这30张高清速查表 竟然比官网还厉害，速领

希望你有很好的朋友，可以跟他说说心里话；希望你有喜欢的事，可以暂时摆脱世界困扰；希望你难过的时候，有一份美食与一份音乐；希望你有关注我们，可以一起学习一起进步。

2021年只剩下两个月多一点的时光了，虽然匆匆，却很幸运能结识这样一群向上的小伙伴。今天在这里隆重的介绍给大家，以下几个公众号涵盖了Python基础、爬虫、数据分析、数据可视化、算法与人工智能等优质资源，如果你也喜欢，那就让我们一起在接下来的日子里并肩前行吧！

01

菜J学Python

菜J学Python ，作者J哥，985高校硕士毕业。连载超过100+原创推文，涵盖爬虫、数据分析、可视化、自动化办公、Web开发等大量实战项目，几乎每篇文章都有源码分享。希望我的分享，可以让你先学好Python。公众号后台添加J哥微信并回复： 城市+方向+姓名，邀请你进群！

• 用Python爬取美团烤肉店数据并分析

• 用Python对50W+基金数据进行分析
  

• 用Python对《沉默的真相》进行情感分析

• 用Python的Flask框架搭建可视化网站

• 用Python绘制精美地理数据可视化

02

GOGO数据

GOGO数据，作者婧一。原创文章近100篇，涉及爬虫、数据分析、可视化、Excel、自动化帮等实战项目。 毕业于西安航空大学。现在在某互联网工作做负责银行项目开发。

公众号后台回复【大数据】送你最新数据可视化教程。还有免费资源以及多个学习交流群带你快速成长。如果你有兴趣，后台添加婧一微信（备注：学习），带你起飞~~

• 以北京大黄瓜为例，手把手教你使用scrapy抓取数据并存入MongoDB！
  

• 一行代码，凭什么让下载第三方库库提速90%  ？
  

• Python爬取微博实战|新冠疫苗第二针比第一针更疼？看看3.4亿网友是怎么说的？
  

• 说说我在爬虫中常用的8个技巧，最后一个屡试不爽
  

• 爬取斗鱼4300W热度的小姐姐是一种什么样的体验？

03

DataCharm

DataCharm ，数据魅力，连载超过250+原创推文，是你从基础到提高再到大佬的科研绘图、商业绘图、机器学习、数据分析等技能学习指南，有多篇科研与商业图表的爆款教程文章、有免费资源和多个交流群助你快速成长，更有对应视频讲解内容进行定期更新，帮助更好理解，赶快加入我们吧~~

典型代表作如下：

• 可视化设计没灵感！？这些网站值得你收藏~~(推荐收藏)

• 绘制方法太单一！？这三个宝藏在线学习资源推荐给你~~
  

• 可视化图表不会做！？这6个免费在线可视化资源送给你
  

• 这些绘图细节(字体、线类型、标记等)让你的论文配图耳目一新
  

公众号后台添加小编微信并回复：  姓名+单位名称+研究方向  邀请你进群！

04

数据森麟

今天给大家推荐一个数据分析&挖掘领域的大牛：徐麟，研究生毕业于哥伦比亚大学，之前在携程、唯品会等互联网公司担任高级数据分析师，同时创建了个人公众号数据森麟，近期完成了个人首本书《拿下offer：数据分析师求职面试指南》。

• 卧槽！原来爬取B站弹幕这么简单

• 厉害了！麟哥新书登顶京东销量排行榜！

• 笑死人不偿命的知乎沙雕问题排行榜

• 用Python扒出B站那些“惊为天人”的阿婆主！

• 你相信逛B站也能学编程吗？

05

可以叫我才哥

作者才哥，混迹过北上深的资深游戏运营师，数据爱好者。身为游戏运营的他从0开始自学python，只为让工作更轻松，目前#公众号：可以叫我才哥，已经累积了120+原创，涵盖python基础、pandas数据分析、数据可视化、python爬虫以及小工具制作等，欢迎大家关注『可以叫我才哥』。

回复 `资料` 可以领取几十本python教程

回复 `955` 可以领取公众号各种实战案例数据和代码

来吧，和才哥一起学习起来。

• 限电限产背后，你所不知道的中国电力世界排名变化
  

• 用Python爬取文胸数据发现中国女性50%以上罩杯是B，但是A-cup穿衣最高级！
  

• Python爬虫时中文乱码的解决方案

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Python小笨鸟

给大家推荐一个完全靠自学拿到python高薪岗位的大佬--鸟哥，完全是零基础自学转行，目前从事数据分析工作，之前也做过python爬虫，有着丰富的自学经验。为了帮助大家自学，鸟哥整理了70个python实战案例，非常适合新手学习，代码和数据都在里面，想要的点击在【小笨鸟学python】公众号后台回复【项目】获取。

• 5行代码搞定14种常见图的python可视化库，还自带16种优美主题，真是太喜欢了
  

• 别再手敲了，这个工具可以自动生成python爬虫代码
  

• 太牛了，8行python代码找出隐藏wifi

最后献上30多张高清的速查表，包括Python基础、Numpy基础、Pandas基础、Keras模块使用、Bokeh可视化、Matplotlib可视化等等

领取方式

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