LeetCode#74.搜索二维矩阵(Python)

本来英语就是弱项，复习英语四级实在太难受，听力听不懂，不听了，写个程序题换换脑子

编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中，是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性：

每行中的整数从左到右按升序排列。
每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。
 

示例 1：

输入：matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 3
输出：true
示例 2：

输入：matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 13
输出：false

来源：力扣（LeetCode）
链接：力扣

第一种方法就是根据题目，然后按照自己的理解慢慢写出来的（第一眼想到的解法并没有用二分查找，但是写出来后发现运行的也不算慢）

class Solution:
    def searchMatrix(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool:
        if targetmatrix[-1][-1]:
            return False
        if target in matrix[0]:
            return True
        if len(matrix)==1 and target not in matrix:
            return False
        for i in range(len(matrix)-1):
            if target>matrix[i][-1] and targetmatrix[i][-1] and target<=matrix[i+1][-1]:
                if target in matrix[i+1]:
                    return True
                else:
                    return False
        return False


        

 写完后再一想，突然悟到这就不是一个单调递增的数列吗，用二分查找来解答应该才是出题的本意。

class Solution:
    def searchMatrix(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool:
        if targetmatrix[-1][-1]:
            return False
        left=[];right=[]
        for i in range(len(matrix)):
            left.append(matrix[i][0])
            right.append(matrix[i][-1])
        for i in range(len(matrix)):
            if left[i]<=target<=right[i]:
                k=i
        try:
            ls=matrix[k]
        except:
            return False
        pre=0;last=len(ls)-1
        while pre<=last:
            mid=(pre+last)//2
            if targetls[mid]:
                pre=mid+1
            else:
                return True
        return False

 还有一种极其简单的判断方法，我本以为这个方法会超时，谁知道算的也挺快

class Solution:
    def searchMatrix(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool:
        for i in matrix:
            if target in i:
                return True
        return False