题源：https://leetcode-cn.com/contest/weekly-contest-153/problems/maximum-subarray-sum-with-one-deletion/
给你一个整数数组，返回它的某个 非空 子数组（连续元素）在执行一次可选的删除操作后，所能得到的最大元素总和。
换句话说，你可以从原数组中选出一个子数组，并可以决定要不要从中删除一个元素（只能删一次哦），（删除后）子数组中至少应当有一个元素，然后该子数组（剩下）的元素总和是所有子数组之中最大的。
注意，删除一个元素后，子数组 不能为空。
请看示例：
示例 1：
输入：arr = [1,-2,0,3] 输出：4 解释：我们可以选出 [1, -2, 0, 3]，然后删掉 -2，这样得到 [1, 0, 3]，和最大。
示例 2：
输入：arr = [1,-2,-2,3] 输出：3 解释：我们直接选出 [3]，这就是最大和。
示例 3：
输入：arr = [-1,-1,-1,-1]
输出：-1
解释：最后得到的子数组不能为空，所以我们不能选择 [-1] 并从中删去 -1 来得到 0。
我们应该直接选择 [-1]，或者选择 [-1, -1] 再从中删去一个 -1。
提示：
1 <= arr.length <= 10^5-10^4 <= arr[i] <= 10^4
先粘代码：当然是当时没做出来的，代码是复制大佬的
主要是懒
public int maximumSum(int[] arr) { int ans = arr[0]; int len = arr.length; int[][] dp = new int[len][2]; // 初始化状态 // "尚未删除"，最大子数组和为本身 dp[0][0] = arr[0]; // "已经删除"，只能删除自身，最大子数组和为 0 dp[0][1] = 0; for (int i = 1; i < len; i++) { // 如果前一个子数组和大于 0，则加上 dp[i][0] = Math.max(arr[i], arr[i] + dp[i - 1][0]); // 删除的字符的两种情况： // 1. 当前数字被删除，为了满足至少一个元素，必须加上前面一个子数组 "尚未删除" 的最大值 // 2. 当前数字不被删除，则由前面子数组删除，前面子数组 "已经删除" 的最大值加上当前数字 dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1] + arr[i], dp[i - 1][0]); // 两种状态都可能产生最大值 ans = Math.max(ans, dp[i][0]); ans = Math.max(ans, dp[i][1]); } return ans; } 作者：hlxing 链接：https://leetcode-cn.com/circle/article/lwbQfe/ 来源：力扣（LeetCode） 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
class Solution { public: int maximumSum(vector<int>& arr) { unsigned n = arr.size(); int dp_i_0 = -1e4, dp_i_1 = -1e4; int ans = INT_MIN; for (int i = 0; i < n; ++i) { dp_i_1 = max(dp_i_1 + arr[i], dp_i_0); dp_i_0 = max(dp_i_0 + arr[i], arr[i]); ans = max(ans, max(dp_i_0, dp_i_1)); } return ans; } }; 作者：Rui 链接：https://leetcode-cn.com/circle/discuss/OOTHdm/view/Ohytvx/ 来源：力扣（LeetCode） 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
LeetCode的网页编辑是真的服气，证明在代码编辑还差的很多
无快捷输入，无部分调试，反正各种与编译器不同，原来有人说记事本编写的
嗯，这个差不多就是个记事本
说下题解吧：算了复制大佬的，描述不清楚，dp还要深入学习下
