下载地址:https://github.com/MSOpenTech/redis/releases。
启动:打开redis安装目录,在文本栏输入 cmd,回车会弹出一个cmd窗口
输入如下指令:
redis-server.exe redis.windows.conf
出现如下图就表明redis启动成功啦
现在正式步骤搞起来。
<dependency>
<groupId>junitgroupId>
<artifactId>junitartifactId>
<version>4.12version>
<scope>testscope>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>io.lettucegroupId>
<artifactId>lettuce-coreartifactId>
exclusion>
exclusions>
dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clientsgroupId>
<artifactId>jedisartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibabagroupId>
<artifactId>fastjsonartifactId>
<version>1.2.68version>
dependency>
这里我把配置文件放在了resource/config目录下面,主要是觉得方便当然配置在appliation.yml文件也是可以哒
#Master的name
redis.name=king
#Matser的ip地址
redis.host=127.0.0.1
#端口号
redis.port=6380
#如果有密码
redis.password=123456
#客户端超时时间单位是毫秒 默认是2000
redis.timeout=10000
#最大空闲数
redis.maxIdle=10
#连接池的最大数据库连接数。设为0表示无限制,如果是jedis 2.4以后用redis.maxTotal
#redis.maxActive=600
#控制一个pool可分配多少个jedis实例,用来替换上面的redis.maxActive,如果是jedis 2.4以后用该属性
redis.maxTotal=300
#最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。
redis.maxWaitMillis=3000
#连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)
redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000
#每次释放连接的最大数目,默认3
redis.numTestsPerEvictionRun=1024
#逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1
redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000
#是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个
redis.testOnBorrow=true
#在空闲时检查有效性, 默认false
redis.testWhileIdle=true
#redis集群配置
spring.redis.cluster.nodes=127.0.0.1:6380,127.0.0.1:6381,127.0.0.1:6379
#重定向的最大次数 (意义:重定向的最大数量,比如第一台挂了,连第二台,第二台挂了连第三台,这个重新连接的最大数量)
spring.redis.cluster.max-redirects=3
#哨兵模式
redis.sentinel.nodes=10.122.34.111:26379,10.122.36.111:26379
package com.gome.redis.config;
import com.alibaba.fastjson.support.spring.GenericFastJsonRedisSerializer;
import com.gome.redis.util.RedisUtil;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.PropertySource;
import org.springframework.data.redis.connection.*;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericToStringSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import javax.annotation.PostConstruct;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
@Configuration
@PropertySource("classpath:config/redis.properties")
//@ConfigurationProperties(prefix =redis )
public class RedisConfig {
@Value("${redis.name}")
private String hostName;
@Value("${redis.host}")
private String host;
@Value("${redis.port}")
private int port;
@Value("${redis.password}")
private String password;
@Value("${redis.timeout}")
private int timeout;
@Value("${redis.maxIdle}")
private Integer maxIdle;
@Value("${redis.maxTotal}")
private Integer maxTotal;
@Value("${redis.maxWaitMillis}")
private Integer maxWaitMillis;
@Value("${redis.minEvictableIdleTimeMillis}")
private Integer minEvictableIdleTimeMillis;
@Value("${redis.numTestsPerEvictionRun}")
private Integer numTestsPerEvictionRun;
@Value("${redis.timeBetweenEvictionRunsMillis}")
private long timeBetweenEvictionRunsMillis;
@Value("${redis.testOnBorrow}")
private boolean testOnBorrow;
@Value("${redis.testWhileIdle}")
private boolean testWhileIdle;
@Value("${spring.redis.cluster.nodes}")
private String clusterNodes;
@Value("${spring.redis.cluster.max-redirects}")
private Integer mmaxRedirectsac;
@Value("${redis.sentinel.nodes}")
private String sentinelHosts;
@PostConstruct
public void init(){
System.out.println(host);
System.out.println(port);
}
/**
* JedisPoolConfig 连接池
*
* @return
*/
@Bean(name="jedis.pool.config")
public JedisPoolConfig jedisPoolConfig() {
JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
// 最大空闲数
jedisPoolConfig.setMaxIdle(maxIdle);
// 连接池的最大数据库连接数
jedisPoolConfig.setMaxTotal(maxTotal);
// 最大建立连接等待时间
jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(maxWaitMillis);
// 逐出连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)
jedisPoolConfig.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
// 每次逐出检查时 逐出的最大数目 如果为负数就是 : 1/abs(n), 默认3
jedisPoolConfig.setNumTestsPerEvictionRun(numTestsPerEvictionRun);
// 逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1
jedisPoolConfig.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
// 是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个
jedisPoolConfig.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
// 在空闲时检查有效性, 默认false
jedisPoolConfig.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
return jedisPoolConfig;
}
/**
* redis单机配置
* @return
*/
@Bean("redis.standalone.config")
public RedisStandaloneConfiguration redisStandaloneConfiguration(){
RedisStandaloneConfiguration config = new RedisStandaloneConfiguration();
config.setDatabase(0);
config.setHostName(host);
config.setPort(port);
config.setPassword(password);
return config;
}
/**
* 集群redis配置
* @return
*/
/*@Bean("redis.cluster.config")
