数据结构学习之——图的遍历(广度优先遍历)

图的遍历——广度优先遍历(完整版)

  • 图的遍历(广度优先遍历)BFS
    • 实例
    • 程序设计思路
      • 1.创建地图和人物结点
      • 2.设计堆栈
      • 3.搜索的思路
    • 程序实现

图的遍历(广度优先遍历)BFS

广度优先遍历也叫广度优先搜索,广度优先搜索从某个顶点出发,访问顶点,然后访问该结点的所有未被方位的邻接点,直到结点不存在未被访问的邻接点。
在这里插入图片描述
在该图中,假设我们将红色结点作为起始访问的结点。
step 1:
红>蓝
step 2:访问蓝色结点的所有未被访问的邻接点
蓝>绿>橙
step 3:访问绿色结点的所有未被访问的邻接点
绿>橙>紫>黄
step 4:访问橙色结点的所有未被访问的邻接点
橙>紫>黄
step 5:访问紫色结点的所有未被访问的邻接点
紫>黄
step 6:访问黄色结点的所有未被访问的邻接点

。。。
直到所有结点都不存在未被访问的邻接点,遍历结束。
这种遍历方式也可以采用递归的方式来实现,这里主要采用队列的方式来处理。
程序设计的思路应该很好理解。

实例

实例还是哪个实例。。原谅我复制了
例子是主人公站在水坑的中心点P1,水坑的长宽为5米,水坑散布着位置随机的砖块若干,主人公一次可以跳跃1米的长度来到达下一块砖,需要判断随机生成的点是否可以帮助主人公离开水坑。
在这里插入图片描述
此图为随机生成的落脚点

程序设计思路

1.创建地图和人物结点

创建50*50的作为地图,随机生成10-15个砖结点。将主人公的起始位置放在地图的中心。

2.设计堆栈

堆栈的设计不再赘述,需要将结点的位置信息记录到堆栈中

3.搜索的思路

①将起始点放入队列中
②从队列中弹出一个结点
③判断该结点是否可以跳出水坑
④遍历该弹出结点的所有未被访问的邻接点,并放入队列
在2-3-4步骤中循环
若跳出水坑,则成功
若队列空,则失败

程序实现

//广度优先搜索
int BFSearch(struct Character *P1, struct Pool *map) {
	int gox, goy, god; //下一个要前往的目标点以及距离
	int i;
	struct Pos *pa;
	pa = (struct Pos*)malloc(LEN_Pos);
	pa->x = 24;
	pa->y = 24;
	pa->seen = 1;
	append(pa);
	while (1) {
		//判断是否可以跳出水池,若距离池边距离小于10,可以跳出
		if (P1->x <= JUMP || P1->x >= 50- JUMP || P1->y <= JUMP || P1->y >= 50- JUMP) {
			printf("\nsucceed!\n");
			SUCCEED++;
			return 1;
		}
		//寻找下一个落脚点
		for (i = 1; i <= FOOTHOLD; i++) {
			gox = map->Position[i].x;		//获取下一个可能目标的X
			goy = map->Position[i].y;		//获取下一个可能目标的Y
			god = (P1->x - gox)*(P1->x - gox) + (P1->y - goy)*(P1->y - goy);		//计算当前位置与下一个可能位置的距离
			if (god < 100 && map->Position[i].seen != 1) {		//距离小于10并且从未涉足,将其压入队列
				map->Position[i].seen = 1;		//标记为已涉足
				append(&(map->Position[i]));			//将该位置压入堆栈
			}
		}
		//从队列里弹出一个数据
		pa = delet();
		if (pa == head->Position) {
			printf("\nfailed!\n");
			return 0;
		}
		//走到到弹出的数据上
		P1->x = pa->x;
		P1->y = pa->y;
		//增加一步
		STEP++;
		//打印路径
		printf("->[%d][%d]", P1->x, P1->y);
	}
	return 0;
}

数据结构学习之——图的遍历(广度优先遍历)_第1张图片
数据结构学习之——图的遍历(广度优先遍历)_第2张图片
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提取码: raa1
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