Hadoop入门指南之排序实战

蚂蚁集团可转正实习算法岗内推-自然语言飞300 业界资讯自然语言处理
具备极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Pvthon、Perl等至少一门语言:对目前主流的深度学习平台:tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验;熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题，有大数据处理的实战经验;有强烈求知欲，对人工智能领域相关技术有热情，内推链接：https://u.ali
基于TableStore的海量气象格点数据解决方案实战阿里云云栖号数据存储与数据库 exception Java核心技术
前言气象数据是一类典型的大数据，具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点。气象数据中大量的数据是时空数据，记录了时间和空间范围内各个点的各个物理量的观测量或者模拟量，每天产生的数据量常在几十TB到上百TB的规模，且在爆发性增长。如何存储和高效的查询这些气象数据越来越成为一个难题。传统的方案常常采用关系型数据库加文件系统的方式实现这类气象数据的存储和实时查询，这种方案在可扩展性、可维护性和性能上都
大数据与物联网（IoT）的完美融合：驱动智能新时代 Echo_Wish 大数据高阶实战秘籍大数据物联网 python 人工智能
大数据与物联网（IoT）的完美融合：驱动智能新时代大家好，我是你们的大数据探索者Echo_Wish。今天，我们将深入探讨大数据与物联网（IoT）整合的重要性及其在现代科技中的应用。物联网通过连接大量智能设备，生成海量数据；而大数据技术则赋予我们从这些数据中提取有价值信息的能力。当两者结合在一起时，能够为各行各业带来革命性的变化，推动智能时代的到来。一、大数据与物联网的基本概念1.物联网（IoT）物
探索数据仓库自动化：ETL流程设计与实践 Echo_Wish 大数据高阶实战秘籍数据仓库自动化 etl
探索数据仓库自动化：ETL流程设计与实践在大数据时代，数据仓库已成为企业数据管理和决策支持的核心工具。如何高效地提取、转换和加载数据（ETL），是数据仓库建设中的重要环节。本文将围绕数据仓库自动化的ETL流程设计展开，结合实际代码示例，探讨如何构建高效、稳定和可扩展的ETL解决方案。什么是ETL？ETL（Extract,Transform,Load）是指数据抽取、转换和加载，是数据仓库建设的重要步
企业信息查询系统的技术实现路径探析——以某大数据平台为例探熵科技大数据
引言在数字化转型加速的背景下，企业信息服务领域正经历着从传统工商查询向智能决策支持的演进。本文将以某企业信息查询系统为研究样本，解析其技术架构与实现路径，探讨大数据技术在企业服务场景中的落地应用。一、行业技术现状分析当前企业信息服务面临三大技术挑战：多源异构数据整合：需聚合工商数据（结构化）、招投标公告（半结构化）、企业新闻（非结构化）等差异化数据源数据实时性要求：企业经营状态变更、联系方式更新等
大数据面试系列之——Hadoop 潜心_守道大数据面经面试大数据 Hadoop
Hadoop的三个核心：HDFS（分布式存储系统）MapReduce（分布式计算系统）YARN(分布式资源调度)1.Hadoop集群的几种搭建模式1.单机模式：直接解压安装，不存在分布式存储系统2.伪分布式：NameNode和DataNode安装于同一个节点，无法体现分布式处理的优势。3.完全分布式：一个主节点，多个从节点，存在如果主节点宕机，集群就无法使用的缺点。4.高可用模式：多个主节点，多个
python和java的优缺点-java有哪些python没有的优点? weixin_37988176
Java和Python都是目前最火的后台语言。Java的使用时间更久，更成熟，Python语言更年轻，更便捷。两者各有各的优势：Python的优势：1.学起来简单，开发效率高，同样的功能用Java开发可能需要写200条代码，但是用Python只需要30~50条;2.在大数据挖掘方面有突出优势，是大数据分析首选的编程语言，Python可以让开发人员轻松表达概念，程序员维护和更新代码库更容易;3.Py
关于采用源始经为底层框架开发中文编程系统的可能性太翌修仙笔录 deepseek 超算法认知架构第三代人工智能算法人工智能
用中文写代码和Python哪个有前景在编程语言选择方面，**Python的发展前景明显优于中文编程语言**。以下是具体分析：---###一、核心结论**优先选择Python**，因为：1.**全球通用性**：Python是国际主流编程语言，适用于跨国协作和开源项目2.**就业市场需求**：Python在人工智能/大数据/Web开发等领域的岗位需求持续增长3.**技术生态优势**：拥有超过30万个第
