现在对于企业来说,HTTPS 已经不是可选项,已经成为一个必选项。HTTPS 协议采用 SSL 协议,采用公开密钥的技术,提供了一套 TCP/IP 传输层数据加密的机制。SSL 证书是一种遵守 SSL 协议的服务器数字证书,一般是由权威机构颁发给网站的可信凭证。SSL 证书是有过期时间的限制的,从 2020 年的 9 月以后,权威机构颁发的 SSL 证书的最长有效期被限制在 398 天以内,也就是说,基本上每个网站都需要每年更新或者替换一次 SSL 证书,不然证书过期会导致网站无法访问、数据被暴露等各种风险。
根据互联网公开的信息,2018 年 12 月,日本运营商软银数字证书过期导致 3060 万用户通信故障长达 4 个多小时;2020 年 2 月,微软协同办公软件 Team 因证书过期在全球范围内处于宕机瘫痪状态;2020 年 5 月 13 日,特斯拉因证书过期导致 APP 出现大面积宕机,导致大部分车主被锁在车外。据《企业数字证书管理安全调查》统计报告,74% 的组织都经历过证书过期的停机故障,每个组织的平均损失超过 1100 万美元。
证书有效期的缩短,增加了证书更新的频率,导致使用加密证书的网站所有者和企业的管理周期变得更加复杂,对许多依赖数字证书保护系统的公司来说,带来很大的证书管理成本,对于 SSL 证书的管理者来说,建设一套 SSL 证书有效期的监控巡检系统非常有必要。
本文实现的 SSL 证书有效期监控巡检系统原理比较简单,大致流程如下图所示。本质上就是通过 Python 脚本获取域名的 SSL 证书文件,一般来说证书文件内容会包括颁发机构、证书序列号、有效期起始时间、有效期结束时间等信息,获取证书的有效期结束时间后,判断证书是否即将过期,将过期事件推送至观测云(www.guance.com),巡检系统配置对应的告警策略,发生事件告警后推送至钉钉群或企微群。
下面将会详细介绍如何利用观测云(www.guance.com)的智能巡检能力帮助企业快速构建一个 SSL 证书有效期监控巡检系统。
登录观测云官网(www.guance.com)注册观测云。
DataFlux Func (func.guance.com)是一个基于 Python 的脚本开发、管理、执行平台,可以非常快速方便的帮助我们执行 Python 脚本。
执行以下命令安装 DataFlux Func 平台。
/bin/bash -c "$(curl -fsSL func.guance.com/portable-download)" -- --for=GSE
或者登录到在观测云控制台「集成」-「扩展」,开通「DataFlux Func 托管版」。
在观测云控制台「管理」 -「API Key 管理」-「新建 Key」,保留生成的 Key ID 和 Key 。
1.进入步骤一搭建的 Func 平台,进入「管理」-「实验室」功能,「开启 PIP 工具模块」。
2.进入「管理」-「PIP 工具」,输入 pyopenssl,点击「安装」。
3.进入「脚本市场」-「官方脚本市场」,搜索并安装「观测云自建巡检 Core 核心包」。
4.进入「开发」-「新建脚本集」,填写 ID 和标题(此处可按需求随意填写),点击「保存」。
5.进入「开发」-「SSL证书有效期监控巡检」-「新建脚本」,填写脚本 ID。
6.复制以下代码到「SSL 证书有效期监控巡检」-「main」脚本中,修改 133 行和 134 行的 API_KEY_ID 和 API_KEY 为步骤二创建的 Key ID 和 Key ,修改 12 行的 domain_list,添加需要巡检的域名,点击右上角「发布」,若需脚本功能,可在编辑状态点击运行。
import arrow
from urllib3.contrib import pyopenssl
from dateutil import parser
from socket import socket
from guance_monitor__cloud_checker import BaseCloudChecker
import guance_monitor__utils as utils
import guance_monitor__event_detail as event_detail
from guance_monitor__register import self_hosted_monitor
from guance_monitor__runner import Runner
domain_list = [
'www.guance.com',
'func.guance.com'
]
class SSLChecker(BaseCloudChecker):
def _get_domain_list(self):
'''
可对接内部域名管理系统
'''
return domain_list
def _get_ssl_detail_data(self, domain, port=443):
try:
connection = pyopenssl.ssl.create_connection((domain, 443))
socket = pyopenssl.ssl.SSLContext(pyopenssl.ssl.PROTOCOL_SSLv23).wrap_socket(connection, server_hostname=domain)
certificate = pyopenssl.ssl.DER_cert_to_PEM_cert(socket.getpeercert(True))
connection.close()
cert_obj = pyopenssl.OpenSSL.crypto.load_certificate(pyopenssl.OpenSSL.crypto.FILETYPE_PEM, certificate)
cert_issue = cert_obj.get_issuer()
return {
'version': cert_obj.get_version() + 1,
'serial_number': cert_obj.get_serial_number(),
'issue': cert_issue.commonName,
'start_date': parser.parse(cert_obj.get_notBefore().decode("UTF-8")),
'expire_date': parser.parse(cert_obj.get_notAfter().decode("UTF-8"))
}
except Exception as e:
print(f'get certificate failed, domain: {domain}, err: {e}')
return None
def _build_event_detail(self, ssl_data, advice, title, content):
event_details = event_detail.Detail()
event_tab = event_detail.Tab(name="事件详情", index=0)
# md section
md_section = event_detail.Section('事件概览', index=0)
md = event_detail.Markdown("")
