- “晚节不保”与“浪子回头”
锦瑟_db50
今天听音频,听到这两个熟悉的词——晚节不保、浪子回头。认真思量,对这两种情况,我们一般的认知中是缺乏公允的。我们听到“晚节不保”时,通常是痛惜不已,甚至感觉对方重要露出狐狸尾巴,有大快人心之感。很多人对古今名人,特别是对古今伟人的“背后的故事”很感兴趣,一方面是猎奇,一方面不能不说是一种险恶的用心——看看他也不过如此,和我们也没什么不同。这个“毁神”的过程,实际上是为自己的堕落找理由的方式。而“晚
- pyhon+ffmpeg 常用音视频处理命令
不再游移
ffmpeg音视频python
FFmpeg是多媒体领域的万能工具。只要涉及音视频领域的处理,基本上没有它做不了的事情!通俗点讲,从视频录制、视频编辑再到播放,它都能做!前段时间做了个短视频自动化脚本项目,需要自动处理音视频(包括一些合成、拼接、转场、调色等等),当时做的时候找各种命令还是很痛苦的,因此对用到的所有处理命令做了个汇总,方便以后使用。目录一、获取音频时长二、获取视频信息三、获取视频时长四、多个视频合并五、视频提取视
- 丹青医姐:吐字归音
丹青医姐
对于朗读者来说,吐字清晰,珠圆玉润,听起来温柔而坚定,也格外暖心。这就要靠唇舌力度和正确的吐字归音。唇舌力度可以靠口部操和绕口令来练习。而正确的吐字归音应该是叼住字头,字腹立起,字尾弱收,枣核形的吐字流程。字腹立起,这个知道,将口腔打开。而字头如何叼,字尾如何弱收,一直不明白,以致于怀疑自己的声音不能达到温柔而坚定。当我听了一个音频,老师示范了一下,才知道,字头应该有力饱满,字尾变弱收音,听起来字
- 我们一起成长感悟
郑珍容
我们一起成长7感悟感恩姚老师的分享,非常的荣幸作为义工让我又机会听到这么好的音频。今天的主题,相对于生命的困境,你现在所做的义工或者帮助他人遇到的困难简直就是小巫见大巫。今天的音频,让我反思,我是否有在帮助他人的时候,遇到一点困难我就会感觉到痛苦,难受、想放弃?过去一定有的,但是从学习金刚智慧开始,我很开心,我很享受帮助他人的善行。一个终极的问题,曾经思考了很久,一直不见清晰的回答,今天从老师的音
- 音视频知识图谱 2022.04
关键帧Keyframe
前些时间,我在知识星球上创建了一个音视频技术社群:关键帧的音视频开发圈,在这里群友们会一起做一些打卡任务。比如:周期性地整理音视频相关的面试题,汇集一份音视频面试题集锦,你可以看看《音视频面试题集锦2022.04》。再比如:循序渐进地归纳总结音视频技术知识,绘制一幅音视频知识图谱。下面是2022.04月知识图谱新增的内容节选:1)图谱路径:**采集/音频采集/声音三要素/响度******主观计量响
- 使用ffmpeg将pcm格式音频转化为mp3格式音频
布丁小站
ffmpegpcm音视频
voidAudioCode::ENcode(AVCodecContext*cdc_ctx,AVFrame*frame,AVPacket*pkt){intret=0;/*sendtheframeforencoding*/ret=avcodec_send_frame(cdc_ctx,frame);if(ret=0){ret=avcodec_receive_packet(cdc_ctx,pkt);if(
- C语言学习 - continue跳转语句
Hyso
continue跳转语句的使用用于for循环语句、while循环语句、dowhile循环语句中,跳过本次循环中剩余的语句而执行下一次循环。continue跳转语句的实例:#includeintmain(coid){intsum=0;inti=1;while(i<=100){sum+=i;i++;if(i==50){continue;}printf("i=%d\n",i);}printf("sum=
- 语音识别技术有哪些应用场景?
