger的各种属性设置是通过加载配置文件进行获得的，而配置文件由LogManager进行加载，默认的配置文件路径为：$JAVAHOME$\jre\lib\logging.properties;
其内容为(已删除英文注释)：
# rootLogger 默认的handler
handlers= java.util.logging.ConsoleHandler
# rootLogger 默认的日志级别
.level= INFO
# fileHandler 的默认配置
java.util.logging.FileHandler.pattern = %h/java%u.log
java.util.logging.FileHandler.limit = 50000
java.util.logging.FileHandler.count = 1
java.util.logging.FileHandler.formatter = java.util.logging.XMLFormatter
# consoleHandler 的默认配置
java.util.logging.ConsoleHandler.level = INFO
java.util.logging.ConsoleHandler.formatter = java.util.logging.SimpleFormatter
# 举例自定义（名为com.xyz.foo)的日志记录器的级别设置
com.xyz.foo.level = SEVERE
我们可以加载自己的配置文件，修改rootLogger的默认配置：
# 日志记录器，如果有多个，用逗号分隔
handlers= java.util.logging.ConsoleHandler,java.util.logging.FileHandler
# 日志记录器的记录级别
.level= ALL
# fileHandler 的配置
# fileHandler 日志的输出文件，%u表示数字，其值为0 ---- count-1
java.util.logging.FileHandler.pattern = d:/java%u.log
# 单个日志文件记录的条数
java.util.logging.FileHandler.limit = 50000
# 一共有多少个日志文件
java.util.logging.FileHandler.count = 1
# 日志记录格式
java.util.logging.FileHandler.formatter = java.util.logging.XMLFormatter
# 以追加的格式输出日志记录
java.util.logging.FileHandler.append = true
# consoleHandler 的配置
# consoleHandler 输出的日志级别
java.util.logging.ConsoleHandler.level = ALL
# 日志记录格式
java.util.logging.ConsoleHandler.formatter = java.util.logging.SimpleFormatter
@Test
public void testProperties() throws IOException {
// 通过类加载器加载自定义的配置文件
InputStream inputStream = JULStudy.class.getClassLoader().getResourceAsStream("logging.properties");
// 获取日志管理器对象
LogManager logManager = LogManager.getLogManager();
// 日志管理器对象读取配置文件
logManager.readConfiguration(inputStream);
Logger logger = Logger.getLogger("com.lee");
logger.severe("severe");
logger.warning("warning");
logger.info("info");
logger.config("config");
logger.fine("fine");
logger.finer("finer");
logger.finest("finest");
}
结果：
控制台打印：
d:/java0.log日志文件内容：
我们也可以设置具体的日志记录器，只需要通过日志记录器的名字进行指定:
......
# 设置名为com.lee.JULStudy的日志记录器属性
# 首先忽略默认的配置文件设置
com.lee.JULStudy.useParentHandlers = false
# 自定义的日志记录器级别设置
com.lee.JULStudy.level = CONFIG
# 自定义的日志记录器 handlers设置
com.lee.JULStudy.handlers= java.util.logging.ConsoleHandler
@Test
public void testProperties() throws IOException {
// 通过类加载器加载自定义的配置文件
InputStream inputStream = JULStudy.class.getClassLoader().getResourceAsStream("logging.properties");
// 获取日志管理器对象
LogManager logManager = LogManager.getLogManager();
// 日志管理器对象读取配置文件
logManager.readConfiguration(inputStream);
Logger logger = Logger.getLogger("com.lee.JULStudy");
logger.severe("severe");
logger.warning("warning");
logger.info("info");
logger.config("config");
logger.fine("fine");
