Mysql--高级（自定义函数、存储过程、视图、事务、索引）

自定义函数

语法

delimiter $$

create function 函数名称(参数列表) returns 返回类型
begin
sql语句
end
$$

delimiter ;

说明: delimiter用于设置分割符，默认为分号,主要用于命令行，在“sql语句”部分编写的语句需要以分号结尾，此时回车会直接执行，所以要创建自定义函数前需要指定其它符号作为分割符，此处使用$$,也可以使用其它字符 

示例

需求: 创建函数my_trim，用于删除字符串左右两侧的空格
step1: 设置分割符

del1miter $$

step2: 创建函数

create function my_trim(str varchar(100)) returns varchar(100)
begin
return ltrim(rtrim(str));
end
$$

step3: 还原分割符

delimiter ;

调用

直接在查询编辑器中执行，执行之后函数下会产生我们创建的自定义函数 

使用自定义函数

select '    abc    ',my trim('    abc    ')

存储过程

存储过程，也翻译为存储程序，是一条或者多条SQL语句的集合

语法

delimiter //
create procedure 存储过程名称(数列表)
begin
sq1语句
end

//
delimiter ;

示例

需求:创建查询过程，查询学生信息。

step1: 设置分割符

delimiter //

step2:创建存储过程

create procedure proc_stul ()
begin

select * from students;
end

//

step3: 还原分割符

delimiter;

调用

语法如下

call 存储过程(参数列表);

调用存储过程 proc-stu
call proc stu():

函数和存储过程的作用 

• 存储过程和函数都是为了可重复的执行操作数据库的 sql 语句的集合
• 存储过程和函数都是一次编译,就会被缓存起来,下次使用就直接命中缓存中已经编译好的 sql,不需要重复编译
• 减少网络交互,减少网络访问流量

 视图

问题

对于复杂的查询，在多个地方被使用，如果需求发生了改变，需要更改sql语句，则需要在多个地方进行修改，维护起来非常麻烦

解决: 定义视图

视图本质就是对查询的封装

语法:

定义视图，建议以v 开头

create wlew 视图名称 as

select语句;

例:

1、创建视图，查询学生对应的成绩信息

create view v_stu_score_course as
select
stu.*,cs.courseNo, cs.name courseName, sc.score
from
students stu
inner join scores sc on stu.studentNo = sc.studentNo

inner join courses cs on cs.courseNo = sc.courseNo

注：视图中返回的结果不能有重名的字段，如果需要，则需给个别名

2、使用:视图的用途就是查询

select * from v stu score course;

3、查看视图:查看表会将所有的视图也列出来

show tables;

4、删除视图

drop view 视图名称;

例
drop view y stu score course;

事务

为什么要有事务

• 事务广泛的运用于订单系统、银行系统等多种场景
• 例如: A用户和B用户是银行的储户，现在A要给B转账500元，那么需要做以下几件事:0

         1、检查A的账户余额>500元
         2、A 账户中扣除500元:
         3、B 账户中增加500元

• 正常的流程走下来，A账户扣了500，B账户加了500，皆大欢喜。那如果A账户扣了钱之后，系统出故障了呢? A白白损失了500，而B也没有收到本该属于他的500。以上的案例中，隐藏着一个前提条件: A扣钱和B加钱，要么同时成功，要么同时失败。事务的需求就在于此
• 所谓事务,它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位。例如，银行转帐工作:从一个帐号扣款并使另一个帐号增款，这两个操作要么都执行，要么都不执行。所以，应该把他们看成一个事务。事务是数据库维护数据一致性的单位，在每个事务结束时，都能保持数据一致性

事务类型

所谓事务,它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位。

一:所有操作都执行成功

• 开启事务
• 提交事务

二:任何一步操作失败

• 开启事务
• 回滚事务 

事务命令

要求: 表的引擎类型必须是innodb类型才可以使用事务，这是mysql表的默认引警。

表的创建语句，可以看到enginer=innodb

show create table students:

事务触发场景

修改数据的命令会触发事务，包括insert、update、delete

开启事务，命令如下:

开启事务后执行修改命令，变更会维护到本地缓存中，而不维护到物理表中
begin;

提交事务，命令如下

将缓存中的数据变更护到物理表中
commit;

回滚事务，命令如下:

放弃缓存中变更的数据
rollback;

 提交

注：为了演示效果，需要打开两个命令行窗口，使用同一个数据库，操作同一张表

step1: 查询
命令行1和命令行2: 查询学生信息
select · from students where nane in("大乔 ,"小乔');

step2: 修改数据
命令行1: 开启事务，修改数据

begin;
update students set age=age-5 where name ="大乔"；

update students set age=age+5 where name="小乔"；

命令行1:查询数据，发现数据已经变化
select * from students where name in('大乔 '，'小乔')；

step3:查询

命令行2:查询数据，发现数据没有变化
select · from students where nane in("大乔 ,"小乔");

step4:提交

命令行1:完成提交
commit;

step5: 查询

命令行2:查询数据，发现数据已经变化
select * from students where name in("大乔"，"小乔");

 回滚

为了演示效果，需要打开两个命令行窗口，使用同一个数据库，操作同一张表

step1:查询

命令行1和命令行2: 查询学生信息
select * from students where name in ("大乔" ，"小乔");

step2: 修改数据

命令行1:开启事务，修改数据

begin:
update students set age=age-5 where name="大乔";

update students set age=age+5 where name "小乔";

命令行1:查询数据，发现数据已经变化
select * from students where name in ("大乔" ，"小乔")

step3: 查询

命令行2:查询数据，发现数据没有变化
select * from students where name in("大乔" ,"小乔");

step4: 回滚

命令行1: 完成回滚
rollback;

step5: 查询

命令行1:查询数据，发现数据恢复为开启事务前的状态
select * from students where name in("大乔"，"小乔");

索引

一般的应用系统对比数据库的读写比例在10:1左右，而且插入操作和更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重当数据库中数据量很大时，查找数据会变得很慢

优化方案:索引

索引演示

导入测试表test index

右键点击某个数据库->运行sq1文件->选择test_1ndex.sq1->点击开始

查询

开启运行时间监测:

set profiling=1;

查找第1万条数据test10000

select * from test index where title="test10000"

查看执行的时间:

show profiles;

 

为表title index的title列创建索引:

create index title_index on test_index(title(10));

执行查询语句:

select * from test_index where title="test10000";

再次查看执行的时间

show profiles; 

 

语法

查看索引

show index from 表名;

 

创建索引

方式一:建表时创建索引

create table create_index(
id int primary key,
name varchar(10) unique,
age int,

key (age)

);

• 主键列会自动创建索引
• 唯一约束会自动创建索引
• 使用key关键字创建索引

 方式二:对于已经存在的表，添加索引

create index 索引名称 on 表名(学段名称(长度))

• create index age_index on create_index(age);
• create index name_index on create_index(name(10));

注：如果指定字段是字符串，需要指定长度，建议长度与定义字段时的长度一致，字段类型如果不是字符串，可以不填写长度部分

删除索引:

drop index 索引名称 on 表名;

 索引的作用

提高查询速度

索引的缺点

降低更新表的速度

分析查询

是否用到索引，在哪个表中用到了索引，可以使用分析查询

explain
select * from test_index where title="test10000"