《剑指Offer》Java实现版-电子科大-2021最新

LeetCode-剑指offer-全

1、03数组中重复的数字

找出数组中重复的数字。
在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0~n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。

示例 1:输入:
[2, 3, 1, 0, 2, 5, 3]
输出:2 或 3 
限制:
2 <= n <= 100000
/*
我的思路:
1、暴力解答,两层for循环,直接超时警告  n^2
2、使用额外的数组来模拟哈希/直接用HashSet  时间O(n)空间O(n)
3、*原地哈希(交换) 时间O(N) 空间O(1)
4、排序之后判断前后相等  时间O(NlogN) 空间O(1)
*/

//2、使用额外数组
// 用一个数组来计数
//已知在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0~n-1 的范围内
//     public int findRepeatNumber(int[] nums) {
   
//         int[] arr = new int[nums.length];
//         for(int i = 0; i < nums.length; i++){
   
//             arr[nums[i]]++;
//             if(arr[nums[i]] > 1) return nums[i];
//         }
//         return -1;
//     }

   //哈希表 效率双低
    public int findRepeatNumber(int[] nums) {
   
        Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
        for (int num : nums) {
   
            if (!set.add(num)) {
   
                return num;
            }
        }
        return -1;
    }

    /**
    *3、原地哈希 时间n空间1
    如果没有重复数字,那么正常排序后,数字i应该在下标为i的位置,所以思路是重头扫描数组,遇到下标为i的数字如果不是i的话,(假设为m),那么我们就拿与下标m的数字交换。在交换过程中,如果有重复的数字发生,那么终止返回ture
    **/
    public int findRepeatNumber(int[] nums){
   
        for(int i = 0;i < nums.length;i++){
   
            while(nums[i] != i){
   
                if(nums[nums[i]] == nums[i]) return nums[i];
                //交换
                int temp = nums[i];
                nums[i] = nums[temp];
                nums[temp] = temp;
            }
        }
        return -1;
    }

2、05替换空格

请实现一个函数,把字符串 s 中的每个空格替换成"%20"。
示例 1:
输入:s = "We are happy."
输出:"We%20are%20happy."
 
限制:
0 <= s 的长度 <= 10000
/**
*1、遍历一遍,使用StringBuilder更快一些
**/
   public String replaceSpace(String s){
   
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        for(int i = 0;i < s.length();i++){
   
            if(s.charAt(i) == ' '){
   
                sb.append("%20");
            }else{
   
                sb.append(s.charAt(i));
            }
        }
        return sb.toString();
    }
/**
*2、评论区说,原题的意思是不使用额外空间,在原地修改
    先统计空格数量x,字符串后边+2x个空格
    从后往前遍历修改,从原来的长度尾巴开始
**/
public String replaceSpace(String s) 但是字符串没法修改 还是得借助其他的空间?
// 3、无重复字符的最长子串 搞错了 不是剑指的
给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1:
输入: "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。
//使用类似滑动窗口?的思想
class Solution {
   
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
   
        Map<Character,Integer> map = new HashMap<>();
        int max = 0;//不重复字符串的最大长度
        int left = 0;//重新开始的字符串最左边起点
        for(int i = 0;i < s.length();i++){
   
            if(map.containsKey(s.charAt(i))){
   
                left = Math.max(left,map.get(s.charAt(i)) + 1);//更新起点
            }
            map.put(s.charAt(i),i);
            max = Math.max(max,i - left + 1);//更新最大长度
        }
        return max;
    }
}
//优化,用数组模拟哈希表
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
   
        if(s == null || s.length() == 0) return 0;
        int[] last = new int[128];//记录字符最新出现的位置,每个坐标对应唯一字符
        for(int i = 0;i < 128;i++){
   
            last[i] = Integer.MIN_VALUE;//数组赋初值方便比较
        }
        int max = 0;//最大值
        int left = 0;//滑动窗口/新计算字符串的最左端
        for(int i = 0;i < s.length();i++){
   
            int index = s.charAt(i);
            left = Math.max(left,last[index] + 1);
            max = Math.max(max,i - left + 1);
            last[index] = i;
        }
        return max;
    }

