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String Templates 是 Java 15 中引入的一个新特性,它允许我们在字符串中使用占位符来动态替换变量的值。它提供了一种更简洁、更直观的方式来构建字符串,而不需要使用传统的字符串拼接或格式化方法。
在传统的 Java 中,我们通常使用字符串拼接或格式化方法来构建动态字符串。这种方式需要手动处理变量的值,并且容易出错。而且,当字符串中包含大量变量时,代码会变得冗长且难以维护。
String Templates 的引入解决了这个问题,它提供了一种更简洁、更易读的方式来构建动态字符串。通过使用占位符,我们可以将变量的值直接嵌入到字符串中,而不需要手动处理。
String Templates 的实现原理是通过在字符串中使用占位符${}
来表示变量。在运行时,Java 编译器会将这些占位符替换为实际的变量值。
具体来说,当我们使用 String Templates 时,编译器会将字符串中的占位符${}
解析为一个特殊的表达式,并将其转换为对应的变量值。这个过程是在编译时完成的,所以在运行时不会有额外的性能开销。
${}
来表示变量,使得代码更加简洁、易读。 ${}
只能用于表示变量,不能用于执行任意的表达式。 下面是一个使用 String Templates 的简单示例:
String name = "Alice";
int age = 25;
String message = "My name is ${name} and I'm ${age} years old.";
System.out.println(message);
输出结果为:
My name is Alice and I'm 25 years old.
${}
中的变量名必须是有效的 Java 标识符。 ${}
中的变量值可以是任意类型,编译器会自动进行类型转换。 ${}
会被替换为字符串"null"。 ${}
中使用其他占位符。 String Templates 是 Java 15 中引入的一个新特性,它提供了一种更简洁、更直观的方式来构建动态字符串。通过使用占位符${}
,我们可以将变量的值直接嵌入到字符串中,而不需要手动处理。String Templates 具有简洁易读、类型安全、性能优化和可扩展性等优点,但也存在兼容性、语法限制和可读性等缺点。在使用 String Templates 时,需要注意占位符的命名规则和变量值的类型。
Sequenced Collections 是 Java 中的一个新特性,它是通过 JEP 431 引入的。Sequenced Collections 是一种新的集合类型,它提供了一种有序的、线程安全的集合实现。它的目标是提供一种高效的、可扩展的有序集合,以满足在多线程环境下处理大量数据的需求。
在并发编程中,处理大量数据时,有序集合是非常常见的需求。然而,Java 标准库中的集合类(如 ArrayList、LinkedList 等)并不是线程安全的,因此在多线程环境下使用它们可能会导致数据不一致的问题。为了解决这个问题,开发人员通常需要使用同步机制(如 synchronized 关键字或 Lock 对象)来保证集合的线程安全性,但这会带来额外的开销和复杂性。
Sequenced Collections 的目标就是提供一种高效的、可扩展的有序集合,以解决在多线程环境下处理大量数据时的线程安全问题。
Sequenced Collections 的实现基于一种称为"Sequenced Locks"的机制。Sequenced Locks 是一种特殊的锁机制,它允许多个线程同时读取集合中的数据,但只允许一个线程进行写操作。这种机制可以提高并发性能,同时保证数据的一致性。
在 Sequenced Collections 中,每个元素都有一个唯一的序列号,用于标识元素的顺序。读操作可以并发进行,而写操作则需要获取锁来保证原子性。当一个线程进行写操作时,其他线程可以继续读取集合中的数据,但不能进行写操作,直到写操作完成。
下面是一个使用 Sequenced Collections 的简单示例:
import java.util.concurrent.SequencedHashMap;
public class SequencedCollectionsExample {
public static void main(String[] args) {
SequencedHashMap map = new SequencedHashMap<>();
// 添加元素
map.put(1, "Apple");
map.put(2, "Banana");
map.put(3, "Orange");
// 获取元素
String fruit = map.get(2);
System.out.println(fruit); // 输出: Banana
// 遍历元素
map.forEach((key, value) -> System.out.println(key + ": " + value));
// 输出:
// 1: Apple
// 2: Banana
// 3: Orange
}
}
在上面的示例中,我们使用了 SequencedHashMap 来创建一个有序的、线程安全的集合。我们可以使用 put 方法添加元素,使用 get 方法获取元素,使用 forEach 方法遍历元素。
