深度掌握 Java Stream 流操作，让你的代码高出一个逼格

概念

Stream将要处理的元素集合看作一种流，在流的过程中，借助Stream API对流中的元素进行操作，比如：筛选、排序、聚合等。

Stream` 的操作符大体上分为两种：`中间操作符`和`终止操作符

中间操作符

对于数据流来说，中间操作符在执行指定处理程序后，数据流依然可以传递给下一级的操作符。

中间操作符包含8种(排除了parallel,sequential，这两个操作并不涉及到对数据流的加工操作)：

1. map(mapToInt,mapToLong,mapToDouble) 转换操作符，把比如A->B，这里默认提供了转int，long，double的操作符。
2. flatmap(flatmapToInt,flatmapToLong,flatmapToDouble) 拍平操作比如把 int[]{2,3,4} 拍平 变成 2，3，4 也就是从原来的一个数据变成了3个数据，这里默认提供了拍平成int,long,double的操作符。
3. limit 限流操作，比如数据流中有10个 我只要出前3个就可以使用。
4. distint 去重操作，对重复元素去重，底层使用了equals方法。
5. filter 过滤操作，把不想要的数据过滤。
6. peek 挑出操作，如果想对数据进行某些操作，如：读取、编辑修改等。
7. skip 跳过操作，跳过某些元素。
8. sorted(unordered) 排序操作，对元素排序，前提是实现Comparable接口，当然也可以自定义比较器。

终止操作符

数据经过中间加工操作，就轮到终止操作符上场了；

终止操作符就是用来对数据进行收集或者消费的，数据到了终止操作这里就不会向下流动了，终止操作符只能使用一次。

1. collect 收集操作，将所有数据收集起来，这个操作非常重要，官方的提供的Collectors 提供了非常多收集器，可以说Stream 的核心在于Collectors。
2. count 统计操作，统计最终的数据个数。
3. findFirst、findAny 查找操作，查找第一个、查找任何一个 返回的类型为Optional。
4. noneMatch、allMatch、anyMatch 匹配操作，数据流中是否存在符合条件的元素 返回值为bool 值。
5. min、max 最值操作，需要自定义比较器，返回数据流中最大最小的值。
6. reduce 规约操作，将整个数据流的值规约为一个值，count、min、max底层就是使用reduce。
7. forEach、forEachOrdered 遍历操作，这里就是对最终的数据进行消费了。
8. toArray 数组操作，将数据流的元素转换成数组。

Stream的创建

1、通过
java.util.Collection.stream() 方法用集合创建流

List list = Arrays.asList("a", "b", "c");
// 创建一个顺序流
Stream stream = list.stream();
// 创建一个并行流
Stream parallelStream = list.parallelStream();

2、使用java.util.Arrays.stream(T[] array)方法用数组创建流

int[] array={1,3,5,6,8};
IntStream stream = Arrays.stream(array);

3、使用Stream的静态方法：of()、iterate()、generate()

Stream stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6);

Stream stream2 = Stream.iterate(0, (x) -> x + 3).limit(4);
stream2.forEach(System.out::println); // 0 3 6 9

Stream stream3 = Stream.generate(Math::random).limit(3);
stream3.forEach(System.out::println);

输出结果：

3
6
9
0.8106623442686114
0.11554643727388458
0.1404645961428974

Process finished with exit code 0

stream和parallelStream的简单区分：

stream是顺序流，由主线程按顺序对流执行操作； parallelStream是并行流，内部以多线程并行执行的方式对流进行操作，但前提是流中的数据处理没有顺序要求。

例如筛选集合中的奇数，两者的处理不同之处：

Stream使用

遍历/匹配（foreach/find/match）

Stream也是支持类似集合的遍历和匹配元素的，只是Stream中的元素是以Optional类型存在的。Stream的遍历、匹配非常简单。

public class StreamTest {

    public static void main(String[] args) {
        List list = Arrays.asList(7, 6, 9, 3, 8, 2, 1);
        // 遍历输出符合条件的元素
        list.stream().filter(x -> x > 6).forEach(System.out::println);
        // 匹配第一个
        Optional findFirst = list.stream().filter(x -> x > 6).findFirst();
        // 匹配任意（适用于并行流）
        Optional findAny = list.parallelStream().filter(x -> x > 6).findAny();
        // 是否包含符合特定条件的元素
        boolean anyMatch = list.stream().anyMatch(x -> x < 6);
        System.out.println("匹配第一个值：" + findFirst.get());
        System.out.println("匹配任意一个值：" + findAny.get());
        System.out.println("是否存在大于6的值：" + anyMatch);
        
    }
}

输出结果：

7
9
8
匹配第一个值：7
匹配任意一个值：8
是否存在大于6的值：true

Process finished with exit code 0

筛选（filter）

筛选，是按照一定的规则校验流中的元素，将符合条件的元素提取到新的流中的操作。

筛选出Integer集合中大于7的元素，并打印出来

public class StreamTest {

    public static void main(String[] args) {
        List list = Arrays.asList(6, 7, 3, 8, 1, 2, 9);
        Stream stream = list.stream();
        stream.filter(x -> x > 7).forEach(System.out::println);
    }
}

输出结果：

8
9

Process finished with exit code 0

聚合（max/min/count)

max、min、count这些字眼你一定不陌生，没错，在mysql中我们常用它们进行数据统计。Java stream中也引入了这些概念和用法，极大地方便了我们对集合、数组的数据统计工作。

案例一：获取String集合中最长的元素。

public class StreamTest {

    public static void main(String[] args) {
        List list = Arrays.asList("adnm", "admmt", "pot", "xbangd", "weoujgsd");
        Optional max = list.stream().max