3、06从头到尾打印链表

输入一个链表的头节点,从尾到头反过来返回每个节点的值(用数组返回)。
示例 1:
输入:head = [1,3,2]
输出:[2,3,1]
//1、使用出栈入栈
	public int[] reversePrint(ListNode head) {
   
      if(head == null) return new int[0];
      Stack<Integer> stack = new Stack<>();
      //int len = 0;
      while(head != null){
   
          stack.push(head.val);
          head = head.next;
          //len++;
      }
      int len = stack.size();
      int[] res = new int[len];
      for(int i = 0;i < len;i++){
   
          res[i] = stack.pop();
      }
      return res;
    }
//2、遍历链表得知大小,反向赋值给数组,更快速
    public int[] reversePrint(ListNode head) {
   
       ListNode temp = head;
       int size = 0;
       while(temp != null){
   
           size++;
           temp = temp.next;
       }
       int[] res = new int[size];
       temp = head;
       for(int i = size-1;i>=0;i--){
   
           res[i] = temp.val;
           temp = temp.next;
       }
        return res;
    }

4、07重建二叉树

输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建该二叉树。设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字
例如,给出
前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7]
中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]
返回如下的二叉树:
    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7
/**
*学习建树的过程也是对两种遍历结果规律的复习,放在明天学习吧!
*前序遍历【根节点|左子树|右子树】
*中序遍历【左子树|根节点|右子树】
*--由此可以确定三个节点:1、树的根节点 2、左子树的根节点 3、右子树的根节点

考虑通过递归对所有的子树进行划分
递推的参数:根节点在前序遍历的索引root、子树在中序遍历的左边界left、子树在中序遍历的右边界right
终止条件:left > right return null;
如何递推:
          1、建立根节点node = preorder[root];
          2、划分左右子树,查找根节点在中序遍历的索引i
          3、构建左右子树
          左子树:根节点=前序遍历preoder[root+1]、中序遍历的左边界left、右边界i-1
          右子树:根节点=前序遍历preoder[i-left+root+1](左根索引+长度)、中序遍历的左边界i+1、右边界right
**/
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
   
    private int[] preorder;
    private Map<Integer,Integer> dic = new HashMap<>();//用作搜索前序中的根节点在中序中的位置
    public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
   
        this.preorder = preorder;//减少recur函数的参数数量
        for(int i = 0;i < inorder.length;i++) dic.put(inorder[i],i);
        return recur(0,0,inorder.length - 1);
	}
    private TreeNode recur(int root,int left,int right){
   
        if(left > right) return null;
        TreeNode node = new TreeNode(preorder[root]);
        int i = dic.get(preorder[root]);//在中序遍历中的索引位置
        node.left = recur(root + 1,left,i - 1);
        node.right = recur(root + 1 + i - left,i + 1,right);
        return node;
    }
}

5、09用两个栈实现队列

用两个栈实现一个队列。队列的声明如下,请实现它的两个函数 appendTail 和 deleteHead ,分别完成在队列尾部插入整数和在队列头部删除整数的功能。(若队列中没有元素,deleteHead 操作返回 -1 )

示例 1:
输入:
["CQueue","appendTail","deleteHead","deleteHead"]
[[],[3],[],[]]
输出:[null,null,3,-1]
/**
*尾部插入和头部删除,就是FIFO
*已知单个栈的规则是FILO,即先进后厨
我们可以用两个栈来模拟队列.新加入的元素放在栈底
如何放在栈底?先出栈保存在另一个栈,加入元素后再倒回去
使用一个全局变量来监测该模拟队列的长度
**/
class CQueue {
   
    int size;//全放到成员变量上
    Stack<Integer> stack1;
    Stack<Integer> stack2;
    public CQueue() {
   
       stack1 = new Stack<>();
       stack2 = new Stack<>();
    }
    
    public void appendTail(int value) {
   
        while(!stack1.isEmpty()){
   
            stack2.push(stack1.pop());
        }
        stack1.push(value);//加入栈底
        while(!stack2.isEmpty()){
   
            stack1.push(stack2.pop());
        }
        size++;
    }
    
    public int deleteHead() {
   
        if(size == 0) return -1;
        size--;
        return stack1.pop();
    }
}
/**
*Stack继承了Vector接口,Vector接口的底层是一个Object[]数组,考虑空间扩容和移位,速度较慢
*用LinkedList做Stack的容器,因为LinkedList继承了Deque接口,双向链表扩容消耗少
* Stack已经被官方遗弃,不被推荐使用
**/
class CQueue {
   
