py文件引用另一个py文件;学校服务器使用多GPU;RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_报错;nvidia看服务器使用情况;电脑插入耳机听不到;出错

1、同一个文件夹py文件引用另一个py文件的正确引用:

py文件引用另一个py文件;学校服务器使用多GPU;RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_报错;nvidia看服务器使用情况;电脑插入耳机听不到;出错_第1张图片

2、学校服务器使用多GPU

#多个GPU_可以用
n_gpu = torch.cuda.device_count()
if n_gpu > 1:
multi_gpu_training = True
else:
multi_gpu_training = False
if multi_gpu_training:
self.metaR = torch.nn.DataParallel(self.metaR)

py文件引用另一个py文件;学校服务器使用多GPU;RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_报错;nvidia看服务器使用情况;电脑插入耳机听不到;出错_第2张图片py文件引用另一个py文件;学校服务器使用多GPU;RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_报错;nvidia看服务器使用情况;电脑插入耳机听不到;出错_第3张图片

 3、RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED报错

py文件引用另一个py文件;学校服务器使用多GPU;RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_报错;nvidia看服务器使用情况;电脑插入耳机听不到;出错_第4张图片

 查看后发现cuda不一致:我的代码中标注的手机cuda=1py文件引用另一个py文件;学校服务器使用多GPU;RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_报错;nvidia看服务器使用情况;电脑插入耳机听不到;出错_第5张图片,但是运行显示的是cuda=0
py文件引用另一个py文件;学校服务器使用多GPU;RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_报错;nvidia看服务器使用情况;电脑插入耳机听不到;出错_第6张图片

 所以得换成一样的!

nvidia看服务器使用情况:

 $ watch -n 1 nvidia-smi

nvidia-smi -l
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4、电脑插入耳机听不到(在腾讯会议中)

设置成这样就可以了(查看有没有腾讯会议的设置中有没有这样设置!)

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出错:nohup: ignoring input
wandb: Currently logged in as: XXX. Use `wandb login --relogin` to force relogin

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 解决:输入 wandb login --relogin

RuntimeError: einsum(): operands do not broadcast with remapped shapes [original->remapped]: [32, 32]->[32, 1, 1, 32] [128, 3, 201]->[1, 3, 201, 128]这个错误

py文件引用另一个py文件;学校服务器使用多GPU;RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_报错;nvidia看服务器使用情况;电脑插入耳机听不到;出错_第10张图片

 解决:减小batchsize

py文件引用另一个py文件;学校服务器使用多GPU;RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_报错;nvidia看服务器使用情况;电脑插入耳机听不到;出错_第11张图片

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