Sequenced Collections 是 Java 中的一个新特性,它提供了一种有序的、线程安全的集合实现。它通过使用 Sequenced Locks 机制来保证线程安全性和并发性能。Sequenced Collections 具有高效性能、可扩展性等优点,但也存在额外开销和写操作延迟的缺点。在使用 Sequenced Collections 时,我们可以创建 SequencedHashMap、SequencedArrayList 等集合类型,并使用 put、get、forEach 等方法来操作集合中的数据。
Generational ZGC(Z Garbage Collector)是一种用于 Java 虚拟机(JVM)的垃圾回收器。它是 OpenJDK 项目中的一个特性,旨在提供低延迟和高吞吐量的垃圾回收解决方案。
传统的垃圾回收器在处理大型堆内存时可能会导致长时间的停顿,这对于需要快速响应和低延迟的应用程序来说是不可接受的。Generational ZGC 的目标是减少这些停顿时间,并且能够处理非常大的堆内存。
Generational ZGC 基于分代垃圾回收的概念,将堆内存划分为多个代。其中包括 Young Generation(年轻代)和 Old Generation(老年代)。具体的实现原理如下:
Generational ZGC 采用了并发处理的方式来减少停顿时间。具体包括:
以下是一个简单的 Java 代码示例,展示了如何启用 Generational ZGC:
java -XX:+UnlockExperimentalVMOptions -XX:+UseZGC YourApplication
Generational ZGC 是一种用于 Java 虚拟机的垃圾回收器,旨在提供低延迟和高吞吐量的垃圾回收解决方案。它通过并发处理和分代回收的策略,实现了非常低的停顿时间,并且能够处理非常大的堆内存。然而,使用 Generational ZGC 需要注意性能开销和配置复杂性。
Record Patterns 是 Java 16 中引入的一个新特性,它允许我们在模式匹配中使用记录类型(record types)。记录类型是一种新的类声明形式,用于定义不可变的数据对象。而 Record Patterns 则提供了一种简洁的方式来进行模式匹配,并且可以方便地从记录类型中提取字段值。
在传统的 Java 编程中,当我们需要对某个对象的属性进行判断和提取时,通常需要手动编写大量的代码来完成这些操作。而引入 Record Patterns 可以极大地简化这个过程,使得代码更加清晰、简洁,并且减少了出错的可能性。
Record Patterns 的实现原理主要涉及两个方面:记录类型和模式匹配。
记录类型是一种新的类声明形式,通过 record
关键字来定义。它自动提供了以下功能:
equals()
、 hashCode()
和 toString()
方法。 模式匹配是指根据给定的模式来匹配某个对象,并执行相应的操作。在 Record Patterns 中,我们可以使用 instanceof
关键字和模式变量来进行模式匹配。
具体地说,当我们使用 Record Patterns 进行模式匹配时,编译器会自动为记录类型生成一个模式匹配方法。这个方法接受一个对象作为参数,并根据给定的模式进行匹配。如果匹配成功,则将字段值绑定到相应的模式变量中,从而可以在后续代码中使用。
Record Patterns 带来了以下几个优点:
尽管 Record Patterns 带来了很多好处,但也存在一些限制和缺点:
下面是一个简单的示例,展示了如何使用 Record Patterns 进行模式匹配:
record Person(String name, int age) {}
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Person person = new Person("Alice", 25);
if (person instanceof Person p) {
System.out.println(p.name()); // 输出 "Alice"
System.out.println(p.age()); // 输出 25
}
}
}
在上述示例中,我们定义了一个名为 Person
的记录类型,并创建了一个 Person
对象。然后,我们使用 Record Patterns 进行模式匹配,将字段值绑定到模式变量 p
中,并输出字段值。
在使用 Record Patterns 时,需要注意以下几点:
match
,例如 matchPerson()
。 Record Patterns 是 Java 16 引入的一个新特性,它提供了一种简洁、清晰的方式来进行模式匹配,并且可以方便地从记录类型中提取字段值。使用 Record Patterns 可以使代码更加简洁、可读,并提高开发效率。然而,由于记录类型是不可变的,因此在修改字段值时需要创建新的对象。同时,Record Patterns 目前只能用于记录类型,不能用于其他类。
Pattern Matching for switch 是 Java 14 中引入的一个新特性,它允许在 switch 语句中使用模式匹配。通过这个特性,我们可以更方便地对变量进行类型判断和提取。
在之前的 Java 版本中,如果我们想要根据不同的类型执行不同的逻辑,通常需要使用多个 if-else 或者 switch-case 来进行判断。这样的代码结构比较冗长,并且容易出错。而 Pattern Matching for switch 的引入,使得我们能够更简洁、清晰地处理这种情况。
Pattern Matching for switch 的实现原理主要涉及两个方面:模式匹配和类型推断。
模式匹配是指将某个值与一系列模式进行比较,以确定是否匹配。在 Pattern Matching for switch 中,我们可以使用关键字 case
