解决AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

运行环境:win10+cdua11.0+python3.8+pytorch2.0.1

报错语句:weights = torch.Tensor(TRAIN_DATASET.labelweights).cuda()

报错信息:

Exception has occurred: AssertionError

Torch not compiled with CUDA enabled

原因:安装的pytorch与cudnn的版本不匹配

解决方法:

其中一种方法是重新安装pytorch

pip install torch==1.7.1+cu110  -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

如果您的电脑上安装的是其它版本的cuda,那么可以查看下面的可下载安装的pytorch的版本:

versions: 1.4.0, 1.4.0+cpu, 1.4.0+cu92, 1.5.0, 1.5.0+cpu, 1.5.0+cu101, 1.5.0+cu92, 1.5.1, 1.5.1+cpu, 1.5.1+cu101, 1.5.1+cu92, 1.6.0, 1.6.0+cpu, 1.6.0+cu101, 1.7.0, 1.7.0+cpu, 1.7.0+cu101, 1.7.0+cu110, 1.7.1, 1.7.1+cpu, 1.7.1+cu101, 1.7.1+cu110, 1.8.0, 1.8.0+cpu, 1.8.0+cu101, 1.8.0+cu111, 1.8.1, 1.8.1+cpu, 1.8.1+cu101, 1.8.1+cu102, 1.8.1+cu111, 1.9.0, 1.9.0+cpu, 1.9.0+cu102, 1.9.0+cu111, 1.9.1, 1.9.1+cpu, 1.9.1+cu102, 1.9.1+cu111, 1.10.0, 1.10.0+cpu, 1.10.0+cu102, 1.10.0+cu111, 1.10.0+cu113, 1.10.1, 1.10.1+cpu, 1.10.1+cu102, 1.10.1+cu111, 1.10.1+cu113, 1.10.2, 1.10.2+cpu, 1.10.2+cu102, 1.10.2+cu111, 1.10.2+cu113, 1.11.0, 1.11.0+cpu, 1.11.0+cu113, 1.11.0+cu115, 1.12.0, 1.12.0+cpu, 1.12.0+cu113, 1.12.0+cu116, 1.12.1, 1.12.1+cpu, 1.12.1+cu113, 1.12.1+cu116, 1.13.0, 1.13.0+cpu, 1.13.0+cu116, 1.13.0+cu117, 1.13.1, 1.13.1+cpu, 1.13.1+cu116, 1.13.1+cu117, 2.0.0, 2.0.0
+cpu, 2.0.0+cu117, 2.0.0+cu118, 2.0.1, 2.0.1+cpu, 2.0.1+cu117, 2.0.1+cu118, 2.1.0, 2.1.0+cpu, 2.1.0+cu118, 2.1.0+cu121
pytorch的cu版本文件很大,一般有3G多,安装比较费时,网速快的情况下,可以较快安装好,安装好之后,再次运行程序,可以正常运行了,大功告成!

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