量化投资入门系列 ---（三）学习资源之Python篇

基于我个人的经历来推荐几个高质量学习资源。学习资源实在太多了，无论是网上教程，还是书籍，免费的，还是付费的，各种各样的，看得眼花缭乱，小白没可能判断出哪些是好教程。我看到太多的网上Python课程，素质参差不齐，甚至有些收取几千元，由某些资深程序员来教的。初学者必须要系统地学习Python才能掌握基本功。假如选择了不太好的课程，掌握基础知识不够全面，也浪费时间。大家可以参考我的Python自学路线图，也包括了机器学习。机器学习对于量化投资不是必需的，但可以提供另外一个角度来研究怎么优化投资策略。基本上，花两周学习Python基础技能，然后投入一个月学习怎么在金融上应用Python来处理数据，就可以开始研究量化投资。

我以前的Python和量化投资自学路线图是：
廖雪峰的网上Python教程 —> Python for Finance: Mastering Data-Driven Finance —> TensorFlow 官网 —> PyTorch官网 —> 人工智能顶会论文和相应代码

同时关注各个机器学习，深度学习，量化投资微信公众平台和量化交易平台。

我在读大学时修了一些经济，金融，机器学习和深度学习课程课程，所以没有在自学路线图上。

1. 网上教程

我强烈推荐Python教父廖雪峰的教程，不但免费，而且质量高，我曾在他的网站自学他的教程。另外，由南京大学在中国大学MOOC提供的“用Python玩转数据”和由密歇根大学在Coursera提供的教程也不错，主要学习数据分析。这些教程不但免费，而且能保证学到高质量的Python基础知识。再者，小白用网上课程学习Python的效率应该会比看书自学较高