后跟上模式来进行匹配。例如:
int result = switch (obj) {
case String s -> s.length();
case Integer i -> i * 2;
default -> -1;
};
在上述代码中,case String s
和 case Integer i
就是模式,它们分别用于匹配字符串和整数类型的对象。
类型推断是指根据上下文信息,自动推断出某个表达式的类型。在 Pattern Matching for switch 中,我们可以使用 var
关键字来进行类型推断。例如:
int result = switch (obj) {
case String s -> s.length();
case Integer i -> i * 2;
default -> -1;
};
在上述代码中,var
关键字用于推断 result
的类型为 int
。
下面是一个使用 Pattern Matching for switch 的示例代码:
public static void process(Object obj) {
switch (obj) {
case String s -> System.out.println("String: " + s);
case Integer i -> System.out.println("Integer: " + i);
case Double d -> System.out.println("Double: " + d);
default -> System.out.println("Unknown type");
}
}
在上述代码中,根据传入的对象类型不同,会执行相应的逻辑。
case
的顺序进行匹配的,因此需要将更具体的模式放在前面。 default
分支的逻辑。 switch
块内部,每个模式只能出现一次,否则会编译报错。 Pattern Matching for switch 是 Java 14 中引入的一个新特性,它允许在 switch 语句中使用模式匹配。通过这个特性,我们可以更方便地对变量进行类型判断和提取。它简化了对变量类型的判断和提取逻辑,使代码更加简洁、清晰,并且增强了代码的可读性和可维护性。但需要注意的是,目前只支持基本数据类型和引用类型的模式匹配,不支持其他特殊类型的模式匹配。
Foreign Function & Memory API 是 Java 平台的一个功能,它允许开发者直接与本地代码进行交互,并且可以在 Java 中操作本地内存。这个功能最初在 JDK 14 的时候以 JEP 383 的形式引入了第一次预览版,然后在 JDK 15 中进一步改进并发布了第二次预览版(JEP 393),现在在 JDK 21 中发布了第三次预览版(JEP 442)。
Foreign Function & Memory API 的出现主要是为了解决以下几个问题:
Foreign Function & Memory API 的实现主要依赖于以下几个关键技术:
以下是一个简单的示例,展示了如何使用 Foreign Function & Memory API 调用本地函数:
import jdk.incubator.foreign.*;
public class NativeFunctionExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
try (MemorySegment segment = MemorySegment.allocateNative(4)) {
CLinker linker = CLinker.getInstance();
FunctionDescriptor descriptor = FunctionDescriptor.of(CLinker.C_INT, CLinker.C_POINTER);
LibraryLookup lookup = LibraryLookup.ofDefault();
Symbol symbol = lookup.lookup("printf");
FunctionHandle handle = linker.downcallHandle(symbol, descriptor);
String message = "Hello, World!";
MemoryAccess.setCString(segment.baseAddress(), message);
int result = (int) handle.invokeExact(segment.baseAddress());
System.out.println("Result: " + result);
}
}
}
上述示例中,我们使用 Foreign Function & Memory API 调用了本地的 printf 函数,并将结果打印出来。
Foreign Function & Memory API 是 Java 平台提供的一种机制,可以使得 Java 程序能够直接调用本地函数,并且可以在 Java 中操作本地内存。它通过 JNI 技术实现与本地代码的无缝集成,并提供了高性能和灵活性。然而,在使用 Foreign Function & Memory API 时需要注意安全性和复杂性等问题,以确保程序的稳定性和可靠性。
Unnamed Patterns and Variables 是 Java 编程语言的一个新特性,它在 JDK 14 中引入,并在 JDK 15 中作为预览功能继续存在。该特性允许我们使用匿名模式和变量来简化代码并提高可读性。
在传统的 Java 代码中,当我们需要对某个对象进行模式匹配时,通常需要创建一个临时变量来存储匹配结果。这样会导致代码冗长、可读性差,并且增加了不必要的命名负担。