logger.finer("finer");
logger.finest("finest");
}
结果：
3.1.7 JUL日志原理解析
- 初始化LogManager
- LogManager加载logging.properties配置
- 添加Logger到LogManager
- 从单例LogManager获取Logger
- 设置级别Level，并指定日志记录LogRecord
- Filter提供了日志级别之外更细粒度的控制
- Handler是用来处理日志输出位置
- Formatter是用来格式化LogRecord的
3.2 LOG4J的使用
Log4j是Apache下的一款开源的日志框架，通过在项目中使用 Log4J，我们可以控制日志信息输出到控
制台、文件、甚至是数据库中。我们可以控制每一条日志的输出格式，通过定义日志的输出级别，可以
更灵活的控制日志的输出过程。方便项目的调试。
3.2.1 LOG4J入门程序
首先导入相关依赖:
<dependency>
<groupId>log4jgroupId>
<artifactId>log4jartifactId>
<version>1.2.17version>
dependency>
然后就可以使用LOG4J了，示例程序如下：
@Test
public void testLog4j(){
// 初始化系统配置，不需要配置文件
BasicConfigurator.configure();
// 创建日志记录器对象
Logger logger = Logger.getLogger(LOG4JStudy.class);
// 日志记录输出
logger.info("hello log4j");
}
结果：
注意：如果用类对象创建日志记录器，则日志记录器的名字为包名.类名。
3.2.2 日志的级别
* 每个Logger都被了一个日志级别（log level），用来控制日志信息的输出。日志级别从高到低分为：
fatal 指出每个严重的错误事件将会导致应用程序的退出。
error 指出虽然发生错误事件，但仍然不影响系统的继续运行。
warn 表明会出现潜在的错误情形。
info 一般和在粗粒度级别上，强调应用程序的运行全程。
debug 一般用于细粒度级别上，对调试应用程序非常有帮助。
trace 是程序追踪，可以用于输出程序运行中的变量，显示执行的流程。
* 还有两个特殊的级别：
OFF 可用来关闭日志记录。
ALL 启用所有消息的日志记录。
注：一般只使用4个级别，优先级从高到低为 ERROR > WARN > INFO > DEBUG
3.2.3 LOG4J组件
LOG4J主要由 Loggers (日志记录器)、Appenders（输出端）和 Layout（日志格式化器）组成。
- Loggers 控制日志的输出级别与日志是否输出；
- Appenders 指定日志的输出方式（输出到控制台、文件等）；
- Layout 控制日志信息的输出格式。
Loggers
日志记录器，负责收集处理日志记录，实例的命名就是类“XX”的full quailied name（类的全限定名），
Logger的名字大小写敏感，其命名有继承机制：例如：name为org.apache.commons的logger会继承
name为org.apache的logger。
Log4J中有一个特殊的logger叫做“root”，他是所有logger的根，也就意味着其他所有的logger都会直接
或者间接地继承自root。root logger可以用Logger.getRootLogger()方法获取。
Appenders
Appender 用来指定日志输出到哪个地方，可以同时指定日志的输出目的地。Log4j 常用的输出目的地有以下几种：
| 输出端类型 | 作用 |
|---|---|
| ConsoleAppender | 将日志输出到控制台 |
| FileAppender | 将日志输出到文件中 |
| DailyRollingFileAppender | 将日志输出到一个日志文件，并且每天输出到一个新的文件 |
| RollingFileAppender | 将日志信息输出到一个日志文件，并且指定文件的尺寸，当文件大小达到指定尺寸时，会自动把文件改名，同时产生一个新的文件 |
| JDBCAppender | 把日志信息保存到数据库中 |
Layouts
布局器 Layouts用于控制日志输出内容的格式，让我们可以使用各种需要的格式输出日志。Log4j常用的Layouts:
| 格式化器类型 | 作用 |
|---|---|
| HTMLLayout | 格式化日志输出为HTML表格形式 |
| SimpleLayout | 简单的日志输出格式化，打印的日志格式为（info - message） |
| PatternLayout | 最强大的格式化期，可以根据自定义格式输出日志，如果没有指定转换格式，就是用默认的转换格式 |
如果选用PatternLayout，则日志格式可按照如下进行设置：
* log4j 采用类似 C 语言的 printf 函数的打印格式格式化日志信息，具体的占位符及其含义如下：
%m 输出代码中指定的日志信息
%p 输出优先级，及 DEBUG、INFO 等
%n 换行符（Windows平台的换行符为 "\n"，Unix 平台为 "\n"）
%r 输出自应用启动到输出该 log 信息耗费的毫秒数
%c 输出打印语句所属的类的全名
%t 输出产生该日志的线程全名
%d 输出服务器当前时间，默认为 ISO8601，也可以指定格式，如：%d{yyyy年MM月dd日 HH:mm:ss}
%l 输出日志时间发生的位置，包括类名、线程、及在代码中的行数。如：Test.main(Test.java:10)
%F 输出日志消息产生时所在的文件名称
%L 输出代码中的行号
%% 输出一个 "%" 字符
* 可以在 % 与字符之间加上修饰符来控制最小宽度、最大宽度和文本的对其方式。如：
%5c 输出category名称，最小宽度是5，category<5，默认的情况下右对齐
%-5c 输出category名称，最小宽度是5，category<5，"-"号指定左对齐,会有空格
