上个世纪40年代,世界上第一台计算机诞生。计算机离不开程序(Program)驱动,而负责编写程序的人,被称为程序员(Programmer)。程序员在那时属于稀缺人才
随着科技的不断发展,PC和Internet陆续问世,我们进入了全民拥抱信息化的时代。越来越多的企业开始将计算机作为办公工具,以提高生产力。而个人用户也开始将计算机作为娱乐工具,用以改善生活品质
于是,计算机程序,开始变成了一门生意。程序逐步演进为软件(Software),变成产品
在软件行业里,程序员有了更专业的称谓,叫做软件开发工程师(Software Development Engineer),也就是我们常说的“码农”
我们知道,一个软件从零开始到最终交付,大概包括以下几个阶段:规划、编码、构建、测试、发布、部署和维护
最初,程序比较简单,工作量不大,程序员一个人可以完成所有阶段的工作。随着软件产业的日益发展壮大,软件的规模也在逐渐变得庞大。软件的复杂度不断攀升。一个人已经Hold不住了,就开始出现了精细化分工
码农的队伍开始扩大,工种增加。除了软件开发工程师之外,又有了软件测试工程师,软件运维工程师
分工之后,传统的软件开发流程是这样的:
软件开发人员花费数周或数月编写代码,然后将代码交给QA(质量保障)团队进行测试,然后再将最终的发布版交给运维团队去布署。即三个阶段:开发、测试、布署
早期所采用的软件交付模型,称之为“瀑布(Waterfall)模型”
瀑布模型,简而言之,就是等一个阶段所有工作完成之后,再进入下一个阶段。这种模型适合条件比较理想化(用户需求明确、开发时间充足)的项目。大家按部就班,轮流执行自己的职责即可
但是,项目不可能是单向运作的。客户也是有需求变动的。产品也是会有问题的、需要改进的
随着时间推移,用户对系统的需求不断增加,与此同时,用户给的时间周期却越来越少。在这种情况下,大家发现,笨重迟缓的瀑布式开发已经不合时宜了
于是,软件开发团队引入了一个新的概念,那就是大名鼎鼎的“敏捷开发(Agile Development)”
敏捷开发是一种能应对快速变化需求的软件开发能力。简单来说,就是把大项目变成小项目,把大时间点变成小时间点
有两个词经常会伴随着敏捷开发出现,那就是CI和CD。CI是Continuous Integration(持续集成),而CD对应多个英文:Continuous Delivery(持续交付)或Continuous Deployment(持续部署)
CI/CD介绍见文章:传送门
美其名曰:“持续(Continuous)”,其实就是“加速——反复——加速——反复……”
敏捷开发大幅提高了开发团队的工作效率,让版本的更新速度变得更快
很多人可能会觉得:更新版本的速度快了,风险不是更大了吗?其实,事实并非如此
敏捷开发可以帮助更快地发现问题,产品被更快地交付到用户手中,团队可以更快地得到用户的反馈,从而进行更快地响应。而且,DevOps小步快跑的形式带来的版本变化是比较小的,风险会更小。即使出现问题,修复起来也会相对容易一些
虽然敏捷开发大幅提升了软件开发的效率和版本迭代速度,但是它的效果仅限于开发环节。研发们发现,运维那边,依旧是铁板一块,成为了新的瓶颈
运维工程师,和开发工程师有着完全不同的思维逻辑。运维团队的座右铭,很简单,就是“稳定压倒一切”。运维的核心诉求,就是不出问题
什么情况下最容易出问题?发生改变的时候最容易出问题。所以说,运维非常排斥“改变”。于是乎,矛盾就在两者之间集中爆发了
这个时候,DevOps就隆重登场了
DevOps,其实就是Development和Operations两个词的组合。维基百科词条定义是这样的:DevOps是一组过程、方法与系统的统称,用于促进开发、技术运营和质量保障(QA)部门之间的沟通、协作与整合
这个定义稍微有点抽象,但是并不难理解。反正它不是一个特定软件、工具或平台的名字
从目标来看,DevOps就是让开发人员和运维人员更好地沟通合作,通过自动化流程来使得软件整体过程更加快捷和可靠
很多人可能觉得,所谓DevOps,不就是Dev+Ops嘛,把两个团队合并,将运维划归开发,不就完事了嘛?
注意,这个观点是不对的。这也是DevOps这些年一直难以落地的主要原因
想要将DevOps真正落地,首先第一点,是思维转变,也就是“洗脑”。DevOps并不仅仅是组织架构变革,更是企业文化和思想观念的变革。如果不能改变观念,即使将员工放在一起,也不会产生火花
除了“洗脑”之外,就是根据DevOps思想重新梳理全流程的规范和标准
在DevOps的流程下,运维人员会在项目开发期间就介入到开发过程中,了解开发人员使用的系统架构和技术路线,从而制定适当的运维方案。而开发人员也会在运维的初期参与到系统部署中,并提供系统部署的优化建议
DevOps的实施,促进了开发和运维人员的沟通,增进了彼此的理(感)解(情)
在思维和流程改变的同时,想要充分落地DevOps,当然离不开软件和平台的支持
技术(工具和平台)是最容易实现的,流程次之,思维转变反而是最困难的。换言之,DevOps考验的不仅是一家企业的技术,更是管理水平和企业文化
对比前面所说的瀑布式开发和敏捷开发,我们可以明显看出,DevOps贯穿了软件全生命周期,而不仅限于开发阶段
下面这张图,更明显地说明了DevOps所处的位置,还有它的价值:
DevOps这个词来源于2009年在比利时根特市举办的首届DevOpsDays大会,为了在Twitter上更方便的传播,由DevOpsDays缩写为DevOps
目前,DevOps处于高速增长的阶段。尤其是在大企业中,DevOps受到了广泛的欢迎。如今,DevOps几乎已经成为了软件工程的代名词
近几年,云计算技术突飞猛进,大家应该对虚拟化、容器、微服务这些概念并不陌生。当我们提到这些概念的时候,也会偶尔提及DevOps
它们之间有什么关系呢?
其实很简单。设想一下,如果要对一项工作进行精细化分工,我们是对一个大铁块进行加工方便?还是拆成小块进行加工更加方便?结果是显而易见的
所谓“微服务”,就是将原来黑盒化的一个整体产品进行拆分(解耦),从一个提供多种服务的整体,拆成各自提供不同服务的多个个体
微服务架构下,不同的工程师可以对各自负责的模块进行全流程处理,例如开发、测试、部署、迭代
而虚拟化,其实就是一种敏捷的云计算服务。它从硬件上,将一个系统“划分”为多个系统,系统之间相互隔离,为微服务提供便利
容器就更彻底了,不是划分为不同的操作系统,而是在操作系统上划分为不同的“运行环境”(Container),占用资源更少,部署速度更快
虚拟化和容器为DevOps提供了很好的前提条件。开发环境和部署环境都可以更好地隔离,减小了相互之间的影响
参考文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/91371659