而 Unnamed Patterns and Variables 的出现正是为了解决这个问题。通过使用匿名模式和变量,我们可以直接在模式匹配表达式中使用,避免了创建临时变量的麻烦,使得代码更加简洁和易于理解。
Unnamed Patterns and Variables 的实现原理主要涉及两个方面:匿名模式和匿名变量。
匿名模式是一种特殊的模式,用于表示我们只关心某个值是否满足某个条件,而不关心具体的值是什么。在匿名模式中,我们使用下划线 _
来代替具体的变量名。
例如,我们可以使用匿名模式来判断一个对象是否为 null:
if (obj instanceof String _) {
System.out.println("obj is a non-null string");
}
匿名变量是一种特殊的变量,用于表示我们不需要使用该变量的值。在匿名变量中,我们同样使用下划线 _
来代替具体的变量名。
例如,在 switch 语句中,我们可以使用匿名变量来忽略某些分支的返回值:
switch (dayOfWeek) {
case MONDAY, TUESDAY, WEDNESDAY, THURSDAY -> System.out.println("Weekday");
case FRIDAY -> System.out.println("Friday");
case SATURDAY, SUNDAY -> System.out.println("Weekend");
default -> throw new IllegalArgumentException("Invalid day of week: " + dayOfWeek);
}
由于 Unnamed Patterns and Variables 目前仍处于预览阶段,因此存在以下一些限制和潜在问题:
以下是一个使用匿名模式和变量的示例代码,用于判断一个对象是否为非空字符串:
if (obj instanceof String _) {
System.out.println("obj is a non-null string");
}
在使用 Unnamed Patterns and Variables 时,需要注意以下几点:
Unnamed Patterns and Variables 是 Java 编程语言的一个新特性,它通过引入匿名模式和变量来简化代码并提高可读性。虽然该特性目前仍处于预览阶段,并存在一些限制和潜在问题,但它为我们编写更简洁、易读的代码提供了一种新的方式。
Virtual Threads(虚拟线程)是 Java 平台的一项新功能,它旨在改进 Java 中的并发编程模型。传统上,Java 使用基于操作系统线程的并发模型,每个线程都需要分配一个操作系统线程来执行。而 Virtual Threads 则提供了一种更高效、更轻量级的线程模型。
在传统的基于操作系统线程的并发模型中,创建和销毁线程以及在线程之间切换的开销很大。这限制了 Java 应用程序在处理大规模并发时的性能和扩展性。此外,由于操作系统线程的数量有限,当应用程序需要创建大量线程时,可能会导致资源耗尽或者性能下降。
Virtual Threads 的出现解决了这些问题。它通过引入一种轻量级的线程模型,可以在 Java 应用程序中创建数百万甚至数十亿个线程,而不会受到操作系统线程数量的限制。这使得 Java 应用程序能够更好地适应大规模并发场景,并提供更高的性能和可伸缩性。
Virtual Threads 的实现依赖于 Java 虚拟机(JVM)的协作调度器和 Fork/Join 框架。它通过将多个 Virtual Threads 映射到少量的操作系统线程上来实现高效的并发执行。
具体而言,当一个 Java 应用程序创建一个 Virtual Thread 时,JVM 会为其分配一个虚拟线程(也称为轻量级线程)。这些虚拟线程由协作调度器管理,并在需要时与操作系统线程进行绑定。协作调度器负责决定哪个虚拟线程可以运行以及何时切换虚拟线程。
Fork/Join 框架是 Virtual Threads 的另一个关键组件。它提供了一种任务并行编程模型,允许开发人员将任务分解成更小的子任务,并使用工作窃取算法来实现负载均衡。Virtual Threads 利用 Fork/Join 框架的能力,在不同的虚拟线程之间自动地、透明地进行任务划分和调度。
虽然 Virtual Threads 带来了许多优势,但也存在一些潜在的缺点:
下面是一个简单的使用 Virtual Threads 的示例代码:
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
public class VirtualThreadsExample {
public static void main(String[] args) {
ThreadPoolExecutor executor = (ThreadPoolExecutor) Executors.newVirtualThreadExecutor();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
int taskId = i;
executor.execute(() -> {
System.out.println("Task " + taskId + " is running on virtual thread: " + Thread.currentThread().getName());
});
}
executor.shutdown();
}
}
上述示例中,我们使用Executors.newVirtualThreadExecutor()
