【C++学习】——(十)嵌入式内存管理

【C++学习】——(十)嵌入式内存管理

开篇

  上一篇介绍了软件层面上的内存,并没有涉及很多底层的原理;但在实际工程中,部署一个项目往往需要考虑内存的占用,这里的内存也就是嵌入式板子上的内存;本篇文章就简单介绍一下嵌入式端的一个内存管理;

Linux内核系统结构

主要分为五大模块

在这里插入图片描述

本次主要讲解内存管理模块,其他模块不做介绍;

查看Linux内存

在Linux环境下,可通过free -m查看内存使用情况;

下图是一台rk3326机器的内存情况:

在这里插入图片描述

  • Mem:表示物理内存统计;
  • total:表示物理内存总量(used + free);
  • used:表示总计分配给缓存(包含buffers与cache)使用的内存数量,但其中部分缓存并未实际使用;
  • free:未被分配的内存;
  • shared:内存共享;
  • buffers:系统分配但未被使用的buffers数量;
  • cached:系统分配但未被使用的cache数量;
  • -/+ buffers/cache:表示物理内存的缓存统计;
  • Swap:表示硬盘上交换分区的使用情况;

cache

  cache的作用不同于buffer,它的速度极快,当进行底层优化的时,可能要编写基于cache的内存管理程序;它是直接与CPU交互的,不用走DDR;

思考以下哪种循环效率高:

// 第一种循环
int arr[10][100];

for (i = 0;, i < 10; i++)
	for (j = 0; j < 100; j++)
		arr[i][j] = 8;
		
// 第二种循环
for (i = 0; i <100; i++)
	for (j = 0; j < 10; j++)
		arr[j][i] = 8;

从硬件层面来看,第二种的效率最高,因为内存的跳转相对少了很多,所以我们需要注意在嵌套循环中,尽量把大的循环写在内层

buffer

  buffer是缓冲区,作用是开辟一块地址空间,可以将程序需要用到的内存空间先开辟好,有了buffer可以避免在快速读写时候的问题;

cache和buffer的一个区别:

  • cache:把读取过来的数据保存起来,重新读取时若命中,则不需要再去硬盘读取;其中的数据会根据读取频率进行筛选,把频繁读取的数据放在最容易找到的位置,把不在读取的数据往后排,直到删除,这也是LRU缓存算法的原理;
  • buffer:是根据磁盘的读写设计的,把分散的写操作集中进行,减少磁盘碎片和硬盘的反复寻道,从而提高系统性能;

内存补齐

在很多嵌入式板子上都有内存对齐的处理;

思考下以下结构占用的内存:

struct A{
	char a;		// 1
	char b;		// 1
	int c;		// 4
}

根据CPU的分配机制,在64位机器上占用8个字节,这也是做了一些对齐处理;

不仅仅是内存,一些板子(例如昇腾310)会对图像数据进行对齐,图像的分辨率要满足硬件支持的倍数,这样才能做到高效处理;


总结

  本篇只是对上一篇内存的一个补充,主要讲解Linux中的内存;这部分对于一些端侧部署的伙伴来说比较重要,推荐针对不同的板子,还是需要先阅读API文档,了解关于内存的API后再进行代码的开发;

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