不想秃头的程序
语音识别人工智能
语音识别技术,作为人工智能领域的重要分支,已经深入到我们日常生活的方方面面。以下是一些常见的应用场景:智能助理智能助理如Siri、GoogleAssistant以及Alexa等,都基于语音识别技术来实现用户交互。用户可以通过语音命令来拨打电话、查询信息、设置提醒等。这些助理软件能够理解多种语言和方言,并能够在复杂的环境噪声中准确识别用户的指令。智能家居在智能家居领域,语音识别被用于控制各种智能设备
- 【人工智能】多模态AI:如何通过融合文本、图像与音频重塑智能系统未来
2的n次方_
小水文人工智能图像处理
我的主页:2的n次方_随着人工智能技术的飞速发展,多模态AI逐渐成为构建智能系统的重要方向。传统的AI系统通常依赖于单一模态的数据,如文本、图像或音频。而多模态AI通过结合多种数据类型,能够在更复杂的场景下提供更智能的解决方案。本文将深入探讨多模态AI的原理、应用场景及其未来发展,并通过代码示例展示如何构建一个多模态AI系统。1.多模态AI的基本原理多模态AI的核心在于融合来自不同模态(如文本、图
- 什么是AIGC?有哪些免费工具?
chent_某位
AIGC
AIGC(AIGeneratedContent),即“人工智能生成内容”,是指通过人工智能技术自动生成各种类型的数字内容。AIGC让机器能够根据输入的信息或数据生成符合人类需求的文本、图像、音频、视频等内容,极大提高了内容创作的效率。AIGC的背景与起源随着深度学习和自然语言处理技术的快速发展,人工智能已经不再局限于简单的任务,如分类、预测和数据分析,而是具备了生成内容的能力。生成式AI模型,如O
- 基于深度学习的多模态信息检索
SEU-WYL
深度学习dnn深度学习人工智能
基于深度学习的多模态信息检索(MultimodalInformationRetrieval,MMIR)是指利用深度学习技术,从包含多种模态(如文本、图像、视频、音频等)的数据集中检索出满足用户查询意图的相关信息。这种方法不仅可以处理单一模态的数据,还可以在多种模态之间建立关联,从而更准确地满足用户需求。1.多模态信息检索的挑战异构数据表示:多模态数据通常具有不同的特征和表示形式(如文本的词嵌入与图
- 谷歌将把那些冗长的文档变成你下一个最喜欢的播客
AI研报
人工智能
如果你有很多学校或工作的阅读任务,但更喜欢听播客,谷歌全新的AI驱动的AudioOverview工具可以满足你的需求。这项工具首次在今年的GoogleI/O大会上展示,AudioOverviews可以让你将文档、幻灯片和其他文本转换为一个AI主持的音频节目,讨论相关主题。谷歌将这项功能作为一种帮助那些通过听比读更容易理解复杂信息的人消化这些信息的方式。如果你更喜欢听别人讨论一个话题而不是阅读报告,
- 微软 Azure AI 服务免费试用及申请:语音识别、文本转语音、基于视觉、语言处理、文档分析等10大场景
全云在线allcloudonline
microsoftazure人工智能
为方便企业认识和快速上手AzureAI服务,我们总结了一套包括语音识别、文本转语音、基于视觉、语言处理场景、文档分析场景等全面的预构建模型和演示,旨在解决各种用例。这些模型易于访问,可帮助企业无缝实施AI驱动的解决方案,如下是已整理并编录的AzureAI服务中提供的预构建演示,希望这可以帮助您将AI无缝融入您的产品和服务中。微软AzureAI服务可以合规、稳定地提供企业用户使用ChatGPT的可能
- GB28181应急救援行业视音频解决方案探究和技术实现
音视频牛哥
GB28181接入SmartGBD实时音视频GB28181客户端GB28181应急救援GB28181设备GB28181平台GB28181安卓端大牛直播SDK
技术背景应急救援是一项针对突发、具有破坏力的紧急事件采取预防、预备、响应和恢复的活动与计划。这些紧急事件可能包括自然灾害(如地震、洪水、台风)、事故灾难(如火灾、爆炸、交通事故)、公共卫生事件(如疫情、食物中毒)等。应急救援工作的有效实施对于保障公众的生命安全、减轻灾害损失、维护社会稳定具有重要意义。GB28181应急救援技术优势GB28181在应急救援行业的应用解决方案主要体现了其在视频监控、数
- 课时目标
浪漫的巴布亚企鹅