text_list = [
f'**检测对象**:{ssl_data["域名"]}',
f'**异常描述**:{content}',
f'**操作建议**:{advice}'
]
md.set_text(*text_list)
md_section.add(md)
# 详情section
instance_detail_section = event_detail.Section('异常详情', index=1)
detail_table = event_detail.Table('该域名 SSL 证书的详细信息如下')
detail_table.set_header('属性', '值')
for key, value in ssl_data.items():
detail_table.add_row(key, value)
instance_detail_section.add(detail_table)
event_tab.add(md_section, instance_detail_section)
event_details.add(event_tab)
return event_details
def _check_impl(self, dataway, configs):
events = []
for domain in self._get_domain_list():
ssl_data = self._get_ssl_detail_data(domain)
if ssl_data is None:
continue
start_date = ssl_data['start_date']
expire_date = ssl_data['expire_date']
# 若需测试脚本功能,可修改以下过期时间
# expire_date = '2022-12-06 15:27:00+08:00'
expire_day = (arrow.get(expire_date).to('Asia/Shanghai') - arrow.now()).days
print(expire_day)
show_day = arrow.get(expire_date).to('Asia/Shanghai').humanize(arrow.utcnow(), locale='zh')
if expire_day > 14:
continue
elif 7 < expire_day <= 14:
lever = 'warning'
expired_time = f'预计到期{show_day}'
content = f'发现您有一个域名 SSL 证书还有 {show_day} 过期。'
elif 0 <= expire_day <= 7:
lever = 'critical'
expired_time = f'预计到期{show_day}'
content = f'发现您有一个域名 SSL 证书还有 {show_day} 过期。'
else:
lever = 'critical'
expired_time = f'过期时间{show_day}'
content = f'发现您有一个域名 SSL 证书已经过期。'
expire_advice = '请及时对 SSL 证书进行续费,否则证书过期后会导致您的业务受到影响。'
complete_title = f'{domain} 的 SSL 证书{"即将过期" if expire_day >= 0 else "已经到期"}'
ssl_detail_data = {
'域名': domain,
'证书版本号': ssl_data['version'],
'证书序列号': ssl_data['serial_number'],
'颁发机构': ssl_data['issue'],
'起始时间': arrow.get(start_date).to('Asia/Shanghai').format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss'),
'截止时间': arrow.get(expire_date).to('Asia/Shanghai').format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss')
}
event_details = self._build_event_detail(ssl_detail_data, expire_advice, domain, content)
events.append({
'title': complete_title,
'message': f'''
{content}
该域名 SSL 证书的详细信息如下:
域名:{ssl_detail_data['域名']}
证书版本号:{ssl_detail_data['证书版本号']}
证书序列号: {ssl_detail_data['证书序列号']}
颁发机构:{ssl_detail_data['颁发机构']}
起始时间:{ssl_detail_data['起始时间']}
截止时间:{ssl_detail_data['截止时间']}
建议:
{expire_advice}
''',
'status': lever,
'event_detail': event_details.to_json()
})
return events
API_KEY_ID = 'wsak_69ea3***cee'
API_KEY = 'jaZu***I0'
@self_hosted_monitor(API_KEY_ID, API_KEY)
@DFF.API('SSL证书过期时间巡检')
def checker(name=''):
checkers = [
# 配置检测项(目前已支持的检测项见下文)
SSLChecker(),
]
Runner(checkers, debug=False).run()
Tips:
- 若需测试脚本过期时间提示功能,可打开 80 行注释,可自定义证书过期时间,点击「执行」可测试脚本查看结果
- 若需对接内部域名管理系统,可修改 _get_domain_list 函数
7.进入「管理」-「自动触发配置」-「新建」,选择「执行函数」,按照实际要求来设置脚本执行频率,以下设置为每天 08:00 定时触发脚本
1.进入观测云控制台(console.guance.com),选择「监控」-「通知对象管理」-「新建通知对象」,按照实际要求添加通知对象,具体步骤可参考添加页面「更多帮助」。
2.进入「监控」-「告警策略管理」-「新建告警策略」,输入「名称」,告警通知对象选择第一步创建的通知对象。
3.进入「监控」-「智能巡检」,点击修改「SSL 证书过期时间巡检」,「告警策略」选择第二步创建的告警策略。
Tips:步骤三的脚本至少要运行一次才会有 SSL 证书过期时间巡检这个选项
这篇文章重点介绍如何利用现有平台的能力快速帮助构建企业级的 SSL 证书有效期监控巡检系统。除此之外,观测云本身也可以支持接入指标、链路和日志等可观测性数据,并且可以对这些数据进行统一的标签处理,控制台可实现可观测性数据的互相关联打通,方便运维、研发和测试团队从一个平面理解系统运行情况,可大大提升软件开发交付的效率。