pandas数据读写学习笔记（四）

 导入模块

import pandas as pd
import numpy as np

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读写Excel文件I/O API函数

read_excel()

to_excel()

1.读取Excel文件

 创建一个Excel文件，命名为'data.xlsx'，内容如下

sheet1：

	up	down	right	left
A	0.439917	0.1834	0.850265	0.092237
B	0.792613	0.571084	0.687496	0.478023
C	0.996668	0.961587	0.065163	0.908095
D	0.456735	0.251711	0.308884	0.968985

sheet2:

	cat	dog	duck
A	2	3	1
B	11	4	6
C	2	3	7

读取Excel文件中的数据，并转换成DataFrame对象

pd.read_excel('data.xlsx')

返回

若要读取sheet2中的数据

pd.read_excel('data.xlsx','Sheet2')

 或

pd.read_excel('data.xlsx',1) #1为索引值

返回

2.写入Excel文件

将DataFrame文件写入Excel

frame = pd.DataFrame(np.random.random((3,3)),
                    index=['A','B','C'],
                    columns=['cat','dog','fish'])
frame.to_excel('data1.xlsx')

打开工作目录下的'data1.xlsx'文件：

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参考:

法比奥·内利. Python数据分析实战：第2版.北京：人民邮电出版社, 2019.11.