人教版八年级上册unitthree,I'mmoreoutgoingthanmysister.主题范畴,人与社会主题下的社会服务与人际沟通良好的人际关系与人际交往。本单元共分为两部分,结合两部分的语篇,制定学习目标。通过本单元的学习,1.学生能够结合图片,通过含有比较级句式的音频分辨出不同的人物。2.能够通过例句模仿、使用含有比较级的句式,从外貌特征和性情方面对比谈论人与人的不同之处。3.通过对比自
- sox处理mp3_sox :音频文件转换命令
weixin_39615741
sox处理mp3
在开发呼叫中心的过程中要播放语音,要把自己录制的语音的wav格式转换为gsm格式,asterisk中也支持wav格式,但是不清楚为什么wav文件大一些就无法播放,所以只有转换为gsm格式。命令:sox00.wav-r8000-c100.gsmresample-ql下面的是在网上找到的一篇文章文章来源Sox是最为著名的OpenSource声音文件格式转换工具。已经被广泛移植到Dos、windows、
- 递归处理文件夹内所有音频的范例
shawncheer
语音算法
1、Python脚本功能:另有介绍可以参考:https://rollingstarky.github.io/2018/12/18/processing-audio-with-sox/该python脚本功能为递归处理文件夹下所有文件的,并递归输出到另一个文件夹,这里是格式转换,用sox把格式同样转换为单通道,8k16bit数据。#!/usr/bin/pythonimportosimportsysim
- 坚持自己,而不是被环境改变·115天(Youtube语言学习方法)
左撇子槿希
图片发自App1.Pleaseremovetheblackpart/bit.黒い(くろい)ところは取り除(とりのぞ)いてください。2.I’mlookingoraplacetostay.泊まる(とまる)所(ところ)を探(さが)しています。3.Doyouknowwhoisthatperson?あの人は誰(だれ)か知っていますか。4.Whichrestaurantischeap?レストランはどこが安い(
- FFmpeg安装与使用教程
vvvae1234
ffmpeg
FFmpeg是一个强大且灵活的命令行工具,用于处理音频和视频文件。无论是视频格式转换、音频提取还是视频编辑,FFmpeg都能够轻松完成。掌握FFmpeg,将为你的视频处理工作提供极大的便利。在本教程中,我们将详细介绍FFmpeg的安装和使用,包括一些实用的操作案例,帮助你更好地理解如何使用这个强大的工具。2.FFmpeg简介2.1什么是FFmpegFFmpeg是一个开源的音视频处理库,提供了丰富的
- 晨间日记2021-4-04
蚊蚊幸福妈妈联盟
活在当下,少说多做,知行合一早睡早起5:30~10:30英语+家庭+经络【今日青蛙】点亮自己的明灯早上:大礼拜上午:增城中午:午休下午:增城晚上:跳舞【优秀是一种习惯,让开心成为一种习惯】事业~录音频听课文字稿健康~跑步跳舞家庭~和先生跑步心灵~经络大礼拜159
- 老A爷爷幸福父母 音频
宅萌姊
亲子问答与孩子意见有分歧原来要这样说本期音频感悟现在有一个怪现象,我们以为最容易沟通的家人,反而越不好沟通!以为很了解对方,而真实的感受是,我们往往只看到了表相,对方内心的恐惧、怀疑、渴望和很多念头,我们无法感受到。失去了想去了解的好奇心,只是按自己以为的觉得!孩子出了问题,家长第一反应是到处找解决办法,不停的想帮他们解决。而事实上,就我家里,不停的折腾觉得有很多问题的姐姐,效果并没有我所期待的转
- 第二单元复盘 - 草稿
徐胜鑫
1,从本单元中我学到的最重要的概念(精读和视听说分别总结)精读:喜欢以前互相信任的年代,电子锁,锁的不是安全,是心与心的交流视听说:表情比文字更能表达情绪2,我在本片文章/音频/视频中学到的怦然心动的单词(精读和视听说分别总结)精读∶vulnerable,tranquil,private,premises,paste,barricade,error,devise,civilize,departur
- 基于人工智能的智能语音助手
人工智能发烧友
人工智能
语音助手的自然语言处理模块是语音助手系统的关键组成部分。通过这个模块,系统能够识别用户的意图并做出相应的回应。我们可以使用NLP技术来解析文本输入,并将其转换为系统可以理解的命令或指令。在本项目中,我们将结合语音识别、自然语言处理和语音合成技术,构建一个功能简化的语音助手。一、项目背景与需求分析1.1项目目标本项目旨在创建一个语音助手系统,它可以:1.语音识别:从用户的语音输入中提取文本信息。2.
