Python编程新手如何找到最适合的Python工具？

学习Python，选个好用的编辑器或IDE是头等大事！不管你是编程新手还是老手，一个顶尖的编辑工具可以加速你的编码进程，让你感到舒心。但要在众多选项中作出明智选择，可真不容易。

小编带你深入了解六款热门Python编辑器和IDE，让你对它们的优点和缺点有个明确的认识，从而找到最适合你的那个。

1、PyCharm - 强大全能IDE

先来说说PyCharm。她是JetBrains家的杰作，是一款跨平台Python IDE。它有多种高级功能，比如版本控制、图形调试、集成单元测试，还有专为Web开发和数据科学而设的工具。

更酷的是，你还可以利用PyCharm的API写自定义插件，为IDE加点新功能。它还支持代码自动补全、实时代码更新、Python代码重构，对全堆栈Web开发都应付自如，还能兼容科学工具如matplotlib、numpy和scipy。Git和Mercurial也通吃。PyCharm分为高级版和社区版，社区版是免费的。

PyCharm的优点在于它的全面性，同时还有庞大的社区支持。无论你是搞大项目还是小打小闹，PyCharm都能提高你的工作效率和代码质量。不过，有些用户抱怨它开起来可能慢，初次安装时还得搞些默认设置才能玩顺畅。

2、Spyder - 科学家和数据分析员的最爱

我们来聊聊Spyder。这货有点像Matlab，是专为科学家、工程师和数据分析员打造的Python IDE。它集成了强大的数据探索、分析和可视化工具，还支持各种科学工具如NumPy、SciPy、Matplotlib和pandas。Spyder还有各种有用的功能，包括代码自动补全、语法高亮、代码基准测试、多项目管理、文件查找功能、历史记录，还有内部控制台。还能装第三方插件。

Spyder之所以受欢迎，一方面是因为它对科学工具的强大支持，另一方面则是拥有强大的社区支持，各路英雄纷纷奉献插件和解决方案。不过，新手可能得克服一点安装依赖的小困难。

3、Wing - 智能编辑和调试

Python Wing是另一个备选的IDE，旨在提高编码速度。Python Wing有三个版本：101、个人和Pro（Pro是功能最丰富的付费版）。它支持代码自动补全、错误检测、代码质量分析、智能重构，还有交互式调试器、单元测试集成和自定义用户界面。Python Wing还适用于远程开发，而且对Django、Flask等框架也不反感。

Python Wing的亮点之一是它适用于版本控制系统，比如Git。它的调试功能也挺强大，帮助开发者一眼看穿问题所在。不过，有人觉得Python Wing的用户界面有点平淡，不够吸睛。

4、Sublime Text 3 - 轻巧的代码编辑器

Sublime Text 3是一款轻巧的跨平台代码编辑器，支持多种编程语言，包括Python。它以极简的用户界面而著称，有着丰富的主题和插件系统，让你能自定义编辑器的外观和功能。Sublime Text 3还有一些超赞的功能，比如通过包管理器装插件、文件自动保存、宏、语法高亮和代码自动补全。另外，Sublime Text 3支持同时编辑多个文件，还有强大的查找、定义和符号功能。

Sublime Text 3的优势在于它的整洁用户界面，分割编辑功能，以及快速高性能编辑器。不过，有些用户可能觉得它弹出购买许可证窗口有点碍事，也可能会觉得太多的快捷键和包管理器比较复杂。

5、VScode - 微软出品的高度可定制代码编辑器

Visual Studio Code（VScode）是微软出的一款跨平台代码编辑器，广受欢迎，支持多种编程语言，包括Python。它内置Git和版本控制支持，还有代码重构、内置终端等功能。VScode的特点之一是内置Git和版本控制支持，代码重构，集成终端等，还有智能代码高亮和自动补全，还有直观的代码调试功能，还能无缝部署到Azure。

VScode之所以火爆，是因为它有着积极的社区支持，不定期更新，还有丰富的插件库，各种好用的插件能大大提高你的编码效率。不过，处理大型文件时可能会有点吃力，可能会导致处理时间不足。

6、Jupyterlab/notebook - 数据科学家的首选

最后我们来聊聊Jupyterlab和Jupyter notebook，它们是开源的跨平台IDE，许多数据科学家和分析师喜欢使用它们。这些工具非常适合处理人工智能（AI）、机器学习（ML）、深度学习（DL）等技术，以及多种编程语言，包括Python。

Jupyter允许创建和共享代码、文本和方程，用于各种目的，包括数据分析、可视化和开发。它具有代码格式化和突出显示、通过电子邮件轻松分享、产生交互式输出、在处理大数据方面表现良好等功能。

Jupyter的优点在于它需要的设置非常少，适合快速数据分析。然而缺乏经验的用户可能会觉得Jupyter的使用复杂。

在选择Python编程工具时，你得考虑自己的需求和偏好。每个工具都有自己的特点和一些不足之处。但不管你是初学者还是专业开发者，这些工具都能助你更好地掌握Python编程。小编希望这篇文章能帮助你做出明智的选择，找到最适合你的Python编辑器或IDE。

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