使用dev1账号操作
1.安装前准备
(1)安装Jdk
(2)拷贝Zookeeper安装包到Linux系统下
(3)解压到指定目录
[dev1@hadoop102 software]$ tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /opt/module/
2.配置修改
(1)在/opt/module/zookeeper-3.4.10/这个目录上创建zkData文件夹
[dev1@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ mkdir zkData
(2)将/opt/module/zookeeper-3.4.10/conf这个路径下的zoo_sample.cfg修改为zoo.cfg;
[dev1@hadoop102 conf]$ mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
(3)打开zoo.cfg文件,修改dataDir路径:
[dev1@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ vim zoo.cfg
修改如下内容:
dataDir=/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData
3.操作Zookeeper
(1)启动Zookeeper
[dev1@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh start
(2)查看进程是否启动
[dev1@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ jps
4020 Jps
4001 QuorumPeerMain
(3)查看状态:
[dev1@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/…/conf/zoo.cfg
Mode: standalone
(4)启动客户端:
[dev1@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkCli.sh
(5)退出客户端:
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] quit
(6)停止Zookeeper
[dev1@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh stop
Zookeeper中的配置文件zoo.cfg中参数含义解读如下:
1.tickTime =2000:通信心跳数,Zookeeper服务器与客户端心跳时间,单位毫秒
Zookeeper使用的基本时间,服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔,也就是每个tickTime时间就会发送一个心跳,时间单位为毫秒。
它用于心跳机制,并且设置最小的session超时时间为两倍心跳时间。(session的最小超时时间是2*tickTime)
2.initLimit =10:LF初始通信时限
10个心跳时长
集群中的Follower跟随者服务器与Leader领导者服务器之间初始连接时能容忍的最多心跳数(tickTime的数量),用它来限定集群中的Zookeeper服务器连接到Leader的时限。
3.syncLimit =5:LF同步通信时限
5个心跳时长
集群中Leader与Follower之间的最大响应时间单位,假如响应超过syncLimit * tickTime,Leader认为Follwer死掉,从服务器列表中删除Follwer。
4.dataDir:数据文件目录+数据持久化路径
主要用于保存Zookeeper中的数据。
5.clientPort =2181:客户端连接端口
监听客户端连接的端口。
使用dev1账号操作
1.集群规划
在hadoop102、hadoop103和hadoop104三个节点上部署Zookeeper。
2.解压安装
(1)解压Zookeeper安装包到/opt/module/目录下
[dev1@hadoop102 software]$ tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /opt/module/
3.配置服务器编号
(1)在/opt/module/zookeeper-3.4.10/这个目录下创建zkData
[dev1@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ mkdir -p /opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData
(2)在/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData目录下创建一个myid的文件
[dev1@hadoop102 zkData]$ touch myid
添加myid文件
注意一定要在linux里面创建,在notepad++里面很可能乱码
(3)编辑myid文件
[dev1@hadoop102 zkData]$ vi myid
在文件中添加与server对应的编号:
2
(4)在其他机器(hadoop103,hadoop104)上创建zkData目录
mkdir -p /opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData
4.配置zoo.cfg文件
(1)重命名/opt/module/zookeeper-3.4.10/conf这个目录下的zoo_sample.cfg为zoo.cfg
[dev1@hadoop102 conf]$ mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
(2)打开zoo.cfg文件
[dev1@hadoop102 conf]$ vim zoo.cfg
修改数据存储路径配置
dataDir=/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData
增加如下配置
#######################cluster##########################
server.2=hadoop102:2888:3888
server.3=hadoop103:2888:3888
server.4=hadoop104:2888:3888
(3)配置参数解读
server.A=B:C:D。
A是一个数字,表示这个是第几号服务器;
集群模式下配置一个文件myid,这个文件在dataDir目录下,这个文件里面有一个数据就是A的值,Zookeeper启动时读取此文件,拿到里面的数据与zoo.cfg里面的配置信息比较从而判断到底是哪个server。
B是这个服务器的ip地址;
C是这个服务器与集群中的Leader服务器交换信息的端口;
D是万一集群中的Leader服务器挂了,需要一个端口来重新进行选举,选出一个新的Leader,而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。
(4)同步/opt/module/zookeeper-3.4.10目录内容到hadoop103、hadoop104
[dev1@hadoop102 module]$ Mysync /opt/module/zookeeper-3.4.10/
修改每个节点上的myid文件
hadoop103中 改为3
hadoop104中 改为4
4.集群操作
(1)分别启动Zookeeper
[dev1@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh start
[dev1@hadoop103 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh start
[dev1@hadoop104 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh start
(2)查看状态
[dev1@hadoop102 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/…/conf/zoo.cfg
Mode: follower
[dev1@hadoop103 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/…/conf/zoo.cfg
Mode: leader
[dev1@hadoop104 zookeeper-3.4.5]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/…/conf/zoo.cfg
Mode: follower