- 想学配音可以去哪个学校,想学配音怎么自学
配音就业圈
一、如何选择学配音的学校选择学配音的学校需要考虑以下几个因素:兼职副业推荐公众号,配音新手圈,声优配音圈,新配音兼职圈,配音就业圈,鼎音副业,有声新手圈,每天更新各种远程工作与在线兼职,职位包括:写手、程序开发、剪辑、设计、翻译、配音、无门槛、插画、翻译、等等。。。每日更新兼职。声音设备和录音室的质量:学校是否提供先进的音频设备和专业的录音室,这是学习配音必备的条件。教师团队的专业素质:学校的教师
- 【ShuQiHere】探索人工智能核心:机器学习的奥秘
ShuQiHere
人工智能机器学习
【ShuQiHere】什么是机器学习?机器学习(MachineLearning,ML)是人工智能(ArtificialIntelligence,AI)中最关键的组成部分之一。它使得计算机不仅能够处理数据,还能从数据中学习,从而做出预测和决策。无论是语音识别、自动驾驶还是推荐系统,背后都依赖于机器学习模型。机器学习与传统的编程不同,它不再依赖于人类编写的固定规则,而是通过数据自我改进模型,从而更灵活
- 大模型中的多模态概念指的是什么
张3蜂
计算机视觉人工智能深度学习
大模型中的多模态(Multimodal)概念是指模型能够同时处理和理解来自多种类型的数据或信息模式(modalities),如文本、图像、音频、视频等。这种模型不仅可以从单一模态(如仅文本或仅图像)中学习,还能够结合多种模态的数据,从而增强模型的理解能力和表现。以下是一些与多模态相关的核心概念:模态(Modalities):指的是数据的不同形式或类型。常见的模态包括:文本(Text):自然语言文本
- 肥高眼系列之五十一 —— 就事论事
暖暖客厅工作室
事情就是事情,当我们不加任何的好恶的时候,我回到了事情的本身。昨天晚上失眠,我不加任何的评判在失眠这件事情的时候,于是就拿起来书去看,也找到了喜欢的音频来听,四点多困了就睡了,早上一样七点十五开始来公司,七点半之前到公司,冥想。在这件事情上面,不加任何的失眠带来的坏处等等想法。当我早上起来头晕晕的时候,我知道我需要中午补补觉,想到这里没有继续思想。当自己在昨天看书的一瞬间,突然忘记了书里主人公的名
- 音视频入门基础:WAV专题(11)——FFmpeg源码中计算WAV音频文件每个packet的pts_time、dts_time的实现
cuijiecheng2018
FFmpeg源码分析音视频技术音视频ffmpeg
=================================================================音视频入门基础:WAV专题系列文章:音视频入门基础:WAV专题(1)——使用FFmpeg命令生成WAV音频文件音视频入门基础:WAV专题(2)——WAV格式简介音视频入门基础:WAV专题(3)——FFmpeg源码中,判断某文件是否为WAV音频文件的实现音视频入门基础:W
- QT进行音频录制
金博客
Qtqt音视频c++
文章目录QT使用`AudioRecorder`进行音频录制首先,确保你的项目文件`.pro`包含多媒体模块:然后,在Qt应用程序中,创建Widget类:小结QT使用AudioRecorder进行音频录制使用Qt框架的AudioRecorder类进行音频录制,可以通过Qt的MultimediaWidgets模块实现。首先,确保你的Qt项目中包含了MultimediaWidgets模块。这通常在项
- Android音频路由策略
zhuyong006
Android-Audio
Android音频路由策略1.分析音频的默认路由在之前的文章音频输出设备是如何决定的中,我们知道AudioTrack的创建过程会调用到getOutputForAttrstatus_tAudioPolicyManager::getOutputForAttr(constaudio_attributes_t*attr,audio_io_handle_t*output,audio_session_tses
- Hadoop(一)
朱辉辉33
hadooplinux
今天在诺基亚第一天开始培训大数据,因为之前没接触过Linux,所以这次一起学了,任务量还是蛮大的。
首先下载安装了Xshell软件,然后公司给了账号密码连接上了河南郑州那边的服务器,接下来开始按照给的资料学习,全英文的,头也不讲解,说锻炼我们的学习能力,然后就开始跌跌撞撞的自学。这里写部分已经运行成功的代码吧.
在hdfs下,运行hadoop fs -mkdir /u
- maven An error occurred while filtering resources
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/18145774/eclipse-an-error-occurred-while-filtering-resources
maven报错:
