数据结构与算法——选择排序

本专栏是学习王争老师的《数据结构与算法之美》的学习总结，详细内容可以去学习王争老师的专栏，希望大家都能够有所收获。同时也欢迎大家能够与我一起交流探讨！

选择排序（Selection Sort）

1、选择排序概述

选择排序算法的实现思路与插入排序类似，也将数据分为已排序区间和未排序区间两部分。但选择排序每次会从未排序的区间中找到最小的元素，将其放到已排序区间的末尾。

选择排序的代码实现下图所示：

public class SelectionSort {
    // 选择排序，arr表示数组，n表示数组大小
    public static void selectionSort(int[] arr, int n) {
        if (n <= 1) return;

        for (int i = 0; i < n - 1; ++i) {
            // 查找最小值
            int minIndex = i;
            for (int j = i + 1; j < n; ++j) {
                if (arr[j] < arr[minIndex]) {
                    minIndex = j;
                }
            }

            // 交换
            int tmp = arr[i];
            arr[i] = arr[minIndex];
            arr[minIndex] = tmp;
        }
    }
}

选择排序是稳定的排序算法吗？

选择排序并不是一个稳定的排序算法，选择排序每次都要找剩余未排序元素中的最小值，并和前面的元素交换位置，破坏了稳定性。

例如5，8，5，2，9，使用选择排序算法进行排序的话，第一次找到最小元素 2 并与第一个 5 交换位置，这样第一个 5 就与 第二个 5 的顺序就变了，因此不稳定。相对于冒泡排序和插入排序，选择排序就稍微逊色了。

选择排序的空间复杂度？

• 选择排序空间复杂度为 O(1)，是一种原地排序算法。

选择排序的时间复杂度？

• 选择排序的最好情况时间复杂度、最坏情况和平均情况时间复杂度都为 O(n^2)。

总结