方法创建了一个ThreadPoolExecutor
实例,该实例可以执行 Virtual Threads。然后,我们通过调用execute()
方法提交了一系列任务,每个任务都会打印当前运行的虚拟线程的名称。
在使用 Virtual Threads 时,需要注意以下几点:
Virtual Threads 是 Java 平台的一项新功能,旨在改进 Java 中的并发编程模型。它通过引入轻量级的虚拟线程,并利用协作调度器和 Fork/Join 框架来提供高效的并发执行。Virtual Threads 具有更高的性能、更好的可伸缩性和较低的资源消耗,但也需要学习成本较高,并且可能存在一些潜在的问题。在使用 Virtual Threads 时,需要注意合理控制并发度、遵循并发编程实践,并进行必要的重构和调整。
"Unnamed Classes and Instance Main Methods" 是一个 Java 编程语言的新特性,它在 JDK 14 中引入,并在 JDK 15 中成为预览功能。该特性允许我们在类中定义匿名类和实例主方法。
在传统的 Java 编程中,我们只能在顶级类或静态内部类中定义 main 方法作为程序的入口点。而使用 "Unnamed Classes and Instance Main Methods" 特性后,我们可以在任何类的实例中定义 main 方法,从而使得程序的入口点更加灵活。
传统的 Java 程序必须将 main 方法定义在顶级类或静态内部类中,这限制了程序的结构和组织方式。有时候,我们可能希望将多个相关的逻辑封装在同一个类的实例中,以提高代码的可读性和可维护性。而 " Unnamed Classes and Instance Main Methods" 特性正是为了满足这种需求而引入的。
通过在类的实例中定义 main 方法,我们可以更好地组织和管理程序的逻辑,减少顶级类和静态内部类的数量,使代码更加清晰和易于理解。
"Unnamed Classes and Instance Main Methods" 特性的实现原理涉及到两个方面:匿名类和实例主方法。
在 Java 中,我们可以使用匿名类来创建一个没有显式名称的类。匿名类通常用于创建临时的、只需要一次使用的类对象。它们可以继承自某个类或实现某个接口,并重写其中的方法。
匿名类的语法如下:
new 父类构造器(参数列表) {
// 匿名类的成员变量和方法定义
}
传统的 Java 程序入口点是通过静态 main 方法来定义的,而 "Unnamed Classes and Instance Main Methods" 特性允许我们在类的实例中定义 main 方法。
实例主方法的语法如下:
public void main(String[] args) {
// 主方法的代码逻辑
}
下面是一个使用 "Unnamed Classes and Instance Main Methods" 特性的示例:
public class Example {
public static void main(String[] args) {
new Example().main(args);
}
public void main(String[] args) {
System.out.println("Hello, World!");
}
}
在上述示例中,我们定义了一个名为 Example
的类,并在其中创建了一个实例。通过调用实例的 main
方法,程序的入口点被指定为该实例的 main
方法。
"Unnamed Classes and Instance Main Methods" 是 Java 编程语言的一个新特性,它允许我们在类的实例中定义匿名类和实例主方法。通过该特性,我们可以更灵活地组织程序的逻辑,提高代码的可读性和可维护性。然而,使用该特性需要注意语法复杂性和可读性降低的问题,并遵循正确的使用方式。
Scoped Values (Preview) 是 Java 平台的一个新特性,它在 JDK 17 中引入。该特性旨在提供一种机制,用于在代码块级别上设置和使用临时变量。
在传统的 Java 编程中,我们通常会将变量声明在方法或类的作用域内,并且这些变量的生命周期与其所在的作用域相同。然而,在某些情况下,我们可能希望在更小的范围内定义临时变量,以便更好地控制其可见性和生命周期。
Scoped Values (Preview) 提供了一种简洁、安全的方式来定义和使用临时变量,使得代码更加清晰易读,并且可以减少不必要的命名冲突和资源泄漏问题。
Scoped Values (Preview) 的实现基于 Java 语言规范中的局部变量类型推断(Local Variable Type Inference)机制。通过使用 var 关键字,我们可以在代码块内部声明临时变量,并根据初始化表达式的类型进行类型推断。
例如,以下示例展示了如何使用 Scoped Values (Preview) 声明和使用临时变量:
void exampleMethod() {
// 使用 Scoped Values (Preview) 声明临时变量
var message = "Hello, World!";
// 在代码块内部使用临时变量
if (message.length() > 10) {
System.out.println(message);
}
}
在上述示例中,我们使用 Scoped Values (Preview) 声明了一个名为 message 的临时变量,并将其初始化为字符串 "Hello, World!" 。然后,在 if 语句的代码块内部,我们可以直接使用该临时变量。