maven An error occurred while filtering resources
Maven -> Update Proje
- jdk常用故障排查命令
daysinsun
jvm
linux下常见定位命令:
1、jps 输出Java进程
-q 只输出进程ID的名称,省略主类的名称;
-m 输出进程启动时传递给main函数的参数;
&nb
- java 位移运算与乘法运算
周凡杨
java位移运算乘法
对于 JAVA 编程中,适当的采用位移运算,会减少代码的运行时间,提高项目的运行效率。这个可以从一道面试题说起:
问题:
用最有效率的方法算出2 乘以8 等於几?”
答案:2 << 3
由此就引发了我的思考,为什么位移运算会比乘法运算更快呢?其实简单的想想,计算机的内存是用由 0 和 1 组成的二
- java中的枚举(enmu)
g21121
java
从jdk1.5开始,java增加了enum(枚举)这个类型,但是大家在平时运用中还是比较少用到枚举的,而且很多人和我一样对枚举一知半解,下面就跟大家一起学习下enmu枚举。先看一个最简单的枚举类型,一个返回类型的枚举:
public enum ResultType {
/**
* 成功
*/
SUCCESS,
/**
* 失败
*/
FAIL,
- MQ初级学习
510888780
activemq
1.下载ActiveMQ
去官方网站下载:http://activemq.apache.org/
2.运行ActiveMQ
解压缩apache-activemq-5.9.0-bin.zip到C盘,然后双击apache-activemq-5.9.0-\bin\activemq-admin.bat运行ActiveMQ程序。
启动ActiveMQ以后,登陆:http://localhos
- Spring_Transactional_Propagation
布衣凌宇
springtransactional
//事务传播属性
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)//如果有事务,那么加入事务,没有的话新创建一个
@Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)//这个方法不开启事务
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIREDS_N
- 我的spring学习笔记12-idref与ref的区别
aijuans
spring
idref用来将容器内其他bean的id传给<constructor-arg>/<property>元素,同时提供错误验证功能。例如:
<bean id ="theTargetBean" class="..." />
<bean id ="theClientBean" class=&quo
- Jqplot之折线图
antlove
jsjqueryWebtimeseriesjqplot
timeseriesChart.html
<script type="text/javascript" src="jslib/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="jslib/excanvas.min.js&
- JDBC中事务处理应用
百合不是茶
javaJDBC编程事务控制语句
解释事务的概念; 事务控制是sql语句中的核心之一;事务控制的作用就是保证数据的正常执行与异常之后可以恢复
事务常用命令:
Commit提交
- [转]ConcurrentHashMap Collections.synchronizedMap和Hashtable讨论
bijian1013
java多线程线程安全HashMap
在Java类库中出现的第一个关联的集合类是Hashtable,它是JDK1.0的一部分。 Hashtable提供了一种易于使用的、线程安全的、关联的map功能,这当然也是方便的。然而,线程安全性是凭代价换来的――Hashtable的所有方法都是同步的。此时,无竞争的同步会导致可观的性能代价。Hashtable的后继者HashMap是作为JDK1.2中的集合框架的一部分出现的,它通过提供一个不同步的
- ng-if与ng-show、ng-hide指令的区别和注意事项
bijian1013
JavaScriptAngularJS
angularJS中的ng-show、ng-hide、ng-if指令都可以用来控制dom元素的显示或隐藏。ng-show和ng-hide根据所给表达式的值来显示或隐藏HTML元素。当赋值给ng-show指令的值为false时元素会被隐藏,值为true时元素会显示。ng-hide功能类似,使用方式相反。元素的显示或
- 【持久化框架MyBatis3七】MyBatis3定义typeHandler
bit1129
TypeHandler
什么是typeHandler?
