SQL的一些常见案例

目录

一、实现累加

方法一 ：开窗

方法二：自连接

二、删除有重复的数据

三、连续问题

方法一：位移函数:

方法二：row_num()构造新列

四、基于连接的两表比较

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        记录一下一些处理问题的 sql 案例，持续更新，有些可能很简单，不过编程重要的是处理问题的思路

一、实现累加

        建表语句：

Create table test1 (person_id int, x int);
Truncate table test1;
insert into test1 (person_id, x) values ('1', '10');
insert into test1 (person_id, x) values ('2', '20');
insert into test1 (person_id, x) values ('3', '30');
insert into test1 (person_id, x) values ('4', '40');
insert into test1 (person_id, x) values ('5', '50');

select * from test1

        是一个如下的表： 

方法一 ：开窗

select test1.*,sum(x) over(order by person_id ) from test1

        倒序排列：

select test1.*,sum(x) over(order by person_id desc) from test1

        用这种方式可以实现分组累计求和

方法二：自连接

表a.                            表b.

 

        在如 MySQL 不支持开窗函数时，可以用第二种方法——自连接，用表a控制求和的位置，用表b的x求和（只用一个表就统一都是截至某行的sum值了，必须要自连接）

select a.person_id,(
SELECT SUM (b.x) FROM test1 b WHERE b.person_id <= a.person_id )from test1 a

二、删除有重复的数据

        建表：

Create table If Not Exists Person (Id int, Email varchar(255))
Truncate table Person
insert into Person (id, email) values ('1', '[email protected]')
insert into Person (id, email) values ('2', '[email protected]')
insert into Person (id, email) values ('3', '[email protected]')

        ID为唯一标识 

大致思路： 

        使用 max() 或 min() 函数对其唯一标识处理，仅保留一条数据，若无唯一标识 ORACLE 中可以使用 ROWID，筛选出需要唯一保留的数据，其他删除

DELETE FROM PERSON  WHERE ID NOT IN 
    (SELECT MIN(ID) FROM PERSON GROUP BY EMAIL )

三、连续问题

        建表：

Create table Logs (id int, num int);
Truncate table Logs;
insert into Logs (id, num) values ('1', '1');
insert into Logs (id, num) values ('2', '1');
insert into Logs (id, num) values ('3', '1');
insert into Logs (id, num) values ('4', '2');
insert into Logs (id, num) values ('5', '1');
insert into Logs (id, num) values ('6', '2');
insert into Logs (id, num) values ('7', '2');

        ID为唯一标识

方法一：位移函数:

        lead()/lag() over()，若至少重复三次，则其按ID排序前一位和后一位均为相同数字，如下：

SELECT LOGS.*,
    lag(NUM,1) OVER(ORDER BY ID) as last,
    lead(NUM,1) OVER(ORDER BY ID) as next 
FROM LOGS

         再筛选出前后一位均和 num 相等的数据，进行去重，即可得到至少重复三次的数字

SELECT distinct num ConsecutiveNums  FROM(
  SELECT LOGS.*,
    lag(NUM,1) OVER(ORDER BY ID) last,
    lead(NUM,1) OVER(ORDER BY ID) next 
  FROM LOGS ) 
where num=last and num=next 

         位移函数还可以用来算移动平均哦

方法二：row_num()构造新列

        这里的假设需要ID是连续的

select 
    Id,Num,row_number() over(partition by Num order by id) as RK,
    id-row_number() over(partition by Num order by id)  des
from Logs

        先看为何这样构造，注意到，使用开窗函数对 num 分组后，由于 row_num() 从 1 开始连续的，因此若 num 也是连续出现的，那每组内 ID - RK 之间的值将一直相等，接下来在这个表里只需要筛选出差值出现次数大于等于3次即可

SELECT num,des,count(1) FROM (
select 
    Id,Num,row_number() over(partition by Num order by id) as RK,
    id-row_number() over(partition by Num order by id)  des
from Logs) group by num,des

        加上 count()>=3 的条件

        注意：若ID是从0开始的序列会有误差，此时将ID+1再作差即可~~

SELECT num ConsecutiveNums FROM (
  SELECT 
      Id,Num,row_number() over(partition by Num order by id) as RK,
      id-row_number() over(partition by Num order by id)  des
  FROM Logs) 
GROUP BY num,des HAVING count(1)>=3

        这是解决连续问题比较通用的思想，如顾客连续购买日期、连续登录等等问题均可用该方法解决

四、基于连接的两表比较

        两表做连接是 SQL 中最简单的处理之一，建表：

Create table A (X int);
Create table B (Y int);
Truncate table A;
Truncate table B;

insert into A (X) values (1);
insert into A (X) values (2);
insert into A (X) values (3);
insert into A (X) values (4);
insert into A (X) values (5);


insert into B (Y) values (1);
insert into B (Y) values (3);
insert into B (Y) values (5);
insert into B (Y) values (7);
insert into B (Y) values (9);

SELECT * FROM A;
SELECT * FROM B

         左外连接

SELECT * FROM A left join b on a.x=b.y

        右外连接

SELECT * FROM A right join b on a.x=b.y

        全外连接

SELECT * FROM A FULL JOIN b on A.X=B.Y

        实际上，简单外连接可以检查仅其中一表有而另外一表没有的数据（表中含有空值的），如有无某个行为的用户，某商品有无购买记录，或模拟销售退款行为等等