%.5c 输出category名称，最大宽度是5，category>5，就会将左边多出的字符截掉，<5不会有空格
%20.30c category名称<20补空格，并且右对齐，>30字符，就从左边交远销出的字符截掉
3.2.4 LOG4J配置文件
在之前的入门程序中，我们是通过代码BasicConfigurator.configure();对日志进行配置，我们也可以通过配置文件进行日志配置。
查看LogManager的源码:
public class LogManager {
public static final String DEFAULT_CONFIGURATION_FILE = "log4j.properties";
static final String DEFAULT_XML_CONFIGURATION_FILE = "log4j.xml";
//...
static {
//...
if (configurationOptionStr == null) {
url = Loader.getResource("log4j.xml");
if (url == null) {
url = Loader.getResource("log4j.properties");
}
} else {
try {
url = new URL(configurationOptionStr);
} catch (MalformedURLException var7) {
url = Loader.getResource(configurationOptionStr);
}
}
}
}
配置文件名可以为log4j.properties或log4j.xml，并且其位置在类路径资源文件下。
下面详细介绍如何编写配置文件：
#指定日志的输出级别与输出端,首先表名输出级别，后跟输出端，可以有多个输出端,用逗号分隔
log4j.rootLogger=INFO,Console,File
# 控制台输出配置
log4j.appender.Console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
# 设置日志输出格式为自定义格式PatternLayout
log4j.appender.Console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
# 自定义日志输出格式
log4j.appender.Console.layout.ConversionPattern=%d [%t] %-5p [%c] - %m%n
# 文件输出配置
log4j.appender.File = org.apache.log4j.FileAppender
# 指定日志的输出路径
log4j.appender.File.File = D:/log4j.txt
# 指定日志输出模式为添加
log4j.appender.File.Append = true
# 使用自定义日志格式化器
log4j.appender.File.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
# 指定日志的输出格式
log4j.appender.File.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%t:%r] -
[%p] %m%n
# 指定日志的文件编码
log4j.appender.File.encoding=UTF-8
注意，如果使用配置文件，则不需要使用代码BasicConfigurator.configure();进行日志配置。
3.2.5 FileAppender的配置使用
本节主要介绍如何在配置文件中配置使用DailyRollingFileAppender和RollingFileAppender。如果只是简单地将日志输出到文件中，那么长时间后，日志记录也会变得晦涩难懂，文件也会变得很大，不利于我们使用，所以要按照需求将日志文件进行拆分，我们可以使用DailyRollingFileAppender将日志文件按照时间进行拆分，可以使用RollingFileAppender将日志文件按照大小进行拆分。
RollingFileAppender的使用：
log4j.rootLogger=ALL,rollingFile
# 文件输出配置
log4j.appender.rollingFile = org.apache.log4j.RollingFileAppender
# 指定日志的输出路径
log4j.appender.rollingFile.File = D:/log4j.txt
# 指定日志输出模式为添加
log4j.appender.rollingFile.Append = true
# 使用自定义日志格式化器
log4j.appender.rollingFile.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
# 指定日志的输出格式
log4j.appender.rollingFile.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%t:%r] - [%p] %m%n
# 指定日志的文件编码
log4j.appender.rollingFile.encoding=UTF-8
# 指定日志文件的大小
log4j.appender.rollingFile.maxFileSize = 1MB
# 指定日志文件的数量
log4j.appender.rollingFile.maxBackupIndex = 10
测试代码：
@Test
public void testLog4j(){
// 创建日志记录器对象
Logger logger = Logger.getLogger(LOG4JStudy.class);
// 日志记录输出
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
logger.fatal("fatal log4j");
