redis与mysq都是数据库,java操作redis其实跟操作mysql的过程是差不多的,首先都是导入依赖、建立连接,只是方式不同,redis是非关系数据库而mysql是关系数据库。
什么是关系数据库与非关系数据库?
关系数据库 是一种基于关系模型的数据库系统,其中数据以表格形式组织,并使用 SQL(Structured Query Language)进行查询和管理。在关系数据库中,数据由多个表格组成,每个表格包含多个行和列,每行代表一个记录,每列代表一个属性。关系数据库中的表格之间可以建立关系,通过这些关系可以实现数据的联合查询和更新。关系数据库最常见的例子是MySQL、Oracle和SQL Server等。
非关系数据库(NoSQL)是相对于传统的关系数据库而言的,它采用了非关系数据模型来存储和处理数据。非关系数据库通常不使用表格,而是使用其他形式的数据结构,例如键值对、文档、图形等,以便更好地处理大量非结构化数据。NoSQL数据库通常具有较高的可扩展性、灵活性和性能,并且能够处理复杂的数据处理任务。非关系数据库最常见的例子是MongoDB、Cassandra和Redis等。
在maven项目中导入redis依赖
redis.clients
jedis
2.9.0
首先的启动redis,Linux版与windos版启动redis方式详情文章在上一篇
本次为了方便就使用了本机进行测试使用redis
package com.liwen.test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
/**
* @ 用户 liwen
* @当前日期 2023/11/5
* @当前项目名称 SpringMvc-crud
*/
public class demo1 {
public static void main(String[] args) {
// 建立redis数据库连接
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
jedis.auth("123456");
System.out.println(jedis.ping());
}
}
Redis支持五种基本的数据类型:字符串(string),哈希(hash),列表(list),集合(set)和有序集合(sorted set,也被称为zset)。这些数据类型在数据库中都以key-value的形式保存,所有的key都是字符串类型的。
具体来说,Redis的字符串是二进制安全的,这意味着他们可以包含任何数据,比如图片或者JSON。哈希是一个键值对的集合,适合用于存储对象。列表是简单的字符串列表,按插入顺序排序,适用于队列和栈等场景。集合是一个无序的字符串集合,用于存储不重复的数据。有序集合和集合类似,但每个元素都关联了一个分数,根据这个分数进行排序,适用于排行榜等场景。
此外,从Redis 5.0.5版本开始,还增加了两种数据类型:位图和地理位置。位图是一种压缩的字符串表示形式,可以节省空间;地理位置则用于存储地理坐标信息。
package com.liwen.test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
/**
* @ 用户 liwen
* @当前日期 2023/11/5
* @当前项目名称 SpringMvc-crud
*/
public class demo1 {
public static void main(String[] args) {
// 建立redis数据库连接
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
jedis.auth("123456");
System.out.println(jedis.ping());
//string:set get del sexex ttl
jedis.select(3);//指定数据库
//添加数据
jedis.set("string_name", "Java文昊");
//get key 获取
System.out.println(jedis.get("string_name"));
//type key 查看类型
System.out.println(jedis.type("string_name"));
//keys * 或 keys key 查看所有或者指定的key
System.out.println(jedis.keys("*"));
//SETEX KEY_NAME TIMEOUT VALUE 给键值对设置过期时间
jedis.setex("string_test", 100, "ready");
//ttl key 获取键值对剩余的存活时间
System.out.println(jedis.ttl("string_test"));
}
}
package com.liwen.test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.Map;
/**
* @ 用户 liwen
* @当前日期 2023/11/6
* @当前项目名称 SpringMvc-crud
*/
public class demo {
public static void main(String[] args) {
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
jedis.auth("123456");
System.out.println(jedis.ping());
//Hash
jedis.select(4);//指定数据库
//hset key field1 value1 [field2 value2] 同时将多个field-value设置到哈希表key中
jedis.hset("hash_user", "name", "李文昊");
jedis.hset("hash_user", "sex", "男");
jedis.hset("hash_user", "age", "18");
//hget key field 获取指定的字段值
System.out.println(jedis.hget("hash_user", "sex"));
//hdel key field 删除指定的字段值
jedis.hdel("hash_user", "sex");
//hgetall key 查询指定key的所有字段
Map hash_user_map = jedis.hgetAll("hash_user");
System.out.println(hash_user_map);
//hexists key field 查询指定key中的字段是否存在
Boolean hash_user = jedis.hexists("hash_user", "sex");
System.out.println(hash_user);
//hlen key 获取指定key中的长度
Long hash_user_len = jedis.hlen("hash_user");
System.out.println(hash_user_len);
}
}
优化一下
public void setHashMap(Jedis jedis, String key, Map map) {
if (map != null && map.size() > 0) {
Set keys = map.keySet();
for (String k : keys) {
jedis.hset(key, k, map.get(k));
}
}
}
调用方法
Map map = new HashMap<>();
map.put("name", "李文昊");
map.put("sex", "男");
map.put("age", "18");
setHashMap(jedis, "user", map);
package com.liwen.test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
/**
* @ 用户 liwen
* @当前日期 2023/11/6
* @当前项目名称 SpringMvc-crud
*/
public class demo3 {
public static void main(String[] args) {
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
jedis.auth("123456");
System.out.println(jedis.ping());
jedis.select(4);//指定数据库
//lpush key value1 value2 value3 将一个或多个值插入到列表头部
jedis.lpush("List_hobby", "sing", "jump", "rap", "basketball");
//llen key 获取列表的长度
System.out.println(jedis.llen("List_hobby"));
//lindex key index 根据索引获取列表中的元素
System.out.println(jedis.lindex("List_hobby", 2));
//lrange key start sop 查看指定范围内的元素
System.out.println(jedis.lrange("List_hobby", 0, 3));
}
}