    LinkedList<Integer> A, B;
    public CQueue() {
   
        A = new LinkedList<Integer>();
        B = new LinkedList<Integer>();
    }
    public void appendTail(int value) {
   
        A.addLast(value);
    }
    public int deleteHead() {
   
        if(!B.isEmpty()) return B.removeLast();
        if(A.isEmpty()) return -1;
        while(!A.isEmpty())
            B.addLast(A.removeLast());
        return B.removeLast();
    }
}

6、10-1斐波那契数列

写一个函数,输入 n ,求斐波那契(Fibonacci)数列的第 n 项。斐波那契数列的定义如下:
F(0) = 0,   F(1) = 1
F(N) = F(N - 1) + F(N - 2), 其中 N > 1.
斐波那契数列由 0 和 1 开始,之后的斐波那契数就是由之前的两数相加而得出。

--答案需要取模 1e9+7(1000000007),如计算初始结果为:1000000008,请返回 1。
示例 1
输入:n = 2
输出:1
/**
*标准的动态规划问题(用标准解法解析一下流程
1、先定义状态:dp[i]表示斐波那契数列的第i个数字 (输入n,输出dp[n])
2、建立状态转移方程:dp[i] = dp[i - 1] + dp[i -2]  (对应已经给出的公式)
3、初始状态:已知dp[0]=0,dp[1]=1;
4、返回值:return dp[n]

这里只涉及到三个变量,因此不用数组而是只定义三个整形变量来储存三个数据
**/

public int fib(int n){
    if(n == 0) return 0;
    if(n == 1) return 1;
    int res = 0;
    int fib1 = 0,fib2 = 1;//保存两个中间值
    for(int i = 2;i <= n;i++){
        res = (fib1 + fib2) % 1000000007;
        fib1 = fib2 % 1000000007;
        fib2 = res % 1000000007;
    }
    return res % 1000000007;
}
//边算边取模和最后再取模结果一样
//证明: 要证(a+b)%c = (a%c+b%c)%c 即证a+b与a%c+b%c对c同余 则有c能整除(a+b-a%c-b%c) 设a=mc+p b=nc+q 则(a+b-a%c-b%c)=(m+n)c+p+q-p-q=(m+n)c 则证a+b与a%c+b%c对c同余,证毕

7、10-2青蛙跳台阶问题

一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级台阶。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。
答案需要取模 1e9+7(1000000007),如计算初始结果为:1000000008,请返回 1。

示例 1:
输入:n = 2
输出:2
/**
*斐波那契问题
设跳上n级台阶有f(n)种跳法,最后一步只有两种情况:跳上1级台阶/跳上2级台阶
此时:1、跳上1级台阶:还剩下n-1个台阶。f(n-1)
      2、跳上2级台阶:还剩下n-2个台阶。f(n-2)
      f(n)=f(n-1)+f(n-2)f(n)=f(n−1)+f(n−2)
和上一道题一样,只是初始化条件发生了变化
**/
    public int numWays(int n) {
   
        if(n == 0) return 1;
        if(n == 1) return 1;
        
        int first = 1;
        int second = 1;
        int res = 0;
        for(int i=2;i<=n;i++){
   
            res = (first + second) % 1000000007;
            first = second % 1000000007;
            second = res % 1000000007;
        }
        return res;
    }

8、11旋转数组种的最小数字

把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个递增排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。例如,数组 [3,4,5,1,2] 为 [1,2,3,4,5] 的一个旋转,该数组的最小值为1。  