logger.error("error log4j");
logger.warn("warn log4j");
logger.info("hello log4j");
logger.debug("debug log4j");
logger.trace("trace log4j");
}
}
结果：
日志文件按照大小进行了拆分。
DailyRollingFileAppender的使用：
log4j.rootLogger=ALL,dailyRollingFile
# DailyRollingFileAppender输出配置
log4j.appender.dailyRollingFile = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
# 指定日志的输出路径
log4j.appender.dailyRollingFile.File = D:/log.txt
# 指定日志输出模式为添加
log4j.appender.dailyRollingFile.Append = true
# 使用自定义日志格式化器
log4j.appender.dailyRollingFile.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
# 指定日志的输出格式
log4j.appender.dailyRollingFile.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%t:%r] - [%p] %m%n
# 指定日志的文件编码
log4j.appender.dailyRollingFile.encoding=UTF-8
# 指定日志文件以秒为单位进行拆分
log4j.appender.dailyRollingFile.datePattern = '.'yyyy-MM-dd-hh-mm-ss
测试代码与上例相同，执行多次测试代码，结果为：
可以看到日志记录已按照时间进行了拆分。
3.2.6 LOG4J日志输出到数据库
我们可以在配置文件中配置Appender将日志输出到数据库。
首先准备好数据库日志表：
CREATE TABLE `log` (
`log_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`project_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '目项名',
`create_date` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`level` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '优先级',
`category` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '所在类的全名',
`file_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '输出日志消息产生时所在的文件名称 ',
`thread_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '日志事件的线程名',
`line` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '号行',
`all_category` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '日志事件的发生位置',
`message` varchar(4000) DEFAULT NULL COMMENT '输出代码中指定的消息',
PRIMARY KEY (`log_id`)
);
然后引入数据库连接驱动：
<dependency>
<groupId>mysqlgroupId>
<artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
<version>8.0.20version>
dependency>
然后在配置文件中进行配置：
#指定日志的输出级别与输出端
log4j.rootLogger=ALL,logDB
#mysql
log4j.appender.logDB=org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender
log4j.appender.logDB.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.logDB.Driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
log4j.appender.logDB.URL=jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=Asia/Shanghai
log4j.appender.logDB.User=root
log4j.appender.logDB.Password=root
log4j.appender.logDB.Sql=INSERT INTO log(project_name,create_date,level,category,file_name,thread_name,line,all_category,message) values('itcast','%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}','%p','%c','%F','%t','%L','%l','%m')
测试代码与上例相同，结果为：
3.2.7 自定义logger
我们可以自定义logger，个性实现日志：
# RootLogger配置
log4j.rootLogger = ALL,file
# 自定义Logger
log4j.logger.com.lee = info,Console
...