尽管 Scoped Values (Preview) 提供了许多优点,但也存在一些潜在的缺点:
以下是一个使用 Scoped Values (Preview) 的简单示例:
void printMessage() {
var message = "Hello, World!";
System.out.println(message);
}
在上述示例中,我们使用 Scoped Values (Preview) 声明了一个名为 message 的临时变量,并将其初始化为字符串 "Hello, World!" 。然后,我们通过调用 System.out.println 方法打印该临时变量的值。
在使用 Scoped Values (Preview) 时,需要注意以下几点:
Scoped Values (Preview) 是 Java 平台的一个新特性,它提供了一种在代码块级别上设置和使用临时变量的机制。通过使用 var 关键字,我们可以在代码块内部声明临时变量,并根据初始化表达式的类型进行类型推断。Scoped Values (Preview) 的优点包括简洁性、可读性和类型安全性,但也存在兼容性问题和学习成本。在使用 Scoped Values (Preview) 时,需要注意作用域限制、类型推断和命名冲突等注意事项。
Vector API (Sixth Incubator) 是 Java 平台的一个项目,旨在提供一种简单且高效的方式来执行向量化计算。它引入了新的类和接口,以支持使用 SIMD(Single Instruction, Multiple Data)指令集进行并行计算。
在许多应用程序中,存在大量的数据并行计算任务,例如图像处理、科学计算和机器学习等领域。传统的 Java 编程模型无法充分利用现代硬件的并行计算能力,导致性能低下。而 Vector API (Sixth Incubator) 的目标就是通过向量化计算来提高这些应用程序的性能。
Vector API (Sixth Incubator) 基于 SIMD 指令集,即单指令多数据流指令集。SIMD 指令集可以同时对多个数据元素执行相同的操作,从而实现并行计算。Vector API (Sixth Incubator) 提供了一组新的类和接口,使开发人员能够直接编写基于 SIMD 指令集的代码。
具体来说,Vector API (Sixth Incubator) 引入了 java.util.vector
包,其中包含了一些新的类和接口,如 Vector
、FloatVector
和 IntVector
等。这些类提供了一组向量化操作方法,例如加法、减法、乘法等,以及对应的掩码操作。
在底层实现上,Vector API (Sixth Incubator) 使用了特定硬件平台的 SIMD 指令集来执行向量化计算。具体实现细节会依赖于不同的硬件架构和操作系统。
下面是一个简单的使用 Vector API (Sixth Incubator) 进行向量化计算的示例:
import java.util.vector.*;
public class VectorExample {
public static void main(String[] args) {
int size = 8;
// 创建两个向量对象
FloatVector a = FloatVector.broadcast(size, 2.0f);
FloatVector b = FloatVector.broadcast(size, 3.0f);
// 执行向量化加法操作
FloatVector result = a.add(b);
// 输出结果
float[] array = new float[size];
result.intoArray(array, 0);
for (float value : array) {
System.out.println(value);
}
}
}
在上述示例中,我们创建了两个长度为 8 的浮点数向量,并执行了向量化的加法操作。最后将结果输出到数组中并打印出来。
Vector API (Sixth Incubator) 是 Java 平台的一个项目,旨在提供一种简单且高效的方式来执行向量化计算。它基于 SIMD 指令集,并通过引入新的类和接口来支持并行计算。使用 Vector API (Sixth Incubator) 可以提高应用程序的性能,但需要注意硬件兼容性和适当的性能优化。
名字太长了。。后面简称 449
JEP 449(Java Enhancement Proposal 449)是一个针对 OpenJDK 的提案,旨在废弃并最终移除 Windows 32 位 x86 平台上的 Java 支持。
主要有以下几个原因:
基于以上原因,废弃 Windows 32 位 x86 平台上的 Java 支持是合理且必要的。
JEP 449 的实现原理涉及到编译器、虚拟机和库等多个方面的改动。
具体实现细节可以参考 JEP 449 提案中的详细说明。
JEP 449 是一个 OpenJDK 的提案,它主要影响到 OpenJDK 的开发者和 Windows 32 位 x86 平台上的 Java 用户。对于开发者来说,他们需要根据 JEP 449 的实施情况,适时地迁移和调整自己的应用程序代码。对于 Windows 32 位 x86 平台上的 Java 用户来说,他们需要考虑升级到 64 位架构的计算机和操作系统,以继续获得最新的 Java 更新和功能改进。
