【Python】 Python 使用 Pillow 处理图像：几何变换

Python 使用 Pillow 处理图像：几何变换

pillow库操作切片、旋转、滤镜、输出文字、调色板等功能一应俱全。

1. 几何变换

Image 包含调整图像大小 resize() 和旋转 rotate() 的方法。前者采用元组给出新的大小，后者采用逆时针方向的角度。

调整大小并逆时针旋转 45度

from PIL import Image
from matplotlib import pyplot as plt
im=Image.open(‘./L1020120.JPG’)
o = im.resize((128, 128))
outfile= o.rotate(45)
plt.imshow(outfile)
plt.show()

要以90度为单位旋转图像，可以使用 rotate() 或 transpose() 方法。后者也可用于围绕其水平轴或垂直轴翻转图像。

FLIP_LEFT_RIGHT 水平左右翻转

Image.FLIP_TOP_BOTTOM 垂直上下翻转

Image.ROTATE_90 逆时针90度

Image.ROTATE_180 逆时针180度

Image.ROTATE_270 逆时针270度

更多的api可以查看官方文档和源码。

2. 剪贴，粘贴、合并图像

Image类包含允许您操作图像中的区域的方法。如：要从图像中复制子矩形图像使用 crop() 方法。

从图像复制子矩形

1.截取矩形图像

im=Image.open(‘L1020120.JPG’)
box = (100, 100, 400, 500)
region = im.crop(box)
plt.imshow(region)
plt.show()
_images/sec03_pillow-geom_5_0.png
定义box元组，图像基于左上角为（0,0）的坐标，box 坐标为 (左，上，右，下）。注意，坐标是基于像素。示例中为 300 * 400 像素。

2.先将复制的内容颠倒180度，在原图上粘贴子矩形图像

粘贴时要注意几点。选择好想要粘贴的位置，paste（） 方法的两个参数依次是处理后的图片；以及图片的位置，同样为(左，上，右，下），不过，他们的值的间距为图片的像素（也就是确定好左上角的点后，分别加上像素值），不可调整。

将我们复制的图片旋转180度

region = region.transpose(Image.ROTATE_180)
定义要粘贴的位置。

box = (100, 100, 400, 500)
将子图（region） 粘贴（paste）回原图时，粘贴位置 box 的像素与宽高必须吻合。而原图和子图的 mode 不需要匹配，Pillow会自动处理。

im.paste(region, box)
plt.imshow(im)
plt.show()
_images/sec03_pillow-geom_11_0.png
region = region.transpose(Image.ROTATE_180)
box = (200, 200, 500, 600)
im.paste(region, box)
plt.imshow(im)
plt.show()

3.移动图像

移动图像就是将图片复制再粘贴。看起就像移动。

image_path = ‘L1020120.JPG’
im = Image.open(image_path)
设置想要偏转的像素值。

delta=200
xsize, ysize = im.size
print(im.size)
(1000, 734)
移动图片通常都是在X轴的方向上进行处理，我们设置的偏移值为200个像素，比X轴的值小所以可以直接处理，但是如果是移动2000个像素呢，可能就会出现错误，所以我们对他进行求余处理，也就是将图片移动了多个周期，依旧是2000时，我们需要移动的就是144个像素。

delta = delta % xsize
if delta == 0:
plt.imshow(im)
plt.show()
将确定好的位置复制下来，在重新组成一幅图片，视觉上看就像是图片在移动。

part1 = im.crop((0, 0, delta, ysize))
part2 = im.crop((delta, 0, xsize, ysize))
im.paste(part1, (xsize - delta, 0, xsize, ysize))
im.paste(part2, (0, 0, xsize - delta, ysize))
plt.imshow(im)
plt.show()