示例 1:
输入:[3,4,5,1,2]
输出:1
/**
*使用遍历一遍的方法
**/
//100% 98%
class Solution {
   
    public int minArray(int[] numbers){
   
        int res = numbers[0];
        for(int i = 1;i < numbers.length;i++){
   
            if(numbers[i] >= numbers[i-1]) {
   
                continue;
            }else{
   
                res = numbers[i];
                break;
            }
        }
        return res;
    }
}
//简化后的代码为什么只有上边的一半排行
 class Solution {
   
    public int minArray(int[] numbers){
   
        for(int i = 1;i < numbers.length;i++){
   
            if(numbers[i] >= numbers[i-1]) {
   
                continue;
            }else{
   
                return numbers[i];
            }
        }
        return numbers[0];
    }
}
//前边加个条件判断就快了 换汤不换药
/**
*题目真正考察的是二分查找 时间复杂度 O(\log_2 N) 空间复杂度 O(1)
**/
    public int minArray(int[] numbers){
   
        if(numbers == null || numbers.length == 0) return -1;
        int left = 0,right = numbers.length - 1;
        while(left < right){
   
            int mid = left + (right - left) / 2;
            //因为是排序后旋转数组,所以最小数字前边的任意值比后边的都大
            //第一种情况是mid取在了后边的有序数组上,此时最小值在left和mid之间
            if(numbers[mid] < numbers[right]){
   
                right = mid;
            }
            //第二种情况mid取在第一段的有序数组,此时最小值在mid + 1和right之间
            else if(numbers[mid] > numbers[right]){
   
                left = mid + 1;
            }
            //mid取在了最后边,那么去个重?进行下一次判断
            else{
   
                right--;
            }
        }
        return numbers[left];
    }

9、12矩阵中的路径

请设计一个函数,用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一格开始,每一步可以在矩阵中向左、右、上、下移动一格。如果一条路径经过了矩阵的某一格,那么该路径不能再次进入该格子。例如,在下面的3×4的矩阵中包含一条字符串“bfce”的路径(路径中的字母用加粗标出)。
[["a","b","c","e"],
["s","f","c","s"],
["a","d","e","e"]]
但矩阵中不包含字符串“abfb”的路径,因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后,路径不能再次进入这个格子。
示例 1:
输入:board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "ABCCED"
输出:true
/**
*深度优先搜索(暴力遍历矩阵中所有的字符串可能性,沿着一个方向搜到底再回溯到上个节点) + 剪枝解决(不匹配就立刻返回结果)
*递归参数:x,y代表当前元素在矩阵board中的位置,u代表在word中的位置
*终止条件:
返回false : ① 行或列索引越界 或 ② 当前矩阵元素与目标字符不同 或 ③ 当前矩阵元素已访问过 (③ 可合并至 ② ) 
返回true : 字符串 word 已全部匹配,即 k = len(word) - 1 。
递推工作:
标记当前矩阵元素: 将 board[i][j] 值暂存于变量 tmp ,并修改为字符 '/' ,代表此元素已访问过,防止之后搜索时重复访问。
搜索下一单元格: 朝当前元素的 上、下、左、右 四个方向开启下层递归,使用 或 连接 (代表只需一条可行路径) ,并记录结果至 res 。
还原当前矩阵元素: 将 tmp 暂存值还原至 board[i][j] 元素
**/
class Solution {
   
    public boolean exist(char[][] board, String word) {
   
        //回溯法 dfs
        for(int i=0;i<board.length;i++){
   
            for(int j=0;j<board[0].length;j++){
   
                if(dfs(board,word,0,i,j)){
   //这个位置不行就换下一个
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }

    private boolean dfs(char[][] board,String word,int u,int x,int y){
   
        //边界判断 先判断边界后比较 以免越界
        if( x >= board.length || x<0 ||
         y >= board[0].length || y < 0 ||board[x][y] != word.charAt(u)){
   
            return false;
        }
        //递归到最后一个且最后一个符合
        if(u == word.length() -1) return true;

        char temp = board[x][y];
        board[x][y] = '*';
        //递归遍历,上下左右
        boolean res = dfs(board,word,u+1,x-1,y) || dfs(board,word,u+1,x+1,y) ||
        dfs(board,word,u+1,x,y-1) || dfs(board,word,u+1,x,y+1);
        //恢复,如果有下一次位置判断,避免受影响
        board[x][y] = temp;
        return res;
    }
}

