基于python实现ocr文字识别

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前言

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科普：

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参考网址

概述

当前项目使用的是百度云的文字识别 (跳转链接)

注册百度云账号并创建相关实例

• 得到三个字段的相关数据，后面代码中需要 (跳转链接)
  

项目结构

主要实现代码

# -*- coding: UTF-8 -*-

from aip import AipOcr
import csv

import jieba
import jieba.analyse as anls  # 关键词提取

# 定义常量
APP_ID = '自己注册的+'
API_KEY = ''
SECRET_KEY = ''

# 初始化AipFace对象
aipOcr = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 读取图片
filePath = "screen_shots/023yq.com.png"
# 截取图片名称，去除后缀
name = filePath.split('/')[-1][:-4]


def get_file_content(file_Path):
    with open(file_Path, 'rb') as fp:
        return fp.read()


# 定义参数变量
options = {
}

# 调用通用文字识别接口
result = aipOcr.basicAccurate(get_file_content(filePath))
# print(result)
words_result = result['words_result']

#  写入csv
# open the file in the write mode
f = open(f'ocr_result/{name}.csv', 'w', newline='')

# create the csv writer
writer = csv.writer(f)

for i in range(len(words_result)):
    # print(words_result[i]['words'])
    writer.writerow([words_result[i]['words']])

# close the file
f.close()


# 分词
myStr = open(f"ocr_result/{name}.csv", 'r').read()
f = open(f'fenci_result/{name}.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8')
writer = csv.writer(f)

# 加载用户自定义词典
jieba.load_userdict("userDic.txt")
# 基于textrank提取关键词
# print("基于textrank提取关键词结果：")
for x in anls.textrank(myStr):
    # print('%s' % x)
    writer.writerow([x])
f.close()

总结

小小励志

有些事你现在不做，一辈子都不会做了。
如果你想做一件事，全世界都会为你让路。
《搭车去柏林》