4.搭建压测可视化平台-如何离线完成

概述

今日涉及的技术比较多，会将相关文章以列表的形式，在前置中显示 ，整体效果如下图

前置

安装可视化平台，需要一些前置条件，如下表：

文章	链接
docker linux离线环境安装 20.1.0.12	地址
JMeter压测接口	地址
JMeter高级使用-让你与众不同	地址

安装 InfluxDB

下载 InfluxDB

在线安装走下面路线，离线安装走此路线。

docker pull influxdb:1.8

启动 InfluxDB

启动 InfluxDB 的容器，并将端口 8083 和 8086 映射出来：

docker run -d --name influxdb -p 8086:8086 -p 8083:8083 influxdb:1.8

进入容器内部

进入容器内部，创建名为 jmeter 的数据：
进入 jmeter-influx 容器

docker exec -it influxdb /bin/bash

1. 输入 influx 命令，即可进入 influx 操作界面
2. 输入 create database jmeter 命令，创建名为 jmeter 的数据库
3. 输入 show databases 命令，查看数据库是否创建成功

[root@hadoop01 ~]# docker exec -it influxdb /bin/bash
root@bfb5c0cb29e9:/# influx
Connected to http://localhost:8086 version 1.8.10
InfluxDB shell version: 1.8.10
> create database jmeter
> show databases
name: databases
name
----
_internal
jmeter
> use jmeter
Using database jmeter
> select * from jmeter

influxdb相关参数

jmeter 进行相关的配置，如对 jmeter 有疑问，请移步至 JMeter压测接口



对上图相关属性进行说明，如下：

• influxdbUrl：改为自己的 influxdb 的部署 ip 和映射端口
• application：可根据需要自由定义，只是注意后面在 grafana 中选对即可
• measurement：表名，默认是 jmeter，也可以自定义
• summaryOnly：选择 true 的话就只有总体的数据，false 会记录总体数据，然后再将每个 transaction 都分别记录
• samplersRegex： 样本正则表达式，将匹配的样本发送到数据库
• testTitle：events 表中的 txt 字段的内容
• eventTags：任务标签，配合 Grafana 一起使用

运行验证

运行 JMeter 脚本，然后再次在 influxdb 中查看数据，发现类似下面的数据，说明输入导入成功。

安装 Grafana

下载 Grafana 镜像

在线安装走下面路线，离线安装走此路线。

docker pull grafana/grafana

启动 Grafana 容器

启动 Grafana 容器，将 3000 端口映射出来

docker run -d --name grafana -p 3000:3000 grafana/grafana

验证部署

网页端访问 http://10.32.xx.142:3000 ，验证部署成功。

grafana串联influxdb

上述三张图上的内容，配置完成后，保存测试如下图

导入模板

模板导入分别有以下3种方式

• 直接输入模板 id 号
• 直接上传模板 json 文件
• 直接输入模板 json 内容

官网地址首页
官网dashboard

效果

导入另一个模板 json

安装 node_exporter

下载地址

# 解压
mkdir /usr/local/soft
tar -zxvf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/soft/
# 启动
cd /usr/local/soft/node_exporter-0.18.1.linux-amd64
nohup ./node_exporter > node.log 2>&1 &

执行如下：

Last login: Thu Nov  2 13:07:44 2023 from 10.35.232.70
[root@hadoop04 ~]# mkdir /usr/local/soft
[root@hadoop04 ~]# tar -zxvf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/soft/
node_exporter-0.18.1.linux-amd64/
node_exporter-0.18.1.linux-amd64/node_exporter
node_exporter-0.18.1.linux-amd64/NOTICE
node_exporter-0.18.1.linux-amd64/LICENSE
[root@hadoop04 ~]# cd /usr/local/soft/node_exporter-0.18.1.linux-amd64
[root@hadoop04 node_exporter-0.18.1.linux-amd64]# nohup ./node_exporter > node.log 2>&1 &
[1] 9261
[root@hadoop04 node_exporter-0.18.1.linux-amd64]# 

安装 prometheus

下载解压运行

下载地址

# 解压
tar -zxvf prometheus-2.15.1.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/soft/
cd /usr/local/soft/prometheus-2.15.1.linux-amd64
# 运行
nohup ./prometheus > prometheus.log 2>&1 &

配置 prometheus

在 prometheus.yml 中加入如下配置：

scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['10.32.36.142:9090','10.32.36.143:9090','10.32.36.144:9090','10.32.36.145:9090']

[root@hadoop01 prometheus-2.15.1.linux-amd64]# netstat -nlp | grep 'prometheus'
[2]+  完成                  nohup ./prometheus > prometheus.log 2>&1
[root@hadoop01 prometheus-2.15.1.linux-amd64]# netstat -nlp | grep 'prometheus'
[root@hadoop01 prometheus-2.15.1.linux-amd64]# pwd
/usr/local/soft/prometheus-2.15.1.linux-amd64
[root@hadoop01 prometheus-2.15.1.linux-amd64]# ls
console_libraries  consoles  data  LICENSE  NOTICE  prometheus  prometheus.log  prometheus.yml  promtool  tsdb      
[root@hadoop01 prometheus-2.15.1.linux-amd64]# vi prometheus.yml 

问题

关于 grafana 安装出现的问题

能看到以前的数据，但不刷新，后来查看，linux 服务器时间与现实时间差了20多分钟，没办法，只能与现实时间同步一下。

结束

搭建压测可视化平台-如何离线完成至此就完成了，如有问题，欢迎评论区留言。