public RedisClusterConfiguration redisClusterConfiguration(){
RedisClusterConfiguration redisClusterConfiguration = new RedisClusterConfiguration();
String[] serverHost=clusterNodes.split(",");
if (serverHost.length<1){
throw new RuntimeException("请您设置redis服务器配置信息");
}
Set ipNode = new HashSet<>();
for (String ipAndPorts : serverHost) {
String[] ipAndPost=ipAndPorts.split(":");
ipNode.add(new RedisNode(ipAndPost[0].trim(), Integer.valueOf(ipAndPost[1])));
}
redisClusterConfiguration.setClusterNodes(ipNode);
redisClusterConfiguration.setPassword(password);
redisClusterConfiguration.setMaxRedirects(mmaxRedirectsac);
return redisClusterConfiguration;
}
*/
/*@Bean("redis.sentine.congif")
public RedisSentinelConfiguration sentinelConfiguration(){
RedisSentinelConfiguration redisSentinelConfiguration = new RedisSentinelConfiguration();
//配置matser的名称
RedisNode redisNode = new RedisNode(host, port);
redisNode.setName(hostName);
redisSentinelConfiguration.master(redisNode);
//配置redis的哨兵sentinel
String[] senHost=sentinelHosts.split(",");
if (senHost.length <1) {
throw new RuntimeException("请您设置redis服务器配置信息");
}
Set redisNodeSet = new HashSet<>();
for (String s : senHost) {
String[] ipAndPost=s.split(":");
redisNodeSet.add(new RedisNode(ipAndPost[0].trim(), Integer.valueOf(ipAndPost[1])));
}
redisSentinelConfiguration.setSentinels(redisNodeSet);
return redisSentinelConfiguration;
}*/
/**
* 单机版 factory
* @return
*/
@Bean(name = "jedis.standalone.factory")
public JedisConnectionFactory JedisStandaloneConnectionFactory(RedisStandaloneConfiguration config) {
return new JedisConnectionFactory(config);
}
/**
* 集群版 factory
* @param config
* @param jedisPoolConfig
* @return
*/
/*@Bean(name = "jedis.cluster.factory")
public JedisConnectionFactory JedisClusterConnectionFactory(RedisClusterConfiguration config,JedisPoolConfig jedisPoolConfig) {
return new JedisConnectionFactory(config,jedisPoolConfig);
}*/
/**
* 哨兵
* @param config
* @param jedisPoolConfig
* @return
*/
/*@Bean(name = "jedis.sentine.factory")
public JedisConnectionFactory JedisSentineConnectionFactory(RedisSentinelConfiguration config,JedisPoolConfig jedisPoolConfig) {
return new JedisConnectionFactory(config,jedisPoolConfig);
}*/
/**
* 实例化 RedisTemplate 对象
* 使用单机版 @Qualifier("jedis.standalone.factory");使用集群版 @Qualifier("jedis.cluster.factory")
* @return
*/
@Bean(name = "redis.template")
@Autowired
public RedisTemplate<String, Object> functionDomainRedisTemplate(@Qualifier("jedis.standalone.factory") JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
initDomainRedisTemplate(redisTemplate, jedisConnectionFactory);
return redisTemplate;
}
/**
* 设置数据存入 redis 的序列化方式,并开启事务
*
* @param redisTemplate
* @param factory
*/
private void initDomainRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate, JedisConnectionFactory factory) {
// 使用 GenericFastJsonRedisSerializer 替换默认序列化
GenericFastJsonRedisSerializer genericFastJsonRedisSerializer = new GenericFastJsonRedisSerializer();
// 设置key和value的序列化规则
redisTemplate.setKeySerializer(new GenericToStringSerializer<>(Object.class));
redisTemplate.setValueSerializer(genericFastJsonRedisSerializer);
// 设置hashKey和hashValue的序列化规则
redisTemplate.setHashKeySerializer(new GenericToStringSerializer<>(Object.class));
redisTemplate.setHashValueSerializer(genericFastJsonRedisSerializer);
// 开启事务
redisTemplate.setEnableTransactionSupport(true);
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
//调用后初始化方法,没有它将抛出异常
redisTemplate.afterPropertiesSet();
}
/**
* 注入封装RedisTemplate
*
* @return RedisUtil
* @throws
* @Title: redisUtil
* @autor lpl
* @date 2017年12月21日
*/
@Bean(name = "redisUtil")
public RedisUtil redisUtil(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
RedisUtil redisUtil = new RedisUtil();
redisUtil.setRedisTemplate(redisTemplate);
return redisUtil;
}
}
注意:这里将单机版、集群以及哨兵的配置写在了一起。如果使用单机版则注释掉集群和哨兵的config以及factory。具体操作如上述代码。@Qualifier(“jedis.standalone.factory”)这里更改对应的factory bean对象名称即可。
RedisUtil封装了一些常用的对redis的操作,具体代码如下所示:
package com.gome.redis.util;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
public class RedisUtil {
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
/*============================过期时间相关=================================*/
/**
* 指定缓存失效时间
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean expire(String key,long time){
try {
if(time>0){
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key){
return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean exsit(String key){
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String ... key){
if(key!=null&&key.length>0){
if(key.length==1){
redisTemplate.delete(key[0]);
}else{
redisTemplate.delete((Collection<String>) CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
//============================String=============================
/**
* 普通缓存获取
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key){