10、13机器人的运动范围

地上有一个m行n列的方格,从坐标 [0,0] 到坐标 [m-1,n-1] 。一个机器人从坐标 [0, 0] 的格子开始移动,它每次可以向左、右、上、下移动一格(不能移动到方格外),也不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。例如,当k为18时,机器人能够进入方格 [35, 37] ,因为3+5+3+7=18。但它不能进入方格 [35, 38],因为3+5+3+8=19。
请问该机器人能够到达多少个格子?
 
示例 1:
输入:m = 2, n = 3, k = 1
输出:3
1 <= n,m <= 100    0 <= k <= 20
/**
*经典的回溯法 
回溯dfs:1、条件判断 2、标记已经访问过的 3、根据需求出公式 4、根据需求还原
**/
class Solution {
   
    public int movingCount(int m, int n, int k) {
   
        boolean[][] visited = new boolean[m][n];//对已经经过的做一下标记
        return dfs(0,0,m,n,k,visited);
    }
    private int dfs(int i,int j,int m, int n, int k,boolean[][] visited){
   
        if(i < 0 || i >= m || j < 0 || j >= n || (i/10 + i%10 + j/10 + j%10) > k || visited[i][j])
            return 0;//已经访问过的也返回0
        visited[i][j] = true;
        return dfs(i + 1, j, m, n, k, visited) + dfs(i - 1, j, m, n, k, visited) + 
               dfs(i, j + 1, m, n, k, visited) + dfs(i, j - 1, m, n, k, visited) + 1;
    }
}

11、14-I剪绳子

给你一根长度为 n 的绳子,请把绳子剪成整数长度的 m 段(m、n都是整数,n>1并且m>1),每段绳子的长度记为 k[0],k[1]...k[m-1] 。请问 k[0]*k[1]*...*k[m-1] 可能的最大乘积是多少?例如,当绳子的长度是8时,我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段,此时得到的最大乘积是18。

输入: 2
输出: 1
解释: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1

输入: 10
输出: 36
解释: 10 = 3 + 3 + 4, 3 × 3 × 4 = 36

/**
*打眼一看是一道典型的动态规划
*但其实是一道数论题:任何大于1的数都可能由2和3构成,3越多得到的积越大
**/
    public int cuttingRope(int n) {
   
        if(n<=3) return n-1;
        int[] dp = new int[n+1];
        dp[2] = 2; dp[3] = 3;//很特殊
        for(int i = 4; i <= n; i++){
   
            dp[i] = 2 * dp[i-2] > 3 * dp[i-3] ? 2 * dp[i-2] : 3 * dp[i-3];
        }
        return dp[n];
    }
/**
*复习一下动态规划怎么做
*1、dp数组的含义:dp[i]代表将i拆分至少两个正整数和后的最大乘积
*2、边界条件:dp[0]=dp[1]=1=dp[2]=2
*3、状态转移方程:dp[i] = max(dp[i],max((i-j)*j,j*dp[i-j]))
**/
    public int cuttingRope(int n) {
   
        int[] dp = new int[n + 1];
        for (int i = 2; i <= n; i++) {
   
            for (int j = 1; j < i; j++) {
   
                dp[i]= Math.max(dp[i], Math.max(j * (i - j), j * dp[i - j]));
            }
        }
        return dp[n];
    }

12、14-II剪绳子

给你一根长度为 n 的绳子,请把绳子剪成整数长度的 m 段(m、n都是整数,n>1并且m>1),每段绳子的长度记为 k[0],k[1]...k[m - 1] 。请问 k[0]*k[1]*...*k[m - 1] 可能的最大乘积是多少?例如,当绳子的长度是8时,我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段,此时得到的最大乘积是18。