测试代码：
@Test
public void testLog4j() throws InterruptedException {
// 创建日志记录器对象
Logger logger = Logger.getLogger("com.lee");
// 日志记录输出
logger.fatal("fatal log4j");
logger.error("error log4j");
logger.warn("warn log4j");
logger.info("hello log4j");
logger.debug("debug log4j");
logger.trace("trace log4j");
}
结果：
3.3 JCL的使用
全称为Jakarta Commons Logging，是Apache提供的一个通用日志API。
它是为 "所有的Java日志实现"提供一个统一的接口，它自身也提供一个日志的实现，但是功能非常弱
（SimpleLog）。所以一般不会单独使用它。他允许开发人员使用不同的具体日志实现工具: Log4j, Jdk
自带的日志（JUL)。
JCL 有两个基本的抽象类：Log(基本记录器)和LogFactory(负责创建Log实例)。
3.3.1 JCL入门程序
首先引入依赖：
<dependency>
<groupId>commons-logginggroupId>
<artifactId>commons-loggingartifactId>
<version>1.2version>
dependency>
测试代码：
@Test
public void testJCL(){
// 创建日志对象
Log log = LogFactory.getLog(JCLStudy.class);
// 日志记录输出
log.fatal("fatal");
log.error("error");
log.warn("warn");
log.info("info");
log.debug("debug");
log.trace("trace");
}
测试结果：
由于我们的项目中使用了LOG4J，所以JCL使用LOG4J作为其日志实现，即实际上是使用了LOG4J。
如果我们把LOG4J依赖去除，则JCL会使用JUL来作为其日志实现，结果为：
3.3.2 原理
- 通过LogFactory动态加载Log实现类
-
日志门面支持的日志实现数组
private static final String[] classesToDiscover = new String[]{"org.apache.commons.logging.impl.Log4JLogger", "org.apache.commons.logging.impl.Jdk14Logger", "org.apache.commons.logging.impl.Jdk13LumberjackLogger", "org.apache.commons.logging.impl.SimpleLog"}; -
获取具体的日志实现
for(int i = 0; i < classesToDiscover.length && result == null; ++i) { result = this.createLogFromClass(classesToDiscover[i], logCategory,true); }
3.4 slf4j的使用
简单日志门面(Simple Logging Facade For Java) SLF4J主要是为了给Java日志访问提供一套标准、规范的API框架，其主要意义在于提供接口，具体的实现可以交由其他日志框架，例如log4j和logback等。当然slf4j自己也提供了功能较为简单的实现，但是一般很少用到。对于一般的Java项目而言，日志框架会选择slf4j-api作为门面，配上具体的实现框架（log4j、logback等），中间使用桥接器完成桥接。
SLF4J日志门面主要提供两大功能：
- 日志框架的绑定
- 日志框架的桥接
3.4.1 slf4j的入门程序
首先导入依赖：
<dependency>
<groupId>org.slf4jgroupId>
<artifactId>slf4j-apiartifactId>
<version>1.7.27version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4jgroupId>
<artifactId>slf4j-simpleartifactId>
<version>1.7.27version>
dependency>
然后编写代码：
import org.junit.Test;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
public class SLF4JStudy {
// 静态日志记录器
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(SLF4JStudy.class);
@Test
public void test01(){
// 输出日志
LOGGER.error("erroe");
LOGGER.warn("warn");
LOGGER.info("info");
LOGGER.debug("debug");
LOGGER.trace("trace");
// 使用占位符输出变量
String name = "张三";
Integer age = 18;
LOGGER.info("用户姓名：{}，年龄：{}",name,age);
}
}
结果：
3.4.2 slf4j日志框架的绑定
如前所述，SLF4J支持各种日志框架。SLF4J发行版附带了几个称为“SLF4J绑定”的jar文件，每个绑定对应一个受支持的框架。
使用slf4j的日志绑定流程:
-
添加slf4j-api的依赖
-
使用slf4j的API在项目中进行统一的日志记录
-
绑定具体的日志实现框架
- 绑定已经实现了slf4j的日志框架,直接添加对应依赖
- 绑定没有实现slf4j的日志框架,先添加日志的适配器,再添加实现类的依赖
-
slf4j有且仅有一个日志实现框架的绑定（如果出现多个默认使用第一个依赖日志实现）
通过maven引入常见的日志实现框架：
<dependency>
<groupId>org.slf4jgroupId>
<artifactId>slf4j-apiartifactId>
<version>1.7.27version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4jgroupId>
<artifactId>slf4j-simpleartifactId>
