pandas操作excel，matplotlib.pyplot画图插入到excel，处理复杂excel简单练习

在数据分析上，一直都在公司zeppelin上敲python/scala代码,进行数据分析，公司内搞了个小考试，操作excel，弄matplotlib画图之类的；

好久没弄过这些了，在小技术上感觉被打脸，复习一下，后面再考这了有个记录模板，免得到处翻代码调试了。

#公司有三道题：
第一道随机填充dataframe，并写入excel
第二道读取excel，画图，图插入excel的第二个sheet，并保存excel；画图参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/139052035
第三道 读取复杂的excel数据，根据条件统计每个系统离职人员数量，离职人员末尾带[X]，还有特殊的人员不统计，如第三方公司的驻场人员

好久没操作单机的pandas和excel了，还要画图插进去

操作文档工具查阅了一下，可能xlwings处理数据比较强大，读写修改都还ok，好像依赖pywin32库，实测还容易打开wps/excel软件

可能轻量级选 更简单易用的 openpyxl更好，同样支持读写修改，图表功能也很强；

粗略看了官网api，openpyxl画图还要专门的去处理，不如xlwings直接插入 matplotlib.pyplot画出来的图方便，就选择xlwings了

操作文档工具主要 6类：
参考文档：https://www.cnblogs.com/jaww/p/9535338.html
xlwings 简单强大 【数据处理强大，看到可直接添加 matplotlob.pyplot Ploltycharts图片 就它了】
    缺点：
openpyxl 简单易用
pandas 使用需要结合其他库，读取写入数据的中间容器，处理数据中间部分
win32com 不仅仅是excel，可以处理office
Xlsxwriter 丰富多样的特性，强在美观大方的excel【不支持读改现有文件，从零开始复制数据处理麻烦】
DataNitro 插件内嵌到excel中，可替代VBA，在excel中优雅使用python
xlutils (xlrd/xlwt)老牌只支持2003年及以前的xls 不考虑

python2 环境(anaconda jupter-notebook，乱码看命，有时候utf-8也不好使，大多设置编码，然后中文字符前加’u’就好了，但有时简直伤心病狂，后续有空用python3算了)

#题一
import numpy as np
#import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import os
df=pd.DataFrame(data=np.random.randint(1,101,3*6).reshape(3,6),columns=range(2010,2016),index=[u"张三",u"李四",u"王五"])
df.index.name=u"姓名"
df.head()
#writer=df.ExcelWriter("./1.xls")
filename=os.path.join(os.getcwd(),'1.xlsx')
df.to_excel(filename,encoding="utf-8",sheet_name="sheet1") #dataframe 写入excel，默认带columns 也就是head
df

#题二 excel来源于题一
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
filename=os.path.join(os.getcwd(),'1.xlsx')
print filename
df=pd.read_excel(filename,encoding='utf-8',sheet_name='sheet1')