答案需要取模 1e9+7(1000000007),如计算初始结果为:1000000008,请返回 1。

输入: 2
输出: 1
解释: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1

/**
*要取模,涉及到比较,所有不能用动态规划了
*使用大数避免越界
**/
    public int cuttingRope(int n) {
   
        if(n < 4) return n - 1;
        long res = 1;
        while(n > 4){
   
            res *= 3;
            res %= 1000000007;
            n -= 3;
        }
        return (int)(res * n % 1000000007);
    }

13、14二进制中1的个数

请实现一个函数,输入一个整数,输出该数二进制表示中 1 的个数。例如,把 9 表示成二进制是 1001,有 2 位是 1。因此,如果输入 9,则该函数输出 2。

输入:00000000000000000000000000001011
输出:3
解释:输入的二进制串 00000000000000000000000000001011 中,共有三位为 '1'。

   /**
   *比较一位,计数一次,移动一位
   *11111111 & 1 = 1(前边补0)
   *无符号右移>>> 带符号右移>>
   **/
   public int hammingWeight(int n) {
   
        int count = 0;
        while(n != 0){
   
            count += (n & 1);
            n >>>= 1;
        }
        return count;
    }

14、16数值的整数次方

实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不得使用库函数,同时不需要考虑大数问题。

输入: 2.00000, 10
输出: 1024.00000
示例 2:

输入: 2.10000, 3
输出: 9.26100
示例 3:

输入: 2.00000, -2
输出: 0.25000
解释: 2-2 = 1/22 = 1/4 = 0.25
/**
*最常规的方法是 x*x*x... 时间复杂度O(n)超出要求
*快速幂:时间复杂度 O(log2 n)
**/public double myPow(double x, int n) {
   
        //快速幂 时间复杂度讲到log2(n)
        //把n用二进制表示
        if(x == 0) return 0;
        //n 是 32 位有符号整数,其数值范围是 [−231, 231 − 1] 转正可能最后一位越界
        long b = n; 
        double res = 1.0;
        if(b < 0){
   //负数的转换逻辑
            b = -b;
            x = 1 / x;
        }
        while(b > 0){
   
            if((b & 1) == 1) res *= x;
            x *= x;//每次自×一次
            b >>= 1;//右移一位
        }

        return res;
    }
《剑指Offer》Java实现版-电子科大-2021最新_第1张图片

15、17打印从一到最大的n位数

输入数字 n,按顺序打印出从 1 到最大的 n 位十进制数。比如输入 3,则打印出 1、2、3 一直到最大的 3 位数 999。

输入: n = 1
输出: [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

/**
*创建一个10^n-1大小的数组遍历写值就可以了
**/
   public int[] printNumbers(int n) {
   
        int[] res = new int[(int)Math.pow(10,n) - 1];
        for(int i = 0;i < Math.pow(10,n) - 1;i++){
   
            res[i] = i + 1;
        }
        return res;
    }
//以上方法仅击败了15% 30%的用户,需要改进
//看评论得知本题原书考查的是大数问题

16、18删除链表的节点

给定单向链表的头指针和一个要删除的节点的值,定义一个函数删除该节点。
返回删除后的链表的头节点。

输入: head = [4,5,1,9], val = 5
输出: [4,1,9]
解释: 给定你链表中值为 5 的第二个节点,那么在调用了你的函数之后,该链表应变为 4 -> 1 -> 9.
   /**
*思路很简单:1、输入的初始条件判断一下 2、之后快慢指针找到有没有那个节点 3、找到了就删除
**/
public ListNode deleteNode(ListNode head, int val) {
   
        if(head == null) return null;
        if(head.val == val) return head.next;
        //找到那个节点和它的前一个节点
        ListNode pre = head;
        ListNode cur = head.next;
        while(cur != null && cur.val != val){
   
            pre = pre.next;
            cur = cur.next;
        }
        //如果没找到那cur就到了最后一个节点->null,找到了就非空
        if(cur != null){
   
            pre.next = cur.next;
        }
        return head;
   }

17、19正则表达式匹配

请实现一个函数用来匹配包含'. ''*'的正则表达式。模式中的字符'.'表示任意一个字符,而'*'表示它前面的字符可以出现任意次(含0次)。在本题中,匹配是指字符串的所有字符匹配整个模式。例如,字符串"aaa"与模式"a.a""ab*ac*a"匹配,但与"aa.a""ab*a"均不匹配。