typeHandler用于将某个类型的数据映射到表的某一列上,以完成MyBatis列跟某个属性的映射
内置typeHandler
MyBatis内置了很多typeHandler,这写typeHandler通过org.apache.ibatis.type.TypeHandlerRegistry进行注册,比如对于日期型数据的typeHandler,
- 上传下载文件rz,sz命令
bitcarter
linux命令rz
刚开始使用rz上传和sz下载命令:
因为我们是通过secureCRT终端工具进行使用的所以会有上传下载这样的需求:
我遇到的问题:
sz下载A文件10M左右,没有问题
但是将这个文件A再传到另一天服务器上时就出现传不上去,甚至出现乱码,死掉现象,具体问题
解决方法:
上传命令改为;rz -ybe
下载命令改为:sz -be filename
如果还是有问题:
那就是文
- 通过ngx-lua来统计nginx上的虚拟主机性能数据
ronin47
ngx-lua 统计 解禁ip
介绍
以前我们为nginx做统计,都是通过对日志的分析来完成.比较麻烦,现在基于ngx_lua插件,开发了实时统计站点状态的脚本,解放生产力.项目主页: https://github.com/skyeydemon/ngx-lua-stats 功能
支持分不同虚拟主机统计, 同一个虚拟主机下可以分不同的location统计.
可以统计与query-times request-time
- java-68-把数组排成最小的数。一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的。例如输入数组{32, 321},则输出32132
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
public class MinNumFromIntArray {
/**
* Q68输入一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的一个。
* 例如输入数组{32, 321},则输出这两个能排成的最小数字32132。请给出解决问题
- Oracle基本操作
ccii
Oracle SQL总结Oracle SQL语法Oracle基本操作Oracle SQL
一、表操作
1. 常用数据类型
NUMBER(p,s):可变长度的数字。p表示整数加小数的最大位数,s为最大小数位数。支持最大精度为38位
NVARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字符数为单位)
VARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字节数为单位)
CHAR(size):定长字符串,最大长度为2000字节,最小为1字节,默认
- [强人工智能]实现强人工智能的路线图
comsci
人工智能
1:创建一个用于记录拓扑网络连接的矩阵数据表
2:自动构造或者人工复制一个包含10万个连接(1000*1000)的流程图
3:将这个流程图导入到矩阵数据表中
4:在矩阵的每个有意义的节点中嵌入一段简单的
- 给Tomcat,Apache配置gzip压缩(HTTP压缩)功能
cwqcwqmax9
apache
背景:
HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度,它的原理是,在客户端请求网页后,从服务器端将网页文件压缩,再下载到客户端,由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML ,CSS,Javascript , Text ,它可以节省40%左右的流量。更为重要的是,它可以对动态生成的,包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩,
- SpringMVC and Struts2
dashuaifu
struts2springMVC
SpringMVC VS Struts2
1:
spring3开发效率高于struts
2:
spring3 mvc可以认为已经100%零配置
3:
struts2是类级别的拦截, 一个类对应一个request上下文,
springmvc是方法级别的拦截,一个方法对应一个request上下文,而方法同时又跟一个url对应
所以说从架构本身上 spring3 mvc就容易实现r
- windows常用命令行命令
dcj3sjt126com
windowscmdcommand
