动态规划之乘积最大子数组

动态规划之乘积最大子数组

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题目描述

给你一个整数数组 nums ,请你找出数组中乘积最大的非空连续子数组(该子数组中至少包含一个数字),并返回该子数组所对应的乘积。

测试用例的答案是一个 32 位 整数。

子数组 是数组的连续子序列。

示例 1:

输入: nums = [2,3,-2,4]
输出: 6
解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6

示例 2:

输入: nums = [-2,0,-1]
输出: 0
解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组。

提示:

1 <= nums.length <= 2 * 104
-10 <= nums[i] <= 10
nums 的任何前缀或后缀的乘积都 保证 是一个 32-位 整数

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/maximum-product-subarray
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题解

class Solution {
public:
    int maxProduct(vector<int>& nums) {
        int len = nums.size();
        vector<int> f(len);
        vector<int> g(len);
        int res = nums[0];

        f[0] = g[0] = nums[0];
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            f[i] = nums[i];
            if (i > 0) {
                f[i] = max(f[i], max(f[i - 1] * nums[i], g[i - 1] * nums[i]));
            }

            g[i] = nums[i];
            if (i > 0) {
                g[i] = min(g[i], min(f[i - 1] * nums[i], g[i - 1] * nums[i]));
            }

            res = max(res, f[i]);
        }

        return res;
    }
};

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