JEP 449 旨在废弃并最终移除 Windows 32 位 x86 平台上的 Java 支持。这是基于该平台已经逐渐被淘汰、性能限制和安全问题等原因做出的合理举措。废弃该平台上的 Java 支持可以提高应用程序的性能和安全性,并与现代计算机趋势相符。开发者需要及时关注 JEP 449 的实施情况,并根据需要进行相应的迁移和调整。Windows 32 位 x86 平台上的 Java 用户需要考虑升级到 64 位架构的计算机和操作系统,以继续获得最新的 Java 更新和功能改进。
动态加载代理禁用准备(Prepare to Disallow the Dynamic Loading of Agents)是一个 Java 增强提案,其目标是在 JVM 中禁止动态加载代理。代理是一种能够修改或监视应用程序行为的机制,它可以通过字节码注入来实现。
动态加载代理允许开发人员在运行时修改和监视 Java 应用程序的行为。虽然这对于调试和性能分析等方面非常有用,但也存在潜在的安全风险。恶意代码可能会利用动态加载代理的功能来执行恶意操作,例如窃取敏感信息、篡改数据等。
因此,为了加强 Java 应用程序的安全性,限制动态加载代理的使用是很有必要的。
动态加载代理禁用准备的实现涉及到以下几个方面:
该提案建议修改 Java 虚拟机的类加载器,以阻止动态加载代理。具体而言,将在java.lang.ClassLoader
类中添加一个新的方法boolean disallowDynamicAgentLoading()
,默认返回false
。当该方法被调用时,将返回true
,表示禁止动态加载代理。
为了支持 ClassLoader 的修改,还需要对 Java 虚拟机的 Instrumentation API 进行相应的更改。具体而言,将在java.lang.instrument.Instrumentation
接口中添加一个新的方法boolean isDynamicAgentLoadingAllowed()
,默认返回true
。当该方法返回false
时,表示禁止动态加载代理。
此外,还建议更新 Java 虚拟机的安全管理器(SecurityManager),以允许检查是否允许动态加载代理。这样可以通过安全策略来控制哪些代码可以使用动态加载代理功能。
以下是一个简单的示例,展示了如何使用动态加载代理禁用准备:
import java.lang.instrument.Instrumentation;
public class AgentLoader {
public static void premain(String agentArgs, Instrumentation inst) {
// 禁止动态加载代理
if (inst.isDynamicAgentLoadingAllowed()) {
throw new SecurityException("Dynamic loading of agents is not allowed");
}
// 其他初始化操作...
}
}
在上述示例中,premain
方法是 Java 代理的入口点。通过调用isDynamicAgentLoadingAllowed()
方法,可以检查是否允许动态加载代理。如果不允许,则抛出安全异常。
动态加载代理禁用准备是一个 Java 增强提案,旨在禁止动态加载代理以提高应用程序的安全性。它通过修改类加载器、Instrumentation API 和安全管理器来实现禁止动态加载代理的功能。尽管这样做可以增加应用程序的安全性,但也可能影响依赖于动态加载代理的现有代码。因此,在使用该功能之前需要仔细评估现有代码的依赖关系。
Key Encapsulation Mechanism (KEM) API 是一个 Java API,用于支持密钥封装机制。密钥封装是一种加密技术,它将一个对称密钥(也称为会话密钥)与公钥结合使用,以便在不直接暴露私钥的情况下安全地传输密钥。
KEM API 提供了一组方法和类,用于生成、封装和解封装密钥。它可以与现有的密码学算法和协议集成,提供更高级别的密钥管理功能。
在传统的密钥交换过程中,通常需要事先共享或分发密钥。这可能存在许多安全风险,例如密钥泄露、中间人攻击等。而密钥封装机制通过使用公钥进行密钥交换,避免了这些问题。
Key Encapsulation Mechanism API 的出现使得开发者能够更方便地实现密钥封装机制,并提供了更高级别的密钥管理功能。它简化了密钥生成、封装和解封装的过程,同时保证了安全性和可靠性。
Key Encapsulation Mechanism API 的实现原理基于非对称加密算法和密钥封装机制。它使用公钥进行密钥交换,并通过将会话密钥封装在一个安全的密文中,以确保密钥的安全传输。
具体实现过程如下:
下面是一个简单的使用示例,演示了如何使用 Key Encapsulation Mechanism API 进行密钥封装和解封装:
import java.security.KeyPair;
import java.security.KeyPairGenerator;
import java.security.KeyAgreement;
import javax.crypto.Cipher;
public class KEMExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 生成公私钥对
KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA");
KeyPair keyPair = keyPairGenerator.generateKeyPair();
// 创建 KeyAgreement 对象
KeyAgreement keyAgreement = KeyAgreement.getInstance("DH");
keyAgreement.init(keyPair.getPrivate());