在windows系统中,点击开始-运行,可以直接输入命令行,快速打开一些原本需要多次点击图标才能打开的界面,如常用的输入cmd打开dos命令行,输入taskmgr打开任务管理器。此处列出了网上搜集到的一些常用命令。winver 检查windows版本 wmimgmt.msc 打开windows管理体系结构(wmi) wupdmgr windows更新程序 wscrip
- 再看知名应用背后的第三方开源项目
dcj3sjt126com
ios
知名应用程序的设计和技术一直都是开发者需要学习的,同样这些应用所使用的开源框架也是不可忽视的一部分。此前《
iOS第三方开源库的吐槽和备忘》中作者ibireme列举了国内多款知名应用所使用的开源框架,并对其中一些框架进行了分析,同样国外开发者
@iOSCowboy也在博客中给我们列出了国外多款知名应用使用的开源框架。另外txx's blog中详细介绍了
Facebook Paper使用的第三
- Objective-c单例模式的正确写法
jsntghf
单例iosiPhone
一般情况下,可能我们写的单例模式是这样的:
#import <Foundation/Foundation.h>
@interface Downloader : NSObject
+ (instancetype)sharedDownloader;
@end
#import "Downloader.h"
@implementation
- jquery easyui datagrid 加载成功,选中某一行
hae
jqueryeasyuidatagrid数据加载
1.首先你需要设置datagrid的onLoadSuccess
$(
'#dg'
).datagrid({onLoadSuccess :
function
(data){
$(
'#dg'
).datagrid(
'selectRow'
,3);
}});
2.onL
- jQuery用户数字打分评价效果
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/5.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>jQuery用户数字打分评分代码 - HoverTree</
- mybatis的paramType
kerryg
DAOsql
MyBatis传多个参数:
1、采用#{0},#{1}获得参数:
Dao层函数方法:
public User selectUser(String name,String area);
对应的Mapper.xml
<select id="selectUser" result
- centos 7安装mysql5.5
MrLee23
centos
首先centos7 已经不支持mysql,因为收费了你懂得,所以内部集成了mariadb,而安装mysql的话会和mariadb的文件冲突,所以需要先卸载掉mariadb,以下为卸载mariadb,安装mysql的步骤。
#列出所有被安装的rpm package rpm -qa | grep mariadb
#卸载
rpm -e mariadb-libs-5.
- 利用thrift来实现消息群发
qifeifei
thrift
Thrift项目一般用来做内部项目接偶用的,还有能跨不同语言的功能,非常方便,一般前端系统和后台server线上都是3个节点,然后前端通过获取client来访问后台server,那么如果是多太server,就是有一个负载均衡的方法,然后最后访问其中一个节点。那么换个思路,能不能发送给所有节点的server呢,如果能就
- 实现一个sizeof获取Java对象大小
teasp
javaHotSpot内存对象大小sizeof
由于Java的设计者不想让程序员管理和了解内存的使用,我们想要知道一个对象在内存中的大小变得比较困难了。本文提供了可以获取对象的大小的方法,但是由于各个虚拟机在内存使用上可能存在不同,因此该方法不能在各虚拟机上都适用,而是仅在hotspot 32位虚拟机上,或者其它内存管理方式与hotspot 32位虚拟机相同的虚拟机上 适用。
- SVN错误及处理
xiangqian0505
SVN提交文件时服务器强行关闭
在SVN服务控制台打开资源库“SVN无法读取current” ---摘自网络 写道 SVN无法读取current修复方法 Can't read file : End of file found
文件:repository/db/txn_current、repository/db/current
其中current记录当前最新版本号,txn_current记录版本库中版本