Azkaban其一，介绍、体系架构和安装出发行进 #Azkaban Azkaban linux
目录一、简介二、Azkaban的体系结构三、Azkaban的安装步骤1、上传，解压2、生成mysql的元数据3、配置web-server4、配置exec-server5、修改所有的.sh的执行权限一、简介遇到了什么问题才会使用Azkaban?比如：想启动hadoop集群先启动zk集群，再启动hdfs,再启动yarn，再启动日志系统工作过程中总会遇到多个脚本执行的时候有顺序。任务可以有一个编排的工具
《从信息论视角：DataWorks平台下人工智能探寻最优数据编码的深度剖析》程序猿阿伟人工智能
在数字化时代，数据如汹涌浪潮般不断涌现，其规模之大、增长速度之快超乎想象。企业和组织每天都要面对海量数据的存储与传输挑战，如何在有限的资源条件下高效处理这些数据，成为亟待解决的关键问题。此时，信息论与人工智能算法为我们开辟了一条新的探索路径，尤其在DataWorks这样强大的大数据平台上，二者的结合蕴含着巨大的潜力。信息论，作为一门研究信息的度量、传输、存储和处理的学科，为理解数据的本质提供了深刻
《从信息论视角：DataWorks平台下人工智能探寻最优数据编码的深度剖析》人工智能深度学习
在数字化时代，数据如汹涌浪潮般不断涌现，其规模之大、增长速度之快超乎想象。企业和组织每天都要面对海量数据的存储与传输挑战，如何在有限的资源条件下高效处理这些数据，成为亟待解决的关键问题。此时，信息论与人工智能算法为我们开辟了一条新的探索路径，尤其在DataWorks这样强大的大数据平台上，二者的结合蕴含着巨大的潜力。信息论，作为一门研究信息的度量、传输、存储和处理的学科，为理解数据的本质提供了深刻
机器学习平台系列（一） - 初探 Jupyter Notebook 认证机制窝窝和牛牛机器学习平台 Python Jupyter Notebook JupyterHub 安全多租户
最近准备调研下JupyterNotebook的单用户安全机制（认证）以及如何实现多租户，以便集成到公司的云平台，进而作为基于大数据平台的机器学习平台的一部分。1.问题分析数据分析以及算法团队的同学使用JupyterNotebook进行数据分析和建模等工作，其工作流程如下所示：业务部门以组为单位申请一台物理服务器搭建Python环境，启动JupyterNotebook，每个同学创建自己的工程，进行代
上海市闵行区数据局调研云轴科技ZStack，共探数智化转型新路径 ZStack开发者社区人工智能云计算科技大数据
为进一步深化人工智能、大模型技术的应用，推动区域数字经济高质量发展，2025年2月27日，上海市闵行区数据局局长吴畯率队赴上海云轴科技股份有限公司（以下简称“云轴科技ZStack”）开展专题调研。此次调研旨在深入了解企业需求，积极扶持企业发展，共同探索数字化转型的新路径。区大数据中心主任李一及相关业务科室负责人参与调研。云轴科技ZStack详细介绍了其在智算平台的实践探索与成功案例，充分展现了企业
学习Flink：一场大数据世界的奇妙冒险狮歌~资深攻城狮大数据
学习Flink：一场大数据世界的奇妙冒险嘿，朋友们！今天咱们来聊聊怎么学习Flink这个在大数据界超火的玩意儿相信很多小伙伴都听说过它，但不知道从哪儿开始下手，别愁，听我慢慢唠唠~一、学习Flink前的“装备”准备想象一下，你要去攀登一座高峰学习Flink也得先做好准备工作呀。首先，你得熟悉一门编程语言，Java或者Scala比较好。Java就像是你出门的常用交通工具大家都比较熟悉，找资料、学教程
从数据中挖掘洞见：初探数据挖掘的艺术与科学 Echo_Wish 大数据数据挖掘人工智能
从数据中挖掘洞见：初探数据挖掘的艺术与科学在当今信息爆炸的时代，我们每天都被海量数据所包围。这些数据不仅记录了我们每天的生活轨迹，还蕴含着无数潜在的模式和洞见。作为大数据领域的自媒体创作者，我笔名Echo_Wish，在这篇文章中，我将带领大家初探数据挖掘的奥秘，揭示如何从数据中寻找隐藏的模式。什么是数据挖掘？数据挖掘（DataMining），顾名思义，就是从大量数据中“挖掘”出有价值的信息和模式。
大数据环境（单机版） Flume传输数据到Kafka 凡许真大数据 flume kafka 数据采集
文章目录前言一、准备二、安装三、配置环境变量四、修改配置4.1、kafka配置4.2、Flume配置五、启动程序5.1、启动zk5.2、启动kafka5.3、启动flume六、测试6.1、启动一个kafka终端，用来消费消息6.2、写入日志其他前言flume监控指定目录，传输数据到kafka一、准备flume-1.10.1kafka_2.11-2.4.1zookeeper-3.4.13二、安装使用
hdfs HA 机制，一台 namenode 宕机了， joualnode ， namenode ， edit.log fsimage 的变化？思维导图代码示例（java 架构) 用心去追梦 hdfs java 架构
