leetcode_数组中第k大的元素

215. 数组中的第K个最大元素

在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。

示例 1:

输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2
输出: 5

示例 2:

输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4
输出: 4

说明:

你可以假设 k 总是有效的，且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。

方法一：先进行一次快速排序，在排好序的数组中获得第k-1个元素, 时间复杂度为O(nlogn).

class Solution {
    public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
       quickSort(nums, 0, nums.length-1);      
       return nums[k-1];      
    }
    
    //快排
    public void quickSort(int[] a, int start, int end){
        //递归入口
        if (start>=end){
            return;
        }
        
        int i=start;
        int j=end;
        int key=a[start];           
        
        //进行一次快排
        while(i=key && i

 

方法二：经典思路，利用快排的思想实现，通过positition的位置进行判断，降低时间复杂度，为O(n).

class Solution {
    public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
       
        return findKth(nums, 0, nums.length-1, k-1);            
    }
    
    private int positition(int[] arr, int l, int r){
        //随机选取标定点
        int index = (int)(Math.random()*(r-l+1)+l);
        int temp = arr[index];
        arr[index] = arr[l];
        arr[l] = temp;
        int v = arr[l];
        
        //双路快排
        int i=l+1, j=r;
        while (true){                      //while判断为真， 可以保证即使只有两个元素时，即i=l+1=j 时，也可以进入循环
 
            while (i<=r && arr[i]>v){     //i停下的位置一定是小于或等于v的位置
                i++;
            }
            while (j>=l+1 && arr[j]j){      //只能取大于
                break;
            }
            
            int temp0 = arr[i];
            arr[i]=arr[j];
            arr[j] = temp0;
            
            i++;
            j--;
        }
        int temp1 = arr[l];
        arr[l] = arr[j];
        arr[j]= temp1;     //j落在最后一个大于等于v的位置， i落在第一个小于等于v的位置，最终i不等于j， 而l处需要一个大于v的值，所以只能和 j 处的交换
        return j;   
    }
    
    private int findKth(int[] arr, int l, int r, int k){
        if(l==r){
            return arr[l];
        }
        
        int p = positition(arr, l, r);
        if(k==p){
            return arr[p];
        }else if(k