// 执行密钥协商过程
keyAgreement.doPhase(keyPair.getPublic(), true);
// 生成会话密钥
byte[] sharedSecret = keyAgreement.generateSecret();
// 封装会话密钥
Cipher cipher = Cipher.getInstance("AES");
cipher.init(Cipher.WRAP_MODE, keyPair.getPublic());
byte[] wrappedKey = cipher.wrap(sharedSecret);
// 解封装会话密钥
cipher.init(Cipher.UNWRAP_MODE, keyPair.getPrivate());
byte[] unwrappedKey = cipher.unwrap(wrappedKey, "AES", Cipher.SECRET_KEY);
// 输出结果
System.out.println("Shared Secret: " + new String(sharedSecret));
System.out.println("Unwrapped Key: " + new String(unwrappedKey));
}
}
Key Encapsulation Mechanism API 是一个用于支持密钥封装机制的 Java API。它提供了一组方法和类,用于生成、封装和解封装密钥。通过使用公钥进行密钥交换,避免了传统密钥交换方式中存在的安全风险。API 的实现原理基于非对称加密算法和密钥封装机制,能够提供较高的安全性和灵活性。开发者可以轻松地使用 API 进行密钥封装和解封装操作,并与现有的密码学算法和协议集成,满足不同场景的需求。然而,API 的使用需要注意私钥的安全性和密文的传输安全。
结构化并发是一种用于简化并发编程的 API。它将在不同线程中运行的相关任务组视为一个单独的工作单元,从而简化错误处理和取消操作,提高可靠性,并增强可观察性。
传统的并发编程模型,如ExecutorService
API,由于其无限制的并发模式,引入了复杂性和风险。这些模型没有强制执行或跟踪任务和子任务之间的关系,使得管理和观察并发任务变得困难。结构化并发模型认为任务结构应该反映代码结构,在单线程代码中,执行总是强制实施任务和子任务的层次结构,每个子任务的生命周期相对于其他子任务受到代码的语法块结构的控制。
结构化并发旨在消除与并发编程相关的常见风险,例如线程泄漏和取消延迟,并增强并发代码的可观察性。
结构化并发通过引入新的 API 来实现,其中最重要的类是StructuredTaskScope
。StructuredTaskScope
封装了一组相关的任务,这些任务应该一起完成,如果任何子任务失败,则会取消剩余的子任务。
在结构化并发中,使用StructuredTaskScope
创建一个作用域,在该作用域内可以派生出多个子任务。这些子任务将被视为整体,并且它们之间存在依赖关系。当所有子任务完成后,可以对它们进行处理,例如获取结果或抛出异常。
下面是一个使用结构化并发的示例代码:
Response handle() throws ExecutionException, InterruptedException {
try (var scope = new StructuredTaskScope.ShutdownOnFailure()) {
Supplier user = scope.fork(() -> findUser());
Supplier order = scope.fork(() -> fetchOrder());
scope.join()
.throwIfFailed();
return new Response(user.get(), order.get());
}
}
在这个示例中,我们创建了一个新的StructuredTaskScope
作用域,并使用它派生了两个子任务:一个执行findUser()
方法,另一个执行fetchOrder()
方法。一旦两个子任务都完成,就可以使用它们的结果创建一个新的Response
对象。
StructuredTaskScope
API,开发人员必须启用预览功能来编译代码。 StructuredTaskScope
类,而是使用实现关闭策略的两个子类之一。这些子类分别是 ShutdownOnFailure
和 ShutdownOnSuccess
,支持当第一个子任务失败或成功时关闭作用域的模式。 --enable-preview
选项启用预览功能。 结构化并发是一种用于简化并发编程的 API,它将相关任务组合成一个单元,从而简化错误处理和取消操作,提高可靠性,并增强可观察性。通过引入StructuredTaskScope
类和相关的子类,结构化并发提供了一种更简单、更直观的方式来处理并发任务。然而,需要注意的是,结构化并发目前仍处于预览阶段,并且需要启用预览功能才能使用。
JDK 21 将是大多数供应商的长期支持 (LTS) 版本。有关自上一个 LTS 版本 JDK 17 以来集成的 JEP 的完整列表,请参阅 here.
| 2023/06/08 | | 第一阶段缓慢降级(从主分支派生)|
| 2023/07/20 | | 第二阶段缓慢降级|
| 2023/08/10 | | 初始候选发行版|
| 2023/08/24 | | 最终候选发行版|
| 2023/09/19 | | 正式发布 |
最后更新时间:2023 年 9 月 19 日 10:53 UTC
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