matplotlib 设置标签和图例

常用标签

xlabel：x轴标签名称。

ylabel：y轴标签名称。

title：图像标题。

设置x和y轴的刻度：xticks和yticks。

nums = np.arange(0, 1.3, 0.01)

# 设置标题
plt.title("title")
# 设置横坐标信息
plt.xlabel("x-dim")
# 设置纵坐标信息
plt.ylabel("y-dim")

# 设置x和y轴间隔
plt.xticks([0, 0.4, 1.2])
plt.yticks([0, 0.4, 1.2])
plt.plot(nums, nums ** 2)
plt.plot(nums, nums ** 3)
plt.show()

nums = np.arange(0, 1.3, 0.01)

# 设置标题
plt.title("title")
# 设置横坐标信息
plt.xlabel("x-dim")
# 设置纵坐标信息
plt.ylabel("y-dim")

# 设置x和y轴范围
plt.xlim(0, 2)
plt.ylim(0, 2)

# 设置x和y轴间隔，且用其他进行替换
plt.xticks([0, 0.4, 1.2], ['a', 'b', 'c'])
plt.yticks([0, 0.4, 1.2], ["DKJF", "dkfjkdjf", "dkjfkdjfkfldjfkdj"])
plt.plot(nums, nums ** 2)
plt.plot(nums, nums ** 3)
plt.show()

在子图上设置标签和图例

fig, axes = plt.subplots(2,2)
ax2 = axes[0, 1]
ax2.plot(np.random.randn(100))

ax2.set_xticks([20, 50, 90])
ax2.set_title("title")
ax2.set_xlabel("x-dim")
ax2.set_ylabel("y-dim")
plt.show()

使用dset设置标签和图例

fig = plt.figure()
ax2 = fig.add_subplot(222)
ax2.plot(np.random.randn(100))
pro = {
    'title':"title",
    'xlabel':"x-dim",
    'ylabel':"y-dim",
}
ax2.set(**pro)

Matplotlib 教程 | 菜鸟教程 (runoob.com)