return key==null?null:redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key,Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key,Object value,long time){
try {
if(time>0){
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
}else{
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* key 自增
* @param key
* @return
*/
public long incr(String key){
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, 1L);
}
/**
* 递增
* @param key 键
* @param val 要增加几(大于0)
* @return
*/
public long incr(String key, long val){
if(val<0){
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, val);
}
/**
* 递减
* @param key 键
* @param val 要减少几(小于0)
* @return
*/
public long decr(String key, long val){
if(val<0){
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -val);
}
//================================hash=================================
/**
* HashGet
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return 值
*/
public Object hget(String key,String item){
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object,Object> hmget(String key){
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @return true 成功 false 失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map){
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 并设置时间
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map, long time){
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if(time>0){
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key,String item,Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key,String item,Object value,long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if(time>0){
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除hash表中的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object... item){
redisTemplate.opsForHash().delete(key,item);
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item){
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
* @return
*/
public double hincr(String key, String item,double by){
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash递减
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
* @return
*/
public double hdecr(String key, String item,double by){
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item,-by);
}
//============================set=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
* @param key 键
* @return
*/
public Set<Object> sGet(String key){
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key,Object value){
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将数据放入set缓存
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSet(String key, Object...values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 将set数据放入缓存
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSetAndTime(String key,long time,Object...values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if(time>0) expire(key, time);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 获取set缓存的长度
* @param key 键
* @return
*/
public long sGetSetSize(String key){
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除值为value的
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key, Object ...values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
//===============================list=================================
/**
* 获取list缓存的内容
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
* @return
*/
public List<Object> lGet(String key,long start, long end){
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 获取list缓存的长度
* @param key 键
* @return
*/
public long lGetListSize(String key){
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通过索引 获取list中的值
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推
* @return
*/
public Object lGetIndex(String key,long index){
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0) expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0) expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index,Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除N个值为value
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public long lRemove(String key,long count,Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
}
public class RedisApplicationTests extends BaseJunit {
@Autowired
@Qualifier("redisUtil")
private RedisUtil redisUtil;
@Test
public void contextLoads() {
boolean c = redisUtil.set("c", "1212", 10);
System.out.println(redisUtil.expire("c", 50));
System.out.println(redisUtil.getExpire("c"));
}
@Test
public void isOk(){
/**
* 业务需求中经常有需要用到计数器的场景:譬如一个手机号一天限制发送5条短信、一个接口一分钟限制多少请求、一个接口一天限制调用多少次等等。使用Redis的Incr自增命令可以轻松实现以上需求。
*/
String userId = "c";
}
/**
* 是否拒绝服务
* @return
*/
private boolean denialOfService(String userId){
long count = redisUtil.incr(userId);
if(count<=10){
return false;
}
return true;
}
注意:BaseJunit是自己封装的一个类。具体代码如下:
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = RedisApplication.class)
public class BaseJunit {
}