HDFS（HadoopDistributedFileSystem）的高可用性（HA,HighAvailability）机制旨在解决单点故障问题，确保即使在NameNode出现故障的情况下，文件系统仍然可以继续正常工作。在HA配置中，有两个或多个NameNode：一个处于活动状态（Active），另一个作为备用（Standby）。JournalNodes用于同步编辑日志（EditLog），以确保两个
【大数据平台】大数据平台的云迁移策略野老杂谈大数据平台建设指南大数据大数据平台云计算云迁移数据同步
欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！欢迎订阅相关专栏：⭐️全网最全IT互联网公司面试宝典：收集整理全网各大IT互联网公司技术、项目、HR面试真题.⭐️AIGC时代的创新与未来：详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。⭐️大数据平台建设指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台的核心技术和方法。⭐️《遇见Python：初识、了解与热恋》：涵盖了Pytho
IntelliJ IDEA + Maven环境编写第一个hadoop程序 IT独白者 hadoop hadoop
1.新建IntelliJ下的maven项目点击File->New->Project，在弹出的对话框中选择Maven，JDK选择你自己安装的版本，点击Next2.填写Maven的GroupId和ArtifactId你可以根据自己的项目随便填，点击Next这样就新建好了一个空的项目这里程序名填写WordCount,我们的程序是一个通用的网上的范例,用来计算文件中单词出现的次数3.设置程序的编译版本打开
hadoop 百里自来卷 hadoop 大数据分布式
Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的开源框架，它的架构主要由以下几个核心组件组成：1.Hadoop生态系统核心组件Hadoop的核心架构主要包括HDFS（HadoopDistributedFileSystem）和YARN（YetAnotherResourceNegotiator），以及MapReduce计算框架：1.1HDFS（分布式文件系统）HDFS负责存储大规模数据，采用主从架构
云上大数据平台的优化：提升效率与可靠性的实践 Echo_Wish 大数据高阶实战秘籍大数据
云上大数据平台的优化：提升效率与可靠性的实践随着云计算和大数据技术的快速发展，越来越多的企业选择将其数据处理和分析工作迁移到云上。云上大数据平台以其灵活性、高效性和可扩展性，成为现代企业数据战略的重要组成部分。然而，随着数据规模的不断增长和业务需求的多样化，如何优化云上大数据平台以提升效率和可靠性，成为了一个亟需解决的问题。云上大数据平台的优化策略在本文中，我们将探讨几种常见的云上大数据平台优化策
第一个Hadoop程序 lqlj2233 hadoop 大数据分布式
编写和运行第一个Hadoop程序是学习Hadoop的重要步骤。以下是一个经典的“WordCount”程序示例，它统计文本文件中每个单词出现的次数。我们将使用Java编写MapReduce程序，并在Hadoop集群上运行它。一、WordCount程序概述WordCount是Hadoop的“HelloWorld”程序。它的基本逻辑如下：Mapper：读取输入文件，将每一行文本拆分为单词，并输出每个单词
在虚拟机上安装 Hadoop 全攻略麻芝汤圆 spark大数据分析 hadoop 大数据分布式 windows linux 服务器
在虚拟机上安装Hadoop是进入大数据处理和分析领域的重要一步。以下将详细讲解在常见虚拟机软件（如VMwareWorkstation、VirtualBox）中，于Linux虚拟机系统安装Hadoop的流程与要点。一、前期准备虚拟机软件与系统镜像：确保已正确安装VMwareWorkstation或VirtualBox等虚拟机软件，并且拥有目标操作系统的镜像文件（如UbuntuServerISO、Ce
Mongodb数据库的基本语法及使用璟* Python
数据库MongoDB（芒果数据库）数据存储阶段文件管理阶段（.txt.doc.xls）优点：数据可以长期保存可以存储大量的数据使用简单缺点：数据一致性差数据查找修改不方便数据冗余度可能比较大数据库管理阶段优点：数据组织结构化降低了冗余度提高了增删改查的效率容易扩展方便程序调用，做自动化处理缺点：需要使用sql或者其他特定的语句，相对比较复杂几个概念数据：能够输入到计算机中并被识别处理的信息集合数据
132java ssm springboot基于大数据的吉林省农村产权交易数据分析可视化平台系统（源码+文档+运行视频+讲解视频） QQ2279239102 spring boot 大数据数据分析开发语言 maven vue.js