输入:
s = "aa"
p = "a"
输出: false
解释: "a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。
/**
*动态规划
1、定义二维数组dp[i][j]:表示的是p的前j个字符和s的前i个字符匹配的结果
2、初始边界条件:dp[0][0] = true;
for (int i = 0; i < n; i++) {
        //如果p的第i+1个字符也就是p.charAt(i)是"*"的话,
        //那么他就可以把p的第i个字符给消掉(也就是匹配0次)。
        //我们只需要判断p的第i-1个字符和s的前0个字符是否匹
        //配即可。比如p是"a*b*",如果要判断p的第4个字符
        //"*"和s的前0个字符是否匹配,因为字符"*"可以消去
        //前面的任意字符,只需要判断p的"a*"和s的前0个字符是否匹配即可
		if (p.charAt(i) == '*' && dp[0][i - 1]) {
            dp[0][i + 1] = true;
        }
}
3、状态转移方程
-如果p的第j+1个字符和s的第i+1个字符相同,或者p的第j+1个字符是“.”("."可以匹配任意字符),我们只需要判断p的前j个字符和s的前i个字符是否匹配
- 如果p的第j+1个字符和s的第i+1个字符不能匹配,并且p的第j+1个字符是"*",那么就要分两种情况
- -(1)p的第j个字符和s的第i+1个字符不能匹配,
比如:s="abc",p="abcd*"
我们就让p的第j个和第j+1个字符同时消失,也就是让"d*"消失,只需要判断p的前j-1个字符和s的前i+1个字符是否匹配即可。
--(2)p的第j个字符和s的第i+1个字符匹配成功,有3种情况
----类似于s="abc",p="abcc*"; 我们就让*匹配0个,把p的"c*"砍掉,判断s="abc"和p="abc"是否匹配
dp[i+1][j+1] = dp[i+1][j-1]
----类似于s="abc",p="abc*"; 我们就让*匹配1个,把p的字符"*"砍掉,判断s="abc"和p="abc"是否匹配
dp[i+1][j+1] = dp[i+1][j]
----类似于s="abcc"(或者s="abccc",s="abcccc"……),p="abc*"; 我们就让*匹配多个,把s的最后一个字符"c"砍掉,判断s="abc"(或者s="abcc",s="abccc"……)和p="abc*"是否匹配
dp[i+1][j+1] = dp[i][j+1]
**/
public boolean isMatch(String s, String p) {
   
    if (s == null || p == null)
        return false;
    int m = s.length();
    int n = p.length();
    boolean[][] dp = new boolean[m + 1][n + 1];
    dp[0][0] = true;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
   
        if (p.charAt(i) == '*' && dp[0][i - 1]) {
   
            dp[0][i + 1] = true;
        }
    }
    for (int i = 0; i < m; i++) {
   
        for (int j = 0; j < n; j++) {
   
            if (p.charAt(j) == s.charAt(i) || p.charAt(j) == '.') {
   
                dp[i + 1][j + 1] = dp[i][j];
            } else if (p.charAt(j) == '*') {
   
                //递归公式
                if (p.charAt(j - 1) == s.charAt(i) || p.charAt(j - 1) == '.') {
   
                    dp[i + 1][j + 1] = dp[i][j + 1];
                }
                dp[i + 1][j + 1] |= dp[i + 1][j - 1];
            }
        }
    }
    return dp[m][n];
}
//效率不行
    public boolean isMatch(String s, String p) {
   
        int n = s.length();
        int m = p.length();
        boolean[][] f = new boolean[n + 1][m + 1];//状态转移方程
        for(int i = 0;i <= n;i++){
   
            for(int j = 0;j <= m;j++){
   
                if(j == 0){
   //第一种情况
                    f[i][j] = (i == 0);
                }else{
   //第二种大情况
                 if(p.charAt(j-1

你可能感兴趣的:(算法,算法,剑指offer)