Apache Flink 部署模式

        目录

 会话模式 Session Mode 

 单作业模式 Per-Job Mode (deprecated)

 应用模式 Application Mode

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        在一些应用场景中，对于集群资源分配和占用的方式，可能会有特定的需求。Flink 为各种场景提供了不同的部署模式，主要有以下三种：

in Session Mode	会话模式
in a Per-Job Mode (deprecated)	单作业模式
in Application Mode	应用模式

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会话模式 Session Mode 

        会话模式其实最符合常规思维。我们需要先启动一个集群，保持一个会话，在这个会话中通过客户端提交作业，集群启动时所有资源就都已经确定，所以所有提交的作业会竞争集群中的资源。

        会话模式比较适合于单个规模小、执行时间短的大量作业。

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 单作业模式 Per-Job Mode (deprecated)

会话模式因为资源共享会导致很多问题，所以为了更好地隔离资源，我们可以考虑为每个提交的作业启动一个集群，这就是所谓的单作业（Per-Job）模式，Flink 本身无法直接这样运行，所以单作业模式一般需要借助一些资源管理平台来启动集群，比如 YARN、K8S。

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 应用模式 Application Mode

        前面提到的两种模式下，应用代码都是在客户端上执行，然后由客户端提交给 JobManager的。但是这种方式客户端需要占用大量网络带宽，去下载依赖和把二进制数据发送给JobManager；加上很多情况下我们提交作业用的是同一个客户端，就会加重客户端所在节点的资源消耗。所以解决办法就是，我们不要客户端了，直接把应用提交到 JobManger 上运行。而这也就代表着，我们需要为每一个提交的应用单独启动一个 JobManager，也就是创建一个集群。这个 JobManager 只为执行这一个应用而存在，执行结束之后 JobManager 也就关闭了，这就是所谓的应用模式。

        应用模式与单作业模式，都是提交作业之后才创建集群；单作业模式是通过客户端来提交的，客户端解析出的每一个作业对应一个集群；而应用模式下，是直接由 JobManager 执行应用程序的，并且即使应用包含了多个作业，也只创建一个集群。