文章目录系列文章目录目的前言一、详细视频演示二、项目部分实现截图三、技术栈后端框架springboot前端框架vue持久层框架MyBaitsPlus系统测试四、代码参考源码获取目的摘要：本文介绍了基于JavaSSM和SpringBoot开发的吉林省农村产权交易数据分析可视化平台系统，为农村产权交易市场提供决策支持。系统前端利用HTML、CSS和JavaScript构建直观的可视化界面，后端运用Ja
系统对接方案_浅谈RPA系统 weixin_39881760 系统对接方案
首先本文是有感而发，其次是我本身是大数据和人工智能领域产品多年从业者，并不局限于RPA领域，做过一些RPA项目也和客户沟通并且提供过顾问和咨询服务，所以有一定理解。从网上可见的大部分文章包括本问题下面的回答中，都可以看到，大部分是宏观回答，从狭义来说，RPA可以是一个软件工具、可以是一套系统也可以是一个平台；RPA可以让办公自动化、业务流程自动化。从广义来说，任何一个可被规则化且突发、未知情况少的
【自学笔记】Hadoop基础知识点总览-持续更新 Long_poem 笔记 hadoop 大数据
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Hadoop基础知识点总览1.Hadoop简介2.Hadoop生态系统3.HDFS（HadoopDistributedFileSystem）HDFS基本命令4.MapReduceWordCount示例（Java）5.YARN（YetAnotherResourceNegotiator）6.其他组件简介总结Hadoop基础知识点总
一文揭秘！Java 如何与 Elasticsearch 完美 “牵手”？程序员顾茗 java elasticsearch
引言本文适合有一定Java编程基础，且对搜索引擎技术感兴趣，尤其是希望在项目中运用Elasticsearch实现高效数据检索与分析功能的开发人员阅读。在当今大数据和高并发的时代，高效的数据检索与分析变得愈发关键。Elasticsearch作为一款强大的分布式搜索和分析引擎，受到了广泛青睐。而Java作为企业级开发的主流语言，如何与Elasticsearch无缝结合，发挥出最大效能呢？今天，就让我们
【AI深度学习基础】Pandas完全指南入门篇：数据处理的瑞士军刀（含完整代码） arbboter 人工智能人工智能深度学习 pandas 数据处理数据分析数据清洗数据分析效率提升
Pandas系列文章导航入门篇进阶篇终极篇一、引言在大数据与AI驱动的时代，数据预处理和分析是深度学习与机器学习的基石。Pandas作为Python生态中最强大的数据处理库，以其灵活的数据结构（如DataFrame和Series）和丰富的功能（数据清洗、转换、聚合等），成为数据科学家和工程师的核心工具。Pandas以Series（一维标签数组）和DataFrame（二维表格）为核心数据结构，提供高
对“预训练”的理解衣衣困深度学习神经网络自然语言处理
预训练有什么用传统的机器学习是偏数学的，对数据的量不做过多要求，而深度学习的项目通常是有大量的数据可供使用。在平常的任务或者项目中，我们可能并没有大量数据，只有少量数据，在这时我们就可以通过“借用”有大数据支持的模型的参数，作为基准，这样就能提高效率和准确率。因为他们神经网络的浅层是相似的，也就是说，在任务相似的情况下，可以用已有的模型即“预训练”好的模型参数实现小数据量的模型训练。预训练可以节省
java类加载顺序 3213213333332132 java
package com.demo; /** * @Description 类加载顺序 * @author FuJianyong * 2015-2-6上午11:21:37 */ public class ClassLoaderSequence { String s1 = "成员属性"; static String s2 = "
Hibernate与mybitas的比较 BlueSkator sql Hibernate 框架 ibatis orm
第一章 Hibernate与MyBatis Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架，它出身于sf.net，现在已经成为Jboss的一部分。 Mybatis 是另外一种优秀的O/R mapping框架。目前属于apache的一个子项目。 MyBatis 参考资料官网：http:
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自定义排序函数返回false或负数意味着第一个参数应该排在第二个参数的前面, 正数或true反之, 0相等usort不保存键名uasort 键名会保存下来uksort 排序是对键名进行的 <!doctype html> <html lang="en"> <head> <meta charset="utf-8&q
DOM改变字体大小周华华前端
