基于深度学习的光流估计算法汇总

光流估计是计算机视觉研究中的一个重要方向，其不像其他感知任务会显式的在应用中呈现。如今，光流估计也在基于视频的任务中承担着越来越重要的作用。

光流（Optical Flow）是一个有关物体运动的概念。最早由Gibson提出，描述的是空间中运动的物体在成像平面上，造成像素运动的瞬时速度。主要由以下三类组成：

场景中前景目标本身在移动

成像平面在移动（比如，相机）

或者两者共同运动而所产生的混合动作

光流是在一系列连续变化的图像中产生类似光“流动”的效果，故简称为光流。光流是一个有方向、有长度的矢量，光流估计的目的就是根据2个连续的帧来求解对应像素的运动速度（或偏移量）。根据是否选取图像稀疏点进行光流估计，可以将光流估计分为稀疏光流和稠密光流，

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