说说channel哪些事-下篇

在channel-上篇中，小编主要从channel是什么，为什么需要channel，channel基本的使用方法以及channel实现原理这个四个方面介绍了channel.本篇，小编将从实际的应用场景出发，介绍如何运用chnanel解决这些问题。
channel解决的主要是并发问题，学习下面的场景，总结提炼用法，可以帮助我们更好的编写并发程序。

for+select多路复用模式

for+select多路复用模式非常常见，在实际的工作中也使用的非常频繁，其基本代码模式如下：

for {
		select {
		case 操作 channel one:
			do something
		case 操作 channel two:
			do something
		case ...:
			do something
		}
	}

select后面跟多个case,每个case是一个channel操作，操作有两种，向channel里面发送数据，或者是从channel里面取数据，哪个case满足，就执行对应case后面的操作。如果同时有多个case满足，会随机选一个执行。下面举一个实例.exitCh和tasksCh是两个channel, 通过select同时监听两个case是否满足，exitCh是一个退出chan,如果收到通知，直接退出循环，tasksCh是任务chan,收到数据就进行处理。下面的select中也可以添加一个default分支，如果其他case不满足，会走到default分支。

exitCh = make(chan struct{})
tasksCh = make(chan interface{}, 8)

for {
  select {
  case <-exitCh:
        return
  case data := <-tasksCh:
        process(data)
      }
}

select+timeout模式

select+timeout模式也很常见，比如一个服务需要访问数据库或者向其他模块请求数据，因为处理的时间不能确定，不可能一直等待它们处理完成，等待太长用户体验不好，这时可以设置一个超时时间，如果超过这个时间数据库还没处理完，或者没有请求到数据，提前返回给用户提示。这种场景就可以使用select+timeout模式。
下面结合一个例子说明，select同时监听了taskCh和time.After，这个例子会输出处理超时了，也就是走到到time.After逻辑里面。因为taskCh通道中有数据会在5秒后，这里模拟一个耗时比较长的任务，time.After里面超时是1秒中，所以第二个case先满足。
说明下，time.After返回的也是一个channel,类型为<-chan Time，可以在time/sleep.go中查看。 在1秒时间到后，会往此channel里面发送一个数据。

func main() {
	taskCh := make(chan int)
	go func() {
		//模拟长耗时任务
		time.Sleep(5 * time.Second)
		taskCh <- 1
	}()

	select {
	case data := <-taskCh:
		fmt.Println(data)
	case <-time.After(1 * time.Second):
		fmt.Println("处理超时了")
	}
	// 输出：处理超时了
}

pipeline流水线模式

pipeline模式也被称为流水线模式，模拟的就是现实生活中的流水线生产。拿一部电动汽车生产来说，有做底盘的，有做轮胎的，有做发动机的，有做车壳的，最后将经过组装，就变成了一部汽车。
每第一道工序的输出是下一道工序的输出，下一道工序制作依赖上一道工序，整个加工的产品在工序之间传递。整个流程可以抽象成生产者消费者模型，如下图，对于工序2来来说，工序1是生产者，工序3是消费者，对于工序3来说，工序2是生产者。
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理解了流水线模式，现在来实战下。

有3个编号为1，2，3的goroutine，每隔1秒有1个goroutine打印自己的编号。编写一个程序，让输出的编号信息按1,2,3,1,2,3,1,2,3