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c3p0的配置 g21121 c3p0
c3p0是一个开源的JDBC连接池，它实现了数据源和JNDI绑定，支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。c3p0的下载地址是：http://sourceforge.net/projects/c3p0/这里可以下载到c3p0最新版本。以在spring中配置dataSource为例：  <bean name="prope
Java获取工程路径的几种方法 510888780 java
第一种： File f = new File(this.getClass().getResource("/").getPath()); System.out.println(f); 结果: C:\Documents%20and%20Settings\Administrator\workspace\projectName\bin 获取当前类的所在工程路径; 如果不加“
在类Unix系统下实现SSH免密码登录服务器 Harry642 免密 ssh
1.客户机 (1)执行ssh-keygen -t rsa -C "[email protected]"生成公钥，xxx为自定义大email地址 (2)执行scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@xxxxxxxxx:/tmp将公钥拷贝到服务器上，xxx为服务器地址 (3)执行cat
Java新手入门的30个基本概念一 aijuans java java 入门新手
在我们学习Java的过程中,掌握其中的基本概念对我们的学习无论是J2SE,J2EE,J2ME都是很重要的,J2SE是Java的基础,所以有必要对其中的基本概念做以归纳,以便大家在以后的学习过程中更好的理解java的精髓,在此我总结了30条基本的概念。　　Java概述:　　目前Java主要应用于中间件的开发(middleware)---处理客户机于服务器之间的通信技术,早期的实践证明,Java不适合
Memcached for windows 简单介绍 antlove java Web windows cache memcached
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数据库对象的视图和索引百合不是茶索引 oeacle数据库视图
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Mockito(一) --入门篇 bijian1013 持续集成 mockito 单元测试
Mockito是一个针对Java的mocking框架，它与EasyMock和jMock很相似，但是通过在执行后校验什么已经被调用，它消除了对期望行为（expectations）的需要。其它的mocking库需要你在执行前记录期望行为（expectations），而这导致了丑陋的初始化代码。 &nb
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【Log4j一】Log4j总体介绍 bit1129 log4j
Log4j组件：Logger、Appender、Layout Log4j核心包含三个组件：logger、appender和layout。这三个组件协作提供日志功能：日志的输出目标日志的输出格式日志的输出级别(是否抑制日志的输出) logger继承特性 A logger is said to be an ancestor of anothe
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Docker 监控 ronin47 docker监控
目前项目内部署了docker，于是涉及到关于监控的事情，参考一些经典实例以及一些自己的想法，总结一下思路。 1、关于监控的内容监控宿主机本身监控宿主机本身还是比较简单的，同其他服务器监控类似，对cpu、network、io、disk等做通用的检查，这里不再细说。额外的，因为是docker的
java-顺时针打印图形 bylijinnan java
一个画图程序要求打印出： 1.int i=5; 2.1 2 3 4 5 3.16 17 18 19 6 4.15 24 25 20 7 5.14 23 22 21 8 6.13 12 11 10 9 7. 8.int i=6 9.1 2 3 4 5 6 10.20 21 22 23 24 7 11.19
关于iReport汉化版强制使用英文的配置方法 Kai_Ge iReport汉化英文版