<version>1.7.27version>
dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logbackgroupId>
<artifactId>logback-classicartifactId>
<version>1.2.3version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4jgroupId>
<artifactId>slf4j-log4j12artifactId>
<version>1.7.27version>
dependency>
<dependency>
<groupId>log4jgroupId>
<artifactId>log4jartifactId>
<version>1.2.17version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4jgroupId>
<artifactId>slf4j-jdk14artifactId>
<version>1.7.27version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4jgroupId>
<artifactId>slf4j-jclartifactId>
<version>1.7.27version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4jgroupId>
<artifactId>slf4j-nopartifactId>
<version>1.7.27version>
dependency>
要切换日志框架，只需替换类路径上的slf4j绑定。例如，要从java.util.logging切换到log4j，只需将slf4j-jdk14-1.7.27.jar替换为slf4j-log4j12-1.7.27.jar即可。
SLF4J不依赖于任何特殊的类装载。实际上，每个SLF4J绑定在编译时都是硬连线的， 以使用一个且只有一个特定的日志记录框架。例如，slf4j-log4j12-1.7.27.jar在编译时绑定以使用log4j。在您的代码中，除了slf4j-api-1.7.27.jar之外，您只需将您选择的一个且只有一个绑定放到相应的类路径位置。不要在类路径上放置多个绑定。
3.4.3 slf4j桥接旧的日志框架
通常，您依赖的某些组件依赖于SLF4J以外的日志记录API。您也可以假设这些组件在不久的将来会切换到SLF4J。为了解决这种情况，SLF4J附带了几个桥接模块，这些模块将对log4j，JCL和java.util.logging API的调用重定向，就好像它们是对SLF4J API调用一样。
桥接解决的是项目中日志的遗留问题，当系统中存在之前的日志API，可以通过桥接转换到slf4j的实现
- 先去除之前老的日志框架的依赖
- 添加SLF4J提供的桥接组件
- 为项目添加SLF4J的具体实现，如logback等
桥接组件有：
<dependency>
<groupId>org.slf4jgroupId>
<artifactId>log4j-over-slf4jartifactId>
<version>1.7.27version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4jgroupId>
<artifactId>jul-to-slf4jartifactId>
<version>1.7.27version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4jgroupId>
<artifactId>jcl-over-slf4jartifactId>
<version>1.7.27version>
dependency>
注意问题：
- 桥接器和适配器不能同时出现，否则会出现无限循环
jcl-over-slf4j.jar和slf4j-jcl.jar不能同时出现。前一个jar文件将导致JCL将日志系统的选择委托给SLF4J，后一个jar文件将导致SLF4J将日志系统的选择委托给JCL，从而导致无限循环。log4j-over-slf4j.jar和slf4j-log4j12.jar不能同时出现。jul-to-slf4j.jar和slf4j-jdk14.jar不能同时出现。
- 所有的桥接都只对Logger日志记录器对象有效，如果程序中调用了内部的配置类或者是Appender,Filter等对象，将无法产生效果。
3.5 logback的使用
3.5.1 logback入门程序
首先添加slf4j日志门面以及logback日志实现依赖：
<dependency>
<groupId>org.slf4jgroupId>
<artifactId>slf4j-apiartifactId>
<version>1.7.25version>
dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logbackgroupId>
<artifactId>logback-classicartifactId>
<version>1.2.3version>
dependency>
然后编写测试代码：
// 定义日志对象
public static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(LogbackStudy.class);
@Test
public void testSlf4j() {
// 打印日志信息
LOGGER.error("error");
LOGGER.warn("warn");
LOGGER.info("info");
LOGGER.debug("debug");
LOGGER.trace("trace");
}
结果：
3.5.2 logback配置文件
logback会依次读取以下类型配置文件：
- logback.groovy
- logback-test.xml
- logback.xml
- 如果均不存在会采用默认配置
控制台ConsoleAppender配置：
<configuration>
<property name="pattern" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %c [%thread] %-5level %msg%n"/>
<appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<target>System.errtarget>
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<pattern>${pattern}pattern>
encoder>
appender>
<root level="ALL">
<appender-ref ref="console">appender-ref>
root>
configuration>
结果：
文件FileAppender配置：
<appender name="file" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<pattern>${pattern}pattern>
encoder>
<file>d:/logback.logfile>
appender>
<root level="ALL">
<appender-ref ref="file"/>
root>
如果想将日志输出为HTML文件，可以如下配置：
<appender name="htmlfile" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
<encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
<layout class="ch.qos.logback.classic.html.HTMLLayout">
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}%c%thread%-5level%msgpattern>
layout>
encoder>
<file>d:/logback.htmlfile>
appender>
<root level="ALL">
<appender-ref ref="htmlfile"/>
root>
RollingFileAppender配置：
<appender name="rollFile"
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<pattern>${pattern}pattern>
encoder>
<file>d:/roll_logback.logfile>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>d:/rolling%i.%d{yyyy-MM-dd-hh-mm-ss}.log.gzfileNamePattern>
<maxFileSize>1MBmaxFileSize>
rollingPolicy>
appender>
异步日志的配置：
<appender name="async" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
<appender-ref ref="console"/>
appender>
<root level="ALL">
<appender-ref ref="async"/>
root>
3.6 log4j2的使用
Apache Log4j 2是对Log4j的升级版，参考了logback的一些优秀的设计，并且修复了一些问题，因此带来了一些重大的提升，主要有：
- 异常处理，在logback中，Appender中的异常不会被应用感知到，但是在log4j2中，提供了一些异
常处理机制。 - 性能提升， log4j2相较于log4j 和logback都具有很明显的性能提升，后面会有官方测试的数据。
- 自动重载配置，参考了logback的设计，当然会提供自动刷新参数配置，最实用的就是我们在生产
上可以动态的修改日志的级别而不需要重启应用。 - 无垃圾机制，log4j2在大部分情况下，都可以使用其设计的一套无垃圾机制，避免频繁的日志收集
导致的jvm gc。
3.6.1 log4j2 入门程序
目前市面上最主流的日志门面就是SLF4J，虽然Log4j2也是日志门面，但是因为它的日志实现功能非常强大，性能优越。所以大家一般还是将Log4j2看作是日志的实现，Slf4j + Log4j2应该是未来的大势所趋。
本次入门程序将log4j2作为日志门面和实现。
首先加入依赖：
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4jgroupId>
<artifactId>log4j-apiartifactId>
<version>2.11.1version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4jgroupId>
<artifactId>log4j-coreartifactId>
<version>2.11.1version>
dependency>
然后编写程序：
private static final Logger LOGGER = LogManager.getLogger(Log4j2Study.class);
@Test
public void test01(){
LOGGER.fatal("fatal");
LOGGER.error("error");
LOGGER.warn("warn");
LOGGER.info("info");
LOGGER.debug("debug");
LOGGER.trace("trace");
}
结果：
我们也可以使用slf4j作为日志门面，Log4j2作为日志实现：
<dependency>
<groupId>org.slf4jgroupId>
<artifactId>slf4j-apiartifactId>
<version>1.7.25version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4jgroupId>
<artifactId>log4j-slf4j-implartifactId>
<version>2.10.0version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4jgroupId>
<artifactId>log4j-apiartifactId>
<version>2.11.1version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4jgroupId>
<artifactId>log4j-coreartifactId>
<version>2.11.1version>
dependency>
3.6.2 log4j2 配置文件
log4j2默认加载classpath下的 log4j2.xml 文件中的配置。
<Configuration status="warn" monitorInterval="5">
<properties>
<property name="LOG_HOME">D:/logsproperty>
properties>
<Appenders>
<Console name="Console" target="SYSTEM_ERR">
<PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] [%-5level] %c{36}:%L - -- %m%n" />
Console>
<File name="file" fileName="${LOG_HOME}/myfile.log">
<PatternLayout pattern="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] [%-5level] %l %c{36} - %m%n" />
File>
<RandomAccessFile name="accessFile" fileName="${LOG_HOME}/myAcclog.log">
<PatternLayout pattern="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] [%-5level] %l
%c{36} - %m%n" />
RandomAccessFile>
<RollingFile name="rollingFile" fileName="${LOG_HOME}/myrollog.log"
filePattern="D:/logs/$${date:yyyy-MM-dd}/myrollog-%d{yyyy-MM-dd-HH-mm}-%i.log">
<ThresholdFilter level="debug" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY" />
<PatternLayout pattern="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] [%-5level] %l %c{36} - %msg%n" />
<Policies>
<OnStartupTriggeringPolicy />
<SizeBasedTriggeringPolicy size="10 MB" />
<TimeBasedTriggeringPolicy />
Policies>
<DefaultRolloverStrategy max="30" />
RollingFile>
Appenders>
<Loggers>
<Root level="trace">
<AppenderRef ref="Console" />
Root>
Loggers>
Configuration>
3.6.3 log4j2 异步日志
Log4j2提供了两种实现日志的方式，一个是通过AsyncAppender，一个是通过AsyncLogger，分别对应前面说的Appender组件和Logger组件。
注意：配置异步日志需要添加依赖：
<dependency>
<groupId>com.lmaxgroupId>
<artifactId>disruptorartifactId>
<version>3.3.4version>
dependency>
AsyncAppender方式
<Configuration status="warn">
<properties>
<property name="LOG_HOME">D:/logsproperty>
properties>
<Appenders>
<File name="file" fileName="${LOG_HOME}/myfile.log">
<PatternLayout>
<Pattern>%d %p %c{1.} [%t] %m%nPattern>
PatternLayout>
File>
<Async name="Async">
<AppenderRef ref="file"/>
Async>
Appenders>
<Loggers>
<Root level="error">
<AppenderRef ref="Async"/>
Root>
Loggers>
Configuration>
AsyncLogger方式
-
全局异步
所有的日志都异步的记录，在配置文件上不用做任何改动，只需要添加一个log4j2.component.properties 配置文件，其内容如下：
Log4jContextSelector=org.apache.logging.log4j.core.async.AsyncLoggerCon textSelector -
混合异步
你可以在应用中同时使用同步日志和异步日志，这使得日志的配置方式更加灵活。
<Configuration status="WARN"> <properties> <property name="LOG_HOME">D:/logsproperty> properties> <Appenders> <File name="file" fileName="${LOG_HOME}/myfile.log"> <PatternLayout> <Pattern>%d %p %c{1.} [%t] %m%nPattern> PatternLayout> File> <Async name="Async"> <AppenderRef ref="file"/> Async> Appenders> <Loggers> <AsyncLogger name="com.itheima" level="trace" includeLocation="false" additivity="false"> <AppenderRef ref="file"/> AsyncLogger> <Root level="info" includeLocation="true"> <AppenderRef ref="file"/> Root> Loggers> Configuration>如上配置： com.itheima 日志是异步的，root日志是同步的。
使用异步日志需要注意的问题：
- 如果使用异步日志，AsyncAppender、AsyncLogger和全局日志，不要同时出现。性能会和
AsyncAppender一致，降至最低。 - 设置
includeLocation=false，否则打印位置信息会急剧降低异步日志的性能，比同步日志还要
慢。
- 如果使用异步日志，AsyncAppender、AsyncLogger和全局日志，不要同时出现。性能会和