对于那些具有强迫症的工程师来说，软件汉化固然好用，但是汉化不完整却极为头疼，本方法针对iReport汉化不完整的情况，强制使用英文版，方法如下：在 iReport 安装路径下的 etc/ireport.conf 里增加红色部分启动参数，即可变为英文版。 # ${HOME} will be replaced by user home directory accordin
[并行计算]论宇宙的可计算性 comsci 并行计算
现在我们知道,一个涡旋系统具有并行计算能力.按照自然运动理论,这个系统也同时具有存储能力,同时具备计算和存储能力的系统,在某种条件下一般都会产生意识...... 那么,这种概念让我们推论出一个结论 &nb
用OpenGL实现无限循环的coverflow dai_lm android coverflow
网上找了很久，都是用Gallery实现的，效果不是很满意，结果发现这个用OpenGL实现的，稍微修改了一下源码，实现了无限循环功能源码地址： https://github.com/jackfengji/glcoverflow public class CoverFlowOpenGL extends GLSurfaceView implements GLSurfaceV
JAVA数据计算的几个解决方案1 datamachine java Hibernate 计算
老大丢过来的软件跑了10天，摸到点门道，正好跟以前攒的私房有关联，整理存档。 -----------------------------华丽的分割线------------------------------------- 数据计算层是指介于数据存储和应用程序之间，负责计算数据存储层的数据，并将计算结果返回应用程序的层次。J &nbs
简单的用户授权系统,利用给user表添加一个字段标识管理员的方式 dcj3sjt126com yii
怎么创建一个简单的(非 RBAC)用户授权系统通过查看论坛，我发现这是一个常见的问题，所以我决定写这篇文章。本文只包括授权系统.假设你已经知道怎么创建身份验证系统(登录)。数据库首先在 user 表创建一个新的字段(integer 类型),字段名 'accessLevel',它定义了用户的访问权限扩展 CWebUser 类在配置文件(一般为 protecte
未选之路 dcj3sjt126com 诗
作者:罗伯特*费罗斯特黄色的树林里分出两条路, 可惜我不能同时去涉足, 我在那路口久久伫立, 我向着一条路极目望去, 直到它消失在丛林深处. 但我却选了另外一条路, 它荒草萋萋,十分幽寂; 显得更诱人,更美丽, 虽然在这两条小路上, 都很少留下旅人的足迹. 那天清晨落叶满地, 两条路都未见脚印痕迹. 呵,留下一条路等改日再
Java处理15位身份证变18位蕃薯耀 18位身份证变15位 15位身份证变18位身份证转换
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从spring3.0开始，Spring将JavaConfig整合到核心模块，普通的POJO只需要标注@Configuration注解，就可以成为spring配置类，并通过在方法上标注@Bean注解的方式注入bean。 Xml配置和Java类配置对比如下： applicationContext-AppConfig.xml <!-- 激活自动代理功能参看：
Android中webview跟JAVASCRIPT中的交互 jackyrong JavaScript html android 脚本
在android的应用程序中,可以直接调用webview中的javascript代码,而webview中的javascript代码,也可以去调用ANDROID应用程序(也就是JAVA部分的代码).下面举例说明之: 1 JAVASCRIPT脚本调用android程序要在webview中,调用addJavascriptInterface(OBJ,int
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Web开发对程序员来说是一项较为复杂的工作，程序员需要快速地满足用户需求。如今很多的在线资源可以给程序员提供帮助，比如指导手册、在线课程和一些参考资料，而且这些资源基本都是免费和适合初学者的。无论你是需要选择一门新的编程语言，或是了解最新的标准，还是需要从其他地方找到一些灵感，我们这里为你整理了一些很好的Web开发资源，帮助你更成功地进行Web开发。这里列出10个最佳Web开发资源，它们都是受
架构师之面试------jdk的hashMap实现 nannan408 HashMap
1.前言。如题。 2.详述。 (1)hashMap算法就是数组链表。数组存放的元素是键值对。jdk通过移位算法（其实也就是简单的加乘算法），如下代码来生成数组下标(生成后indexFor一下就成下标了）。 static int hash(int h) { h